（来源：伯虎财经）

"AI 发展起来了，最先失业的是码农。"

过去两年，相信大家或多或少都有听过这样的说法。

不过，从今年开始，金融行业的初级分析师，正在成为第二个 " 码农 "。

到底怎么回事？

如果你关注今年的华尔街新闻，就会发现：全球金融行业的初级岗位招聘量较 2024 年初下滑了 24%；摩根大通 CEO 戴蒙甚至亲自放话，AI 将削减传统银行家岗位，增聘 AI 专员；高盛集团的内部 AI 也已经承担起了近半数的投研分析工作。

可以说，随着 AI Agent 的落地应用，当 AI 不再是聊天工具，而是执行工具，金融 junior 的大量 dirty work 都能交给 Agent 来完成。

就在前几天，Open AI 也公布了一项重要数据：他们的 Agent 产品 Codex 里增速最快的不是程序员用户，而是写报告、搭模型的知识工作者。

其中，最典型的就是金融从业者。

这股全球浪潮也迅速蔓延到国内，各家 AI 公司都迅速跟上。

前两天，Kimi 就推出了他们的桌面办公 Agent —— Kimi Work Beta 版 ( 测试版 ) 。

官方说这是一款面向知识工作者的 Agent，能定时执行任务、操作浏览器、查数据、撰写本地文档。

而且还配备了天眼查、Yahoo Finance、Binance 等专业数据库，相当于国内、国际市场的金融数据都能直接抓了。

是不是听起来很熟悉，这不就是初级分析师每天干的大量脏活吗？

data collection ( 数据收集 ) 、table cleaning ( 表格清洗 ) 、comps ( 可比公司分析 ) ……现在这些活儿 AI 都能接手了。

最夸张的是，Kimi Work 支持 Agent 集群能力，也就是说，能一次性调用 300 个 Agent 同时干活，直接把生产力抬到了天花板。

就像 Claude Code 冲击的是初级程序员，现在 Codex、Kimi Work 这类执行型 Agent 冲击的就是初级分析师、咨询顾问这些知识工作流水线。

它带来的最大危机，不是 AI 替代你，而是隔壁分析师用 AI 把你的活提前交了。

说实话，我一开始也是不信的，直到我亲手试了试。

给大家看看我用 Kimi Work 做出来的一些成品。

这是娃哈哈公司、产品相关的 PPT，看到的第一眼真的很震撼。不管是资料详实度，还是整体结构、视觉呈现，都出乎我的意料。而且这是 AI 在我的一句简单指令下做出来的，仅仅用了几分钟。

下面这份是 Kimi Work 做的美光科技的研报。这份研报包含核心数据、投资逻辑、估值分析等十几个模块。人工来做这份报告，至少要一两天，但 Kimi Work 只需要一个小时。

体验完之后，秋香猜测，Kimi Work 就是为金融行业量身定制的。

当下，金融行业对于 AI 的应用，仍然有限，根本原因在于很多人不懂技术，AI 又缺乏靠谱的数据库。

但 Kimi Work 把这个问题解决了。

几个月前，你还需要研究怎么部署龙虾。但现在，Kimi Work 直接帮你安装到电脑桌面——直接上手，直接用。

同时我们也可以预见，这样的 Agent 将大量接手金融行业里的重复性、流程化、信息搬运型工作，比如拉数据、清表、做初稿、整理 PPT。

或许对金融人来说更有价值的工作，是判断力、风险意识和投资决策。