25000 台之后，九识要做所有商用车的 " 智慧大脑 "。

作者 | 西子

编辑 | 王蕊

6 月 6 日，东风汽车股份有限公司无人车品牌 " 东风 OpenVAN" 正式发布，旗下产品由东风股份和九识智能联手打造，发布会现场，一次性推出从 2m ³ 到 60m ³ 的 4 款无人物流车产品，从末端到干线、全场景覆盖、一站式配齐。

"Open" 代表开放技术平台、开放制造能力、开放合作心态；"VAN" 代表厢式运载单元。OpenVAN 品牌定位为 " 开放的智慧运载能力 "，愿景是成为全球领先的无人运力品牌。

此次发布的四款无人物流车产品包括 DF-2、DF-8、DF-25 以及 DF-60。

DF-2 容量 2m ³、载重 1 吨、续航 120 公里，专攻末端配送、道路巡检及小型环卫。DF-8 容量 8m ³、载重 2.8 吨、续航 150 至 195 公里，适配商超、冷链等城市场景。DF-25 容量 25m ³、载重 4 吨、续航 300 公里，可适配 4.2 米轻卡场景。以及容量达 60m ³、载重 13.6 吨、续航 200 公里的 DF-60，覆盖 9 至 12 米大轻卡场景。

东风 OpenVAN 最特别的地方在于，全系产品自动驾驶算法依托九识全栈自研的 L4 级无人驾驶能力，与东风股份联合研发。九识面向规模化量产的 L4 智驾方案——" 九识智驾 Zelos Inside"，作为 " 智慧大脑 " 嵌入东风商用车整车平台。

发布会现场，东风股份与中国物流、山东亚设、东风物流、中远海运、深圳东风、武汉城投、好邻居、国泰药业等 8 家企业签署首批战略协议，官方披露发布当天大客户签约订单已超过 4000 台，预计于 8 月启动交付。

作为年销数十万台的央企制造体系，东风股份将核心智驾能力交由成立仅 4 年多的九识智能负责，这次战略合作本身比 4 款车更值得深入拆解。

乘用车选华为，商用车选九识

据智车星球了解，东风股份和九识的合作早在几年前就已经开始。

东风集团在过去几年里完成了一次很有意思的 " 双边下注 "：

乘用车侧，东风旗下的岚图、奕派、猛士、奕境品牌先后与华为乾崑智驾深度绑定。华为提供全栈智驾能力与消费端品牌势能，主机厂负责整车工程、制造与渠道。消费者认可华为的智驾和品牌，愿意购买产品、支付溢价。

商用车侧，东风股份把 L4 无人运力的大脑交给了九识智能。双方不是传统的主机厂和 Tier 1 之间的采购合作，而是类似和华为的合作模式，" 联合定义产品、联合验证、联合建立运维体系 "。

与乘用车不同的地方在于，商用车用户关注的是运营账本——不是一次买卖，而是全生命周期内能否安全、稳定、高效运营，系统性地降本增效。

这两者合在一起，勾勒出一个更宏观的产业命题：

中国汽车产业的核心价值环节正在迁移——从 " 发动机 + 变速箱 + 冲压焊接 " 转向 " 高端制造 + 算法 + 数据 + 运营体系 "。在这轮迁移中，出现了一批新的 " 智能平台级玩家 "：它们不造整车，但整车的差异化越来越取决于它们。

华为把握的是乘用车侧 " 智能化用户体验定义权 " 的生态位。九识智能把握的则是商用车侧 "L4 算法和运力基座 " 的生态位。

当智车星球提问九识 "Zelos Inside" 模式是否类似华为的 "inside" 时，九识智能生态与创新业务总经理薛亚鹏的回答是：

" 确实我们跟东风的合作，跟华为的模式比较像。但是大家做的事情可能还是不太一样，华为 inside 模式更多是在乘用车，车型的大小和用途比较相近。商用车的话，形态是非常五花八门的——有特种车、有重货的、有四个轮子的、可能未来大车有六个轮子的……它的市场特点，其实我们更像是做一个开放生态，为各类车企提供合适的 AI 司机。"

商用车是千百种非标上装——井下防爆车、环卫上装、不同容积的厢体、不同的载重级——它需要的是一套智能适配的 L4 体系能力。

这些需求大量是非标的，自研 AI 算法，从数据标注 - 训练 - 仿真到部署意味着极高的投入和时间成本，而且传统商用车企业既缺乏大量 AI 人才，在传统管理模式下也较难适应 AI 的迭代效率。

经过了多年的探索和研究后，东风股份最终选择了和九识智能深度合作共创。

" 我们已经有 2.5 万台无人车队，积累了超过1.3 亿公里的行驶数据，经过了5年时间来完成模型的训练，这些投入，东风可以完全跳过。他们不需要再花5年时间再从零开始做数据的积累、标注和训练。"

而九识的战略是：" 为商用车企业，提供基础的 AI 能力。"

让懂造车的人造车，让懂 L4 的人保驾护航

" 让懂车的人造车，让懂 L4 的人保驾护航 "。这句话在发布会现场和群访中被反复提及。

东风负责让无人车具备安全的骨骼、健全的资质、有保障的产线、系统的服务网络。

东风 OpenVAN 的整车开发由东风主导，严格遵循主机厂的 V 字开发流程，具备全冗余线控底盘——制动、转向、供电双冗余备份，主系统失效时异构冗余系统毫秒级接管；控制角度精度≤ 0.1 °，反应时间≤ 10ms；风险预判提前 3 秒以上；全系完成超 1000 项零部件 / 系统 / 整车验证。

资质与制造体系方面，东风股份作为上市公司与央企控股主机厂，拥有整车生产资质、供应链议价权、经销商与服务网络，全国 1100+ 服务站，可以做到 10 分钟响应、1 小时给方案、24 小时关闭。

东风的开发和制造体系，直接让无人车在产品性能、质量、质保等维度登上了新的台阶。

九识智能保驾护航的是什么？就是 " 让无人车跑得好 " 的 AI 基座，拆解开来包括：智慧大脑、数据闭环、运营兜底。

全栈 L4 智驾大脑—— OpenVAN 采用端到端大模型，算力超 500TOPS，L4 智驾累计超 1.3 亿公里运营验证，覆盖 99% 以上城市场景，对 " 鬼探头 "、遗撒物等极端场景专门优化，全链路毫秒级响应。

数据闭环——九识自有车队超 2.5 万台，覆盖 300+ 座城市，累计真实运营数据超过 1.3 亿公里，并且还在以每小时 4 万公里的速度新增，形成了 " 真实数据驱动技术迭代，广泛商业应用反哺研发 " 的正循环。

运营体系——基于九识的 5G 云控与 AI 运维平台，单人监管百台车 365 天不间断，可调度 10 万 + 辆并发，接入车路云一体化网络。

虽然分工明确，但双方不是传统的采购关系，而是 " 全生命周期伙伴关系 "。

薛亚鹏表示：" 车企和 Tier 1（供应商）的关系，一般在采购、验收完之后合作基本就结束了。我们和东风之间是全生命周期的合作和伙伴关系，一起来联合开发和定义整车产品，结束之后，算法能力还会持续迭代，继续去联合测试、联合验证，后面可能合作更多车型，还要一起建立全国性的运维保障能力。"

比如双方联合定义了整车的产品、外观和技术细节，联合定义了 " 无人车行业载重量最大的重载底盘 "，这里面用到很多冗余转向、制动技术，控制算法要适配新底盘的新动力学特征，做大量仿真 + 实车标定。

在各自领域的丰富积累和双方的密切合作下，" 从开始联合开发到车跑起来，前前后后总共花费了不到 6 个月的时间，非常高效 "。

Zelos Inside：九识的一盘大旗

从 2021 年 8 月成立，到 2023 年推出全球首款 RoboVan 产品，不到 5 年时间，九识已经拥有超过 2.5 万台的无人车队，成为全球最大的 RoboVan 运营方。

从今年年初，九识与菜鸟无人车整合后，行业的 " 马太效应 " 愈发明显。拥有绝对领先的 L4 积累和实践能力后，九识智能真正的野心，不是做某一辆车的大脑，而是为所有商用车提供 AI 司机——不止为车提供 " 大脑 "，更能让车安全开起来。

而且商用车是一个庞大而复杂的行业，如果只靠自己单打独斗，推进的节奏还是太慢，另一方面，随着无人车更广泛应用，生产制造、质量体系就更加重要。

因此，九识选择了一条向主机厂赋能的战略：将成熟的自动驾驶能力封装成标准化、模块化的 " 智慧大脑 " ——Zelos Inside，让整车厂、场景方、专用装备企业跳过底层研发周期，快速拥有成熟的 L4 智驾能力。

薛亚鹏表示："商用车形态非常五花八门，我们更像是做一个开放生态的方式，我们的传感器方案和智驾方案逐步趋于成熟，且对商用车更友好，我们可以通过 Zelos Inside 模式，让不同的主机厂拥有 AI 司机。"

除东⻛股份之外，九识智能也依托 Zelos Inside 模式，与中国煤科常州研究所、尚元智⾏、极景智能等多家⾏业伙伴达成深度合作，已经开发了应⽤于井下运输、商⽤⻋、观光⻋、环卫装备等多元领域的⽆⼈⻋产品。

△以 Zelos Inside 模式，九识智能与中国煤科常州所联合开发的全球首套 L4 级井下无人车

2026 年 7 月 1 日，公安部《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》将正式实施，L3/L4 车辆在公共道路上的速度上限、跟车距、信号使用、应急处置将会得到规范。

对于无人物流车行业来说，这意味着监管要求和竞争维度的变化，也意味着无人车规范化管理和更大规模应用的开始。在这个节点，九识和东风采用Zelos Inside 模式快速推出东风 OpenVAN 系列产品，可谓是抢先一步站上合规军的赛场。

九识与东风的合作，掀开了 Robovan 制造和应用升级的大幕，而物流只是 L4 应用的一个场景，安防、巡检、环卫、特种作业……等待九识去激活的，是商用车的每一个垂直场景，一旦被智能化赋能，将诞生一个个百亿、千亿市场。

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