在 SNEC2026 展会上，储能成为核心主题，展示重心由传统硬件参数转向光储融合的综合能源解决方案，AI 成为贯穿系统价值的核心要素。

远景能源、晶澳科技、华为数字能源、晶科能源、固德威等多家企业集中发布 AI Agent 或搭载 AI 的能源操作系统。为恒智能推出具备 " 意图理解 " 能力的 AI Agent，支持自然语言输入并自动生成能源策略；晶澳科技发布 JAE-Link AgentOS，集成负荷、光伏出力及现货电价三大 AI 预测引擎；思格新能发布全域 AI 智能体 SigenAgent，强调从 " 被动听话 " 转向主动决策。

隆基绿能副总裁佘海峰指出，当前市场对 AI+ 储能的需求主要集中于 IDC 大数据中心、工商业储能和微电网三大核心场景，企业正集中资源打造标杆方案，不盲目拓展全场景。

电力市场化改革持续深化，现货交易进入分钟级高频阶段。自 2025 年初 136 号文件及配套细则落地，依赖政策红利的峰谷套利模式全面转向市场化实体经营。分时电价机制逐步取消，电价随供需实时浮动，项目收益由固定转为不确定性收益，储能资产需自主验证盈利价值。

为恒智能副总裁杨树博士表示，行业变革体现在三方面：原有收益基准不复存在、强制配储逻辑退出市场、储能金融与收益模式重构。传统 EMS 依赖固定规则与脚本，在订单加急、电价波动等复杂场景中需人工反复干预，市场亟需具备自主研判能力的解决方案。

企业定位加速转型，" 我们不是电池厂，而是绿色能源服务商 " 成为共识。盈利模式从硬件销售转向一体化综合能源服务，整合分布式光伏、售电服务、用户负荷管理等业务，核心比拼电力市场化交易能力、负荷调控精度与全周期运维实力。

实测数据显示，为恒智能 WHESOSAI 智能调度引擎使项目收益提升 8% 至 15%；远景 AI 光储电力系统实现 99.99% 电网合规率，显著降低弃电率；海辰储能基于 AI 精细化建模与协同控制，按 1GWh 长时储能计，全生命周期节约能耗超 550 万美元，业主 IRR 收益超百万美元。

晶科能源推出蓝鲸 G5 系统，实现 25 年 " 光储同寿 "（SOH ≥ 70%），融合 AI 能力，面向高耗能园区、新能源配储、AIDC 数据中心及电网侧储能；晶澳科技发布 AIDC 算电融合解决方案，涵盖底层绿色电力供应、中层算力负荷动态调配、上层算电协同双向优化决策模型。

晶科能源副总裁钱晶指出，美国 AI 数据中心储能渗透率目前不足 10%，预计 2027 — 2028 年升至 30%，2030 年达 40% — 60%；欧洲、亚太及拉美市场亦具增长潜力。远景能源强调 AI 光储一体化系统在弱电网适配性、稳态支撑能力方面的优势，可缓解传统方案调控精度不足、配置成本高及弃电严重等问题。

业内认为，储能与 AI 具备天然协同属性：海量运行与调控数据为 AI 算法迭代提供高质量训练支撑，AI 技术则反向提升调度效率、安全管控与运维水平。为恒智能表示将持续推动 AI 与储能、电力交易、虚拟电厂及工商业能源管理深度融合，构建具备自主感知、自主决策与自主优化能力的新一代能源智能操作系统。

隆基绿能内部正基于海量工商业用户数据开发集成 AI 能力的能源管理平台，计划于 6 月底或 7 月初发布，覆盖需求分析至资产管理全生命周期，并依市场反馈持续优化升级。

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