6 月 4 日 -5 日，诚迈科技携手汽车子公司智达诚远亮相 2026 高通汽车技术与合作峰会，展示了萤火 AIOS 和端侧智能体引擎「萤火 Claw」，并与高通围绕 " 龙虾 " 上车进一步深化合作，共同在中国构建车端人工智能 Claw 生态，加速智能座舱生成式 AI 场景探索和量产落地。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal 在演讲中宣布车端人工智能 Claw 生态计划

过去，车企主要通过预置功能、OTA 升级来迭代座舱体验。如今，智能座舱的竞争已进入软件架构、人机交互与场景服务的综合比拼阶段。传统车载助手仅支持被动应答，无法自主处理复杂任务，难以满足用户的高阶需求。OpenClaw 的爆火，让大模型以智能体的形式直接上车，推动座舱迈入了 " 主动理解、自主执行、持续进化、全域协同 " 的新阶段。

会上，诚迈科技汽车子公司智达诚远座舱部部长胡俊围绕新一代端侧智能体引擎「萤火 Claw」发表主题演讲。他表示，诚迈科技基于萤火 AIOS 和 OpenClaw 打造的萤火 Claw 深度适配高通骁龙 8797 等芯片平台，通过 " 能力原子化 "，把座舱的系统功能、数据、云端服务、车控、Skills、多模型部署等拆解成独立可编排的基础能力单元，并由萤火 Claw 统一调度端侧与云端的原子化能力，打破车载各系统、软硬件之间的壁垒，实现跨模块、跨场景的协同联动。基于这一轻量化、高灵活的技术架构，车企无需复杂的底层开发，即可快速实现 " 龙虾 " 上车，打造定制化的 AI 座舱体验。

诚迈科技子公司智达诚远座舱部部长胡俊发表主题演讲

胡俊强调，萤火 Claw 的目标是让 " 听令行事的功能车机 " 演进为 " 共同成长的数字副驾 "。与传统座舱助手相比，它实现四大升级：交互方式上不再只是依赖唤醒词，而是通过多模态感知主动预判用户需求；运行机制上，核心模型部署于车机本地，响应速度快且隐私数据更安全；记忆能力上，搭载主动记忆系统，跨行程记住用户的习惯与偏好；执行权限上，支持串联导航、日程、车载设备及第三方应用，完成复杂任务。

在展区，基于萤火 Claw 打造的轻量化智能体应用「端侧全时智能座舱助手」亮相现场，具备全时免唤醒、多轮对话、主动服务和跨任务执行能力，吸引了不少观众驻足体验。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal 莅临诚迈科技 & 智达诚远展位参观

此外，搭载萤火 AIOS 的座舱 AI 智能体也亮相展区，轻量版以高通骁龙 8797 为算力底座，支持轻量化 AI 智能体本地部署，集成 UE5 引擎，融合边缘智能与实时 3D 渲染能力。通用型座舱 AI 智能体搭载高通骁龙 8797 平台，集成高帧率动态主题的全数字仪表、全 3D Launcher、端侧大模型 AI 助手，兼顾低延迟与数据隐私，适合高端车型和沉浸式交互场景。

诚迈科技和智达诚远在本次峰会上带来座舱 AI 智能体的新突破，在高通骁龙 8797 平台上完成了对阿里 Qwen3-30B-A3B MoE 模型的深度适配与性能验证。测试显示首字响应速度达到 2176 tokens/s，后续生成速度稳定在 68 tokens/s。这一突破得益于对高通底层硬件的算子级优化和模型压缩，以及 MoE 架构 " 总参数大、实际激活少 " 的特点，在几乎不损失精度的情况下大幅降低了算力消耗。

对智能座舱而言，响应时间直接影响用户体验。为进一步挖掘平台潜力，团队还引入了 SSD 投机采样算法，进一步将生成速度提升约 2.6 倍。这意味着在连续多轮对话或复杂指令场景中，系统响应更迅速，为实时语音交互和复杂意图识别留出了充足的算力空间。该方案验证了 "MoE 大模型 + 车规级 SoC" 组合的商业落地可行性，让车企基于主流芯片即可打造流畅、本地化的座舱智能体。

未来，智能座舱的核心演进方向从 " 人找服务 " 转向 " 服务随人 "，需要情感感知、场景协同与任务执行三方面的能力支撑。诚迈科技与智达诚远今后将持续打磨智能体方案，携手高通等行业伙伴，重构智能座舱体验。

申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！