该团队已完成种子、A 轮融资，两轮领投方全是红杉资本。

近日，据 The Information 报道，英伟达已完成对初创企业 Kumo AI 的收购，交易金额至少 4 亿美元（约合人民币 27 亿元）。

这标志着英伟达在 AI 全栈布局中，正式补齐企业级结构化数据预测的关键短板。

3 位创始人带全员入职英伟达

进一步报道显示，该交易 2026 年 5 月实质完成交割，6 月 3 日正式收尾；4 亿美元无最高封顶，最终金额或与业绩挂钩。

交易为全资收购 +" 人才并购 "（acqui-hire），Kumo AI 的 3 位创始人及 50 人精英团队，全部纳入英伟达企业 AI 事业部，直接向英伟达高管汇报。

英伟达明确表示，不会拆分团队、不会裁员，将保留 Kumo 独立技术品牌，继续服务原有客户，同时加速技术与英伟达生态融合。

此前，英伟达企业 AI 战略负责人 Nima Badiey 曾在 LinkedIn 发文 " 欢迎 Kumo 加入英伟达团队 "，但随后删除；同时 Kumo 三位创始人的 LinkedIn 资料同步更新为 " 英伟达企业 AI 事业部 "，间接证实收购完成。

本次收购并非单纯的财务投资，而是英伟达从 " 硬件霸权 " 向 " 软硬一体生态 " 战略转型的重要落子——用 4 亿美元买下顶尖技术、行业人才与企业客户资源，为其 GPU 算力帝国锁定长期刚需场景。

" 用 AI 简化企业决策 "

创立 4 年即成为行业标杆

公开资料显示，Kumo AI 成立于 2022 年（部分资料显示 2021 年为筹备期），总部位于美国加州山景城，是一家专注于结构化商业数据预测的 AI 初创企业。

公司核心定位是 " 让企业无需数据科学家，直接从数据库中获取精准预测 "，核心产品为 KumoRFM 系列模型（2026 年 4 月发布 KumoRFM-2），核心技术为自研的关系型图 Transformer 架构（发表于 ICLR 2026）。

与 OpenAI、Anthropic 等通用大模型公司不同，Kumo AI 不做聊天机器人、不做内容生成，只聚焦企业结构化数据场景，核心优势可概括为 " 三无三高 "：

三无：无需人工特征工程、无需额外训练、无需标注数据；三高：高准确率（89%）、高效率（5GB/ 秒处理速度）、高可扩展性（支持 5000 亿行数据）。

公司使命是 " 用 AI 简化企业决策 "，愿景是成为 " 全球企业预测 AI 的标准平台 "，创立 4 年即成为行业标杆，被《财富》评为 "2026 年最具潜力 AI 初创企业 " 之一。

成立首年（2022 年），公司营收 120 万美元，客户数量 15 家；2023 年，营收 610 万美元，同比增长 407.3%，客户数量增至 35 家。

2024-2025 年，公司营收未公开，但据行业估算，2025 年营收约 2000 万美元，客户数量超 50 家，客户复购率超 90%。

已完成种子、A 轮融资

两轮领投方全是红杉资本

成立以来，Kumo AI 共完成 2 轮融资，累计融资金额 3700 万美元，领投方均为美国红杉资本。

2022 年初，Kumo AI 完成种子轮融资，金额为 700 万美元。本轮由由红杉资本（Sequoia Capital）领投，斯坦福大学创投基金、天使投资人跟投，估值约 5000 万美元。

2022 年 4 月，A 轮融资 3000 万美元，红杉资本继续领投加码，新增投资方包括 Andreessen Horowitz（a16z）、DataBricks Ventures、Snowflake Ventures，估值约 2.5 亿美元。

本来无论按时间安排还是融资节奏，Kumo AI 下一步肯定是要是进行 B 轮融资。但 Kumo AI 不走寻常路，直接选择了卖身英伟达。

从 A 轮融资到被收购仅 4 年，年化估值增长率超 40%，远超行业平均水平。考虑到本次交易为全资收购，预计 3 位创始人和红杉资本等外部 VC 机构，全部变现和退出。

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