据广联达（002410）+ 消息，在近日召开的 2026 工程数智大会上，广联达（002410）科技股份有限公司董事长袁正刚指出，工程行业数字化和 AI 转型已不是选择题，而是生存题。他剖析了行业转型的痛点，并阐述了企业实现 DATA+AI 的系统性蓝图和落地路线图，呼吁行业携手共赴数智化未来。

行业现状与五大挑战

袁正刚认为，当前建设行业已进入存量竞争与精细化管理时代，AI、大数据等新技术加速融合是行业未来。然而，转型面临五大关键挑战：

一是单点工具的困境，难以实现企业整体提效；

二是数据孤岛的撕裂，各类系统无法解决系统性问题；

三是数据资产的包袱，企业不知如何利用数据且维护成本高；

四是数据安全（885942）的隐忧，云端风险令企业顾虑；

五是 AI 时代的集体焦虑，共识与落地存在巨大断层。

问题根源与解决之道

袁正刚剖析问题根源在于：蓝图不务实不落地；企业与项目未形成数据与价值闭环；数字化地基不牢，缺乏统一数据标准与治理能力。他强调，企业需要从 DATA+AI 的系统性蓝图和落地路线图综合发力。

DATA+AI 系统性蓝图：整体性、关联性、动态性

袁正刚提出的系统性蓝图体现在三个维度：

1. 整体性：涵盖工程行业 " 岗位、项目、企业、行业 " 四层核心业务架构，以及 AI" 数据、基础设施、模型、编排、应用 " 五层技术架构。

2. 关联性：工程行业 " 四层 " 与 " 技术、生产、商务 " 三线关联，以项目为根基，商务为最大约束；AI 则需高价值场景、高质量数据与高可靠模型相互驱动。

3. 动态性：工程项目依托 PDCA 闭环动态管控；AI 智能体（886099）遵循感知 - 推理 - 行动动态闭环。

该蓝图具备数字化与业务、企业与项目、数据与 AI" 三融合 " 特点。落地需一把手牵头，打好数据地基，并建立要素连接以打破组织边界。

企业 DATA+AI 落地路线图：三步走实践

袁正刚建议企业通过三步走实现落地：

1. 单点提效：用 AI 改进单个作业节点，解放人力，实现基础效率提升。例如设计院通过多专业协同提升效率与品质；施工企业聚焦现场物料、劳务、安全的精细化管理。

2. 流程提效：AI 替代节点并重构流程，实现端到端价值跃迁。例如设计院打通设计到成本全链路；施工企业利用项目综合决策系统实现创效。

3. 业务重塑：AI 催生新节点与新流程，改写价值逻辑，开辟新增量。例如设计院通过设计施工一体化实现系统性创效；施工企业利用 AI 支撑市场、资金、成本等企业级决策。

咨询企业也在通过 AI 智能算价、全过程数据分析平台等实现单点提效、流程提效与业务重塑。

携手追光：夯实五要素，共建生态

袁正刚援引数据指出，企业 DATA+AI 落地 77% 的挑战来自变革管理、数据治理等隐性成本。他强调需夯实蓝图路线图、业务数据、技术、人才、流程五大要素。

广联达（002410）愿以 AECOS 开放生态与行业企业携手，构建全价值链赋能体系，共同推动 DATA+AI 落地，做工程行业变局中的追光者。

原文：赋能企业 DATA+AI 落地丨袁正刚：做工程行业变局中的追光者（来源：广联达（002410）+）