中国互联网公司的 AI 竞争中，腾讯真的慢了吗？

从大模型竞争开始，腾讯并不是走的最快的，但到场景落地，腾讯变得尤为激进。春节前对于元宝的大规模投入，再到 " 养虾 " 热潮，腾讯反应变得很快，积极的投入其中，这也让外界看到了腾讯的另一面。

互联网公司中，做产品一直腾讯最擅长的事情，在 AI 浪潮中，腾讯各个业务线的 AI 产品相继上线，CodeBuddy、ima、再到今年的 WorkBuddy，已经在各个场景落地，并且拥有了不错的市场反馈。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生对财经网科技表示，腾讯一直非常关注产品体验，满足用户的需求，为用户提供价值。所以外界一般都会说腾讯是一个产品公司，这是腾讯的基因，在 AI 时代也不会有太大的变化。

AI 的下半场，正是 Agent 场景落地的竞争，这或许到了腾讯最擅长的领域。6 月 5 日，腾讯云 AI 产业应用大会上，腾讯不仅正面回应了腾讯 AI 相关问题，也通过发布效率智能体工具集，来加速腾讯争夺 AI 下半场的话语权。

Agent 重塑企业效率

AI 竞争正从卷模型、卷参数走向了场景落地。

过去一年，腾讯一直坚持要做好用的 AI，如何好用，就成了关键。从场景应用倒推打磨工具，这成为了腾讯 AI 的核心逻辑。因为这背后的真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。

腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能为模型提供高质量上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。

丰富的产品场景，也正是腾讯最佳试验场。在大会现场，腾讯一口气发布二十多款 AI 原生产品，从 AI 时代的个人知识库 ima 再到腾讯云 WAND，这些产品也成为了腾讯在 AI 时代产品力的印证。

腾讯会议作为日常深度的办公场景，此次也发布了 AI 能力。腾讯会议通过声链技术，解决了过去每台设备各自收音的问题，从 " 各收各的 " 变成 " 协同收音 "。让同一个空间里的多台电脑组成一个联合拾音系统。

此外，腾讯会议的 AI 能力通过智能录制将录制、转写、纪要、时间戳、待办这些原信息串在一起完整留下来，保留了真实沟通现场。同时让元宝在会中主动工作的形式，持续理解内容，实时洞察会议氛围，帮你抓重点、看结论、理待办。最后可以问元宝来提供更自由的使用方式。通过 AI 能力的升级，腾讯会议不再是简单的线上开会场景，而是更加智能的办公助手。

ima 作为腾讯内部开发比较成功的一款产品，也从个人知识库，正在走向 Agent 时代的知识引擎。去年 3 月，ima 正式上线了知识号的体系，经过 400 多天的发展，ima 知识号已经覆盖金融、法律、教育等 20 多个行业，知识号信源累计应用次数超 1.4 亿，成为了 Agent 时代被 AI 消费的内容。

ima 知识号支持用户创建知识号发布订阅知识库，分享可公开的知识资产，这标志着 ima 个人知识管理从 " 个人与团队知识调用 " 迈入 " 公开发布与价值流通 " 的新阶段。

而这背后的核心逻辑在于解决问题、被 AI 调用、获得更多算力，是生产力的价值；付费订阅、提供咨询、粉丝管理，是服务的价值。

ima 知识号下创作群体教授、律师、医生等各行各业的知识生产者。在使用过程中，用户沉淀的每一篇知识、封装的每一个 Skill，都在为 Agent 注入调用的专业能力，这也会陆续成为 AI 的智力燃料。ima 知识号是生产力和服务的升级，当用户的知识解决了问题、被 AI 调用，是生产力的价值，通过付费订阅、提供咨询，它本质上是服务的价值。

从长远来看，ima 知识号的产品全景是有更多曝光场景，让知识号被更多 AI 看见；有更多知识形态，不仅分享订阅知识库、也可以分享 Skills，让知识被对话、也被调用；有更多经营工具，让认真做这件事的人能获得长期的回报。未来，ima 要成为 Agent 时代的知识引擎。

不仅个人 AI 知识库，腾讯也为企业带来了 AI 时代的知识库，腾讯乐享作为企业组织级中枢，是面向企业的一站式企业社区 +AI 知识库。腾讯乐享知识库的 Agent 模式能够拆解多任务、直接生成知识产物，并将产物再次沉淀入库。由此，知识库不再是静态的资料仓库，而是一座可持续运转的工作台——配合自动化任务与技能体系，同时提升知识 " 消费 " 与 " 生产 " 的效率。

为了让知识库更可信，乐享从知识入库环节就开始治理：自动检测敏感词、识别重复文档并建议归档下架，再借助知识图谱发现文档间的内容冲突。更进一步，AI 评审会把用户的知识标准嵌入生产流程，指出问题所在并给出修改建议。

大会上，腾讯乐享发布了与 WorkBuddy 的联合版本：用户在 WorkBuddy 资料库中即可一键进入乐享知识库，整个团队的知识沉淀无需切换系统就能直接调用。WorkBuddy 执行任务时可获取完整的企业上下文，从而更精准地完成任务；而执行生成的产物又能直接存档入库——由此真正打通 " 知识沉淀→任务执行→产物入库 " 的完整闭环。

可以看到腾讯发布 Agent，正在成为办公提效场景最佳的智能助手。

Agent 加速影视工业化升级

智能体除了在办公提效场景的深度应用，在影视内容的制作生产也有全新的动力注入。

在当天大会上，腾讯云正式发布音视频 AI 品牌 WAND。WAND 从底层模型、媒体 AI 能力到接入方式全面升级，将以 Agent-Native 模式向行业开放。

进入 Agent 时代，音视频除了要 " 传得快、播得清 "，还要承担起 Agent 的 " 眼、耳、口 "，既要读懂画面与声音，也要生成可看可听的内容，帮助 Agent 实现更智能的视听体验。而要让 Agent 流畅调用这些能力，生产必须端到端自动跑通，传统割裂的工具链已难以支撑。腾讯云音视频在编解码、传输、增强等长期积累的原子能力之上，引入六大自研媒体专用模型，并以 Agent-Native 方式开放，构成了音视频 AI 品牌 WAND —— Wide（全场景覆盖）、Amplify（以 AI 放大创作潜能）、Neural（自研模型驱动）、Delivery（稳定、一站式交付），从生成到交付一站式完成。

WAND 的媒体专用模型，更贴合业务的实际需求。六大模型基于腾讯云音视频业务沉淀的垂直领域生产数据训练，针对不同行业、不同场景分别做了专项调优，因而在真实业务中能保持稳定产出、多场景适配。以 AIGC 内容处理为例。在 AI 换装、商品套图等电商应用中，WAND 生成模型针对不同品类、不同业务需求分别训练了处理策略：换装能区分毛衣、西装的版型与材质差异，套图贴合电商运营实际的构图与风格，因而报错率更低、图片可用率更高。

WAND 还解决了生产效率的问题。WAND 把生成、理解、处理、编码的能力收进同一套体系，并以 Agent 友好的方式开放编排接口。Agent 可以从内容理解走到素材生成，再自动完成画质增强与编码适配，端到端跑通整条链路，无需切换工具。

在短漫剧场景中，WAND 依托生成、擦除、增强、压缩等模型能力，将剧本生成、分镜制作、角色一致性保持、智能配音、合成增强串成一条自动链路，从生产到交付，整套素材由 Agent 驱动产出，目前已服务国内 80% 以上的头部短剧平台。

随着短剧这两年的爆火，到 2027 年短剧市场预计将跨越 1000 亿规模，超过 10.5 亿的短视频用户，正以前所未有的速度消费着真人剧内容。 除了 WAND 底层模型与视频处理能力，本次大会也正式推出真人剧工业化 AI 能力底座真人剧 Agent。在腾讯看来，真人剧 Agent 的价值不是 " 生成一个视频 "，而是帮助客户建立一套可复用、可集成、可规模化的真人剧生产能力。

本次腾讯推出的真人剧 Agent 有三个核心能力方向，面向规模化短剧生产、短剧全球化分发、短剧营销 & 品牌 IP 打造配备对应的模型能力，形成一套完整的能力矩阵，助力真人剧生产更快、分发更广、资产更稳。

简单来说，腾讯真人剧 Agent 功能点完全对齐影视制作行业流程，包含剧本创作、选角定妆、场景布置、分镜脚本生成、拍摄剪辑和二创的全流程。

可以看到，腾讯正在把 AI 解决问题、如何好用作为核心标准，通过业务场景与 Agent 融合，从而重构腾讯 AI 的底层逻辑。

正如腾讯 AI 首席科学家姚顺雨在与汤道生的对话中表示，AI 的下半场核心在于寻找好的方法；而今天方法论已高度成熟，真正困难的是如何寻找好的问题去解决。预训练与后训练带来的通用能力，让大模型如同 " 万能锤子 "，可以解决各种问题，但关键竞争壁垒在于谁拥有最原始的输入——即 Context（上下文），无论是企业信息还是个人场景数据。

而腾讯在 AI 时代，正在摸索着一条新的属于自己的道路。

腾讯 AI 的长期主义

随着腾讯 AI 叙事越来越清晰，腾讯的 AI 也在沿着摸索的路线在往前走。

从模型驱动、工程驾驭再到场景连接，腾讯正在稳步向前。

姚顺雨在与汤道生的对话中表示，AI 的下半场已从寻找方法转向寻找问题，核心在于 Foundation（基础模型）、Product（产品）、Frontier（前沿模型）构成的均衡三角。尤其对于 Foundation（基础层）来说，第一重要的是有充足资源，第二需要正确的做事的方式。

自从姚顺雨加入腾讯以来，外界一直关注的 Hy3 Preview 也在今年 4 月正式上线并开源。重新出发的混元大模型 Hy3 Preview 以实用性和性价比著称，发布以来连续数周登顶全球大模型 API 调用榜单 OpenRouter 周榜首位。

腾讯作为一家以产品力为长的公司，最不缺的是做产品的能力。汤道生坦言，在 AI 时代，因为运营成本、边际成本不一样，所以需要不一样的商业模式来承载这种服务。我相信只要产品创造的价值足够大、能量化，用户或者客户还是会为它买单。

在这波 AI 浪潮中，腾讯多个小团队甚至做出了明星产品，WorkBuddy、CodeBuddy 最初也是诞生于 3-5 人的小团队。小规模团队效率高、相对灵活，也可以让项目迅速跑出来。汤道生也坦言：" 只要你有想法、你有创意，也许你就可以跟 AI 协作来把一个完整的产品打造出来。我相信未来的团队应该会越来越小，更多三五成群的 feature team 去完成一些产品研发的工作。"

当底层模型能力不断提升，产品不断优化，腾讯的 AI 似乎走出一条适配自己生态的路。从一季度的财报可以看到，腾讯 AI 正在带来明显提升。一季度，腾讯 AI 战略全面提速——模型重构带动调用量激增、Agent 规模化落地并取得市场领先。ToB 业务（金融科技及企业服务）实现营收 599 亿元，企业服务收入同比增长 20%。在旺盛 AI 需求带动下，腾讯云继全年规模盈利后，延续高质量增长势头，其中，腾讯云国际业务一季度收入同比增长超 40%。

现在来看，腾讯的 AI 还是坚定地在自有生态中，找寻更加适合自己的路。过去 28 年，腾讯的产品理念一向是：一旦判定产品具备价值，就会坚定投入、穿越周期，在 AI 时代，腾讯亦是如此。

腾讯先是强化场景连接，聚焦具体的场景，将不同的场景通过 AI 的能力连接起来，这恰恰也是腾讯在如今自己的生态下，特别擅长的事情。