功夫AUTO 昨天
李博的一个比喻,让AIVA更值得期待!
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昨晚,全新汽车品牌 AIVA 正式亮相,热度颇高。

发布会后,很多人都在问同一个问题:又一家新品牌?凭什么?

我的理解是,如果只把 AIVA 看作又一个 " 新品牌 ",那确实容易看不懂。

它不是一个简单 " 把 AI 搬上车 " 的故事。正如 AIVA 总裁、产品经理李博在发布会上所说:" 为了让 AI 汽车从想法变成现实,赛豆科技选择了这条路径—— AI 定义汽车,先有 AI,再有车。"

这句话,很多人可能不太理解。外界也有不少人,直接把它归到 " 又一个 AI 新品牌 " 的类别里。

但深耕行业不难看出,这绝非一次普通的新品发布。

它背后串联的,是国资、头部车企、动力电池巨头、顶尖科技巨头——这不是简单的 " 我有钱,你造车,他供电池 "。这是一次产业链各路强者抱团,从源头共同发力的一次深度尝试。

放在物理 AI 加速落地的当下,AIVA 的出现,是 AI 与实体经济深度融合的一个鲜活样本。也为整个汽车行业,带来了一套值得认真琢磨的协作新思路。

1

AIVA 背后

一次 " 长板互补 " 的强强联合

进入物理 AI 时代,我们的一个基本判断是:AI 汽车的竞争,正在从 " 单点技术突破 " 转向 " 产业能力重组 "。

什么意思?

过去,你只要电池做得好,或者智能座舱做得炫,就能活下来。

但现在,AI 要进入真实世界,汽车是最重要的物理载体。这个载体需要同时具备四样东西:可靠的整车制造、领先的能源方案、充裕的资本耐力、以及真正懂 AI 的技术生态。

缺任何一块,都是短板。而行业里大多数玩家,恰恰是某一块特别长,其他几块靠外采或合作凑合。

AIVA 给出的答案很直接:不要凑合,直接把每块长板的原主人请进来,共同持有、共同定义。

看懂 AIVA,便要读懂背后的所属主体——赛豆科技。

赛豆科技的前身为重庆蓝电科技有限公司。5 月下旬,蓝电科技完成增资扩股,并引入多方投资人,随后更名为重庆赛豆科技有限公司。

这次增资扩股之后,赛力斯对赛豆科技的持股比例降至约三成。赛豆科技也从赛力斯体系内相对 " 封闭 " 的品牌资产,转向一个股权更开放、资源更灵活的新平台。

它以独立市场化身份独立运转,不依附原有业务体系,决策更灵活,方向更聚焦,这也是各方资源能够顺利汇聚的核心前提。

毕竟,脱离传统车企架构束缚,才能专心冲刺 AI 汽车这一新赛道。

功夫汽车进一步梳理背后的合作阵容," 含金量 " 一目了然。

地方国资入局,提供稳定资本与区域产业支撑,筑牢发展基本盘;赛力斯作为核心产业伙伴,输出整车制造、供应链管理、工程研发、品质管控等全套造车硬实力,把整车根基扎稳;宁德时代强势加持,从动力电池技术、安全防护,到充换电整套能源方案,撑起整车能源体系。

至于技术合作,则是联手火山引擎和豆包大模型。

发布会上,AIVA 与火山引擎强调,双方合作不是单点技术供应,也不是简单把一个 AI 助手接入车辆,而是围绕 "AI 定义汽车 " 进行深度共创。

这套组合,不走传统车企全链条包揽的重资产老路,也避开新品牌从零起步的艰难摸索。

这套模式的核心逻辑很简单:各展所长,长板互补。

每家只拿出自己最擅长的能力,各司其职、互不内耗。

站在行业视角来看,这种模式是产业资源配置的一次优化升级。不再追求一家企业包揽所有环节,而是依托独立平台整合顶级资源,轻装上阵、风险共担、优势共享。

或许,AIVA 的到来,正是智能化时代,汽车产业协作形态的必然演变。

2

" 先有 AI,再有车 "

一次 " 有温度 " 的务实探索

"AI 定义汽车,先有 AI,再有车 " ——这句话如果只是口号,那没什么意思。

但李博在发布会上给了一个很直观的比喻,一下子把这件事讲透了。

他说:" 过去是人在前面挖矿,现在是 AI 在前面挖矿,人在后面淘金。"

什么意思?传统做车,更多依靠调研、场景推演和人的判断来做产品定义。

人的经验当然重要,但效率有限,而且容易被既有认知框住。

而在 AI 时代,需求可以被主动、批量地挖掘。

AIVA 希望让 AI 参与数据分析、趋势洞察和需求推理,帮助产品团队发现更多真正值得做的方向。

车不只是被设计出来的产品,而是从 AI 对人的理解中生长出来的载体。

落到用户能感受到的层面,AIVA 提出了一个品牌主张:"Live Alive 爱予自由 "。

面向鲜活生活探索者,用 AI 把时间还给用户,用情感陪伴回应用户感受。同时把 " 安全是最高级别的关爱 " 作为重要准则。

这些转变,在 AIVA 的体验设计里已经有了具体的投射。

比如,同样是 22 度,AIVA 理解的是不同季节、穿着和状态下的真实体感;同样是一次出行,AIVA 也会结合路线、场景和驾驶习惯,匹配独属于你的节奏。

说白了,AI 不再只是被动等待指令。它可以在疲惫的傍晚切换更放松的音乐和灯光,在出门前协同路线、补能与日程安排,也可以在用户需要安静时减少打扰、自然陪伴。

在我的理解中,这种体验设计是一次 " 思维层面 " 的突破。

在 AIVA 这个中,AI 开始从 " 配角 " 变成 " 主角 ",整车研发、产品定位、用户体验,都会发生本质变化。

这种 "AI 前置 "、技术共建的路径,精准踩中了物理 AI 时代汽车产业的变革方向。

3

功夫拍案

物理 AI 的产业变革才刚刚开始,更是未来十年的核心趋势。

AIVA 的探索,没有颠覆行业,却做出了两大 " 务实 " 突破。

一是以独立平台聚合各路产业力量,走出一条协同共生的新路径;二是打破造车固有顺序,让 AI 前置贯穿全程,重构智能汽车的研发逻辑。

技术终究服务于人。

AI 与汽车相融,最终目的,是让出行更智能、更贴心、更有温度。

行业发展到今天,闭门造车早已行不通。打破边界、整合长板、携手共进,才是智能化赛道的长久之道。

发布会上,概念车 AIVA Origin Concept 亮相了。同时,首款量产车型 AIVA ME7 也宣布将在 2026 年年内亮相,覆盖 20 万元以上主流市场。

从这些落地产品,不禁引出另一个值得深思的问题:在物理 AI 元年,汽车产品究竟应该如何进化?

答案不会在一场发布会上完全展开。

它将在 AIVA 后续的产品推进、真实场景验证和一段段真实路途中逐步呈现。

但至少有一点我们可以肯定:未来的 AI 汽车赢家,一定不是单打独斗最强的那个,而是能把不同长板拼得最顺、把人与 AI 的关系想得最透的那个。

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