随着大模型技术的爆发，医疗 AI 正迎来全新产业拐点。本报告从技术、场景、支付及政策维度，论证了 AI 从 " 工具赋能 " 向 " 原生重构 " 的跃迁，并首次提出 "AI 原生健康基座 " 这一核心业态。结合中国本土实践，报告剖析了该业态的核心壁垒与成长空间，为产业发展、投资与企业战略提供决策参考。核心内容与观点：

AI 原生健康基座成为承接产业拐点红利、实现行业价值重构的核心载体。AI 原生健康基座以医疗智能体为核心驱动、以循证能力为核心壁垒，是适配本轮产业范式跃迁的第三代行业形态。

产业底层逻辑的变革，带动企业价值评判标准的更新。资本市场对医疗 AI 企业的定价逻辑将逐步从规模和流量导向转向 AI 原生基座、快速增长、自我造血、生态闭环导向。

AI 构建以 " 国民健康长寿账户 " 为核心的全生命周期智能生态。AI 正系统性打破支付、服务、数据方三方壁垒，重塑产业底层逻辑。而轻松健康凭借全栈 AI 原生的技术底座与产品矩阵、基于循证医学的可信度护城河，以及不可复制的生态网络资源，已成为国内少数兼具 AI 原生能力、国民级账户基础与 " 支付—服务—数据三角闭环 " 的行业标杆。

产业拐点：AI 正在系统性重塑医疗服务体系

过去 10 年，AI 在医疗健康产业的应用多以单点工具形态存在，如影像辅助筛查、在线问诊分诊或简单的健康档案记录，其价值主要体现在效率提升和成本优化，尚未触及产业运行的核心逻辑。

真正的转折发生在 2024 年前后，AI 开始从辅助性 " 工具 " 跃迁为定义产业逻辑的 " 基座 "，具体表现在众多产品正沿 AI 原生进阶，大模型使医疗决策能力达到专家级，循证医学与真实世界数据的融合方案开始进入产业落地阶段。

AI 面临着四大拐点

价值重构：AI 原生健康基座承接结构性机遇

当 AI 能力突破临床专家级水平，当智能体开始接管复杂诊疗流程，当医保与商保主动拥抱 AI，当国家顶层设计明确指向 AI 原生新业态，医疗健康企业若继续沿用旧有的产品形态与发展策略，将难以适应新的产业生态。

唯有将 AI 从辅助工具升级为系统底座，构建起以智能体为驱动、以循证决策为核心能力的第三代 "AI 原生健康基座 "，才能真正承接住产业拐点带来的结构性机遇。

（1）AI 原生健康基座重构数字健康产业的底层逻辑

国内数字健康企业可划分为三个类型：流量连接型数字健康平台、服务履约型数字健康平台、AI 原生健康基座平台。与前两代平台将 AI 作为外部赋能工具的逻辑不同，AI 原生健康基座在底层设计架构阶段就将 AI 作为核心驱动，自主智能化决策与数据自增强闭环是其区别于传统数字健康平台的两大核心特征。

三类数字健康平台本质差异

值得注意的是，AI 原生健康基座并非概念化定义，海内外头部科技与健康企业正在系统性布局。

海内外代表企业 AI 原生能力应用（以上信息基于公开资料整理）

（2）AI 原生健康基座的四大基础设施

AI 原生健康基座的运行需依托成熟完备的算力、数据、循证、场景四大核心底座协同支撑。

算力是 AI 发展基础性资源，也是 AI 原生健康基座运行的核心支撑。数据决定了 AI 原生健康基座性能的上限。循证底座为 AI 原生健康基座提供可验证的专业标准，保障智能决策的临床合规性与专业性。场景底座实现 AI 原生健康基座的产业落地。

AI 原生健康基座四大基础设施

（3）AI 原生驱动医疗 AI 企业价值重估

产业底层逻辑的变革，必然带动企业价值评判标准的更新。传统以规模、流量为导向的估值逻辑，难以衡量 AI 原生业态下企业的技术壁垒与生态协同能力。为此，动脉智库立足深厚的行业洞察与调研实践，创新构建了 " 技术突破 - 自我造血能力 - 增长潜力 - 生态闭环 " 四位一体的 AI 原生健康基座成熟度评价体系。

AI 原生健康基座成熟度评估体系

基于上述核心指标，动脉智库对海内外十余家代表性医疗 AI 企业进行了多维量化评估，并选取 Veeva、Tempus AI 与轻松健康三家标杆企业进行深入分析。

其中，轻松健康作为国内 AI 原生代表企业，在 2025 年实现营收 12.56 亿元，同比增长 33%，经调整净利润达到 9200 万元。这些数据揭示了轻松健康独特的 "Profitable Growth" 稀缺性。在 AI 原生度方面，轻松健康以星云数字底座为基础，构建了涵盖医疗大模型、循证决策体系的全栈式 AI 原生架构，是国内少数成型的 AI 原生健康基座企业。生态闭环方面，公司打通医、药、险、检多场景，形成了支付方、服务方、数据方三方联动的闭环生态，合作机构覆盖广度与联动深度均处于国内领先水平。

这种 " 高成长 + 稳盈利 " 的特征，叠加其 AI 原生健康基座的技术壁垒，以及医药险检业务闭环壁垒，构成了轻松健康在医疗 AI 行业中独特的优势，具有明显的稀缺性。

行业规律：AI 成为打通 " 支付—服务—数据 " 三大环节的底层基座

国民健康产业的核心瓶颈，在于支付、服务、数据三大体系相互割裂，导致普惠与可持续难兼顾、服务碎片化、数据难资产化，产业长期停留在单点技术迭代阶段。人工智能作为唯一能穿透三大环节的通用底层技术，正打破三方壁垒，重塑产业底层机制，推动其从碎片化粗放发展，迈向体系化、智能化的高质量发展新阶段。

AI 打通 " 支付 - 服务—数据 " 三角

中国样本：轻松健康的 AI+ 健康全栈能力

拆解轻松健康的 AI 原生能力，我们发现其技术底座、产品矩阵、业务布局，高度契合 " 模型底层嵌入、自然交互主导、数据闭环迭代 " 的 AI 原生核心特征，凭借全栈 AI 原生的技术底座与产品矩阵，成功实现了 " 支付—服务—数据三角闭环。

轻松健康依托自研 AIcare 技术栈深度赋能全业务线，打破了健康管理、医疗服务与保险保障之间的壁垒，加速构建起以用户为中心的全周期健康服务生态。基于这一技术、业务优势，并基于循证医学的信任壁垒以及不可复制的生态网络，轻松健康成功塑造了医疗 AI 落地的 " 中国样本 "，成为业内少数兼具 AI 原生能力、国民级账户基础与 " 支付—服务—数据 " 三角闭环的平台。

轻松健康的 AI+ 健康全栈能力