AI 重塑世界，并不是一句口号。

出品 | 新行情       作者   | 刘峰

手机行业等一个新风口，已经等了太久。

这几年，大家换手机的理由是不是越来越少？屏幕够清楚，性能够用，拍照也早就卷到头了。很多人手里的旧手机，只要电池还能撑、内存没有爆，就很难再被厂商一句 " 降维打击 " 而打动。

但新的风口，还是来了。

就在今天，工信部印发《" 人工智能 + 信息通信 " 创新发展实施意见（2026 — 2028 年）》，其中一个信号很明确：大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品，培育智能化、融合化的人工智能终端产品体系。

IDC 预测，2026 年中国市场新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，市场份额首次过半，达到 53%；

全球范围内，DIGITIMES 预计 2026 年 AI 手机出货量将接近 6 亿支，占全球智能手机超过四成；

Canalys 的数据更激进，预测到 2026 年全球 AI 手机累计出货量将超过 10 亿部。

整个赛道已经实实在在地站在爆发的临界点上。

AI 功能已经成为手机厂商的新王牌

2026 年已快过半，回看手机厂商过去这么长时间的 AI 宣言，能从战术部署里明显感知到方向感的重大转变。

最早铺开牌桌的是OPPO。在 2026 年世界移动通信大会上，OPPO 端出了自研的全模态端侧 AI 模型"Omni"。

图源：OPPO

这是业界首个在手机端实现多模态融合理解与交互的模型，支持语音、视频、文本输入，能实时描述周围环境、做实景问答。

一句话概括就是，手机从此 " 看得懂 " 摄像头拍到的东西了。

在常规推理维度，端侧 AI 翻译准确率比传统模型提升了 15% 且完全离线可用；AI 补光功能在暗光、逆光场景下都能还原自然光影，效果比肩云端方案。

华为则从底层逻辑做了更深层的变革。

鸿蒙 7.0试图让大模型在底层与 NPU 深度整合，大量 AI 任务在本地就能完成，不必去云端跑一趟。

鸿蒙的分布式能力也同步升级到毫秒级响应，手机、平板、手表、汽车之间无缝流转，自动适应场景。

6 月 12 日的华为开发者大会上，鸿蒙 7.0 将被全面展示，这或许会成为华为在 AI 时代重整旗鼓的关键拐点。

图源：微博

荣耀则执行了一条与上述两家截然不同的战略。

2025 年 3 月，荣耀 CEO 李健在 MWC 2025 上发布 " 阿尔法战略 "，宣布荣耀将向全球领先的 AI 终端生态公司转型，计划未来五年投入 100 亿美元，分三步走：打造智慧手机、构建智慧生态、共建智慧世界。

同时，荣耀开发的智能体 YOYO基于魔法大模型 3.0，通过的场景执行数量从 200 个在三个月内激增至 3000 个，拿到了中国信通院的 L3 级认证。

谁还记得当年荣耀前 CEO 赵明一口气下单 2000 杯奶茶的盛况？可以说，在 AI 手机的这条路上，荣耀一直位于行业前列。

图源：小红书

小米在这方面同样不甘落后。雷军早就暴露了自己手里的王牌：自研 3nm 玄戒 O3 芯片、自研澎湃 OS 4 系统、自研 MiMo 大模型。

有爆料称，这三样东西预计下半年在一款超高端 MIX 系列新品上实现大会师。

放眼全球消费级手机市场，此前完整实现全链路自研的只有苹果和华为两家，小米正在尝试变成其中的一员。

与其他友商相比，vivo的起步似乎稍微慢了一些，但好在思路十分清晰。

相比友商更多停留在系统级 AI 的概念，vivo 则偏向于优先开发更多好用的功能。

换句话说，目前很多厂商都希望自己开发的 AI 手机是跨时代的，是能一锤定音拿下绝大部分市场的产品，但 vivo 选择一步步来，先让用户体验到更多类似小 v 帮记、AI 修图、无障碍通话等实用功能，再谈其他概念。

图源：vivo

当然，各家的路径表面不同，但底层叙事高度一致。

对厂商来说，AI 不只是功能升级，更像是重新定义手机的机会。

以前手机的竞争，是谁的硬件更强、谁的系统更流畅、谁的影像更能打。到了 AI 时代，竞争开始变成另一个问题：谁的手机更懂用户，谁的系统能跨应用办事，谁能把手机从工具变成助理。

这也是为什么 AI 手机会被快速推上主桌。

到底什么才是真正的 AI 手机

手机厂商为何投入这么大？因为 AI 手机的想象空间确实远超当前任何一次传统功能迭代。

过去十几年智能手机的进化逻辑，本质上是 " 人找服务 " ——用户要主动打开 App、搜索、浏览、下单。现在 AI 手机正在尝试把这条路径缩短，变成 " 服务找人 "。

具体而言，就是 " 智能体 " 概念。

智能体不再是 App 图标背后被动响应的一问一答工具，而是具备感知、推理、执行能力的辅助手。

它能看到你手机屏幕上的内容，理解你的意图，并主动完成多步骤任务。

图源：微博

谷歌在 2026 年 5 月 Android Show 上重点推动了Gemini Intelligence，就展现了这种未来的可能性。

比如，用户在 Gmail 里找到一门课程的大纲，Gemini 可以直接帮你去购物车里加好课程所需的书籍，全程只需要一句话。

三星 Galaxy S26 的"Now Nudge"功能同样实现了情境感知和主动推荐，用户不仅能用自研 Bixby，还能自由切换 Gemini、Perplexity 等多个 AI 助手。

" 不费劲就能被解决需求 "，这句话才是 AI 手机真正让用户买单的核心。

是风口，但请先别着急

AI 手机如此热闹，换机潮会不会马上到来？这得要分几层来看。

从目前的数据看，AI 功能尚未成为用户购机的首要考量因素。据第三方机构不完全统计，目前有超过 90% 的手机用户仅使用不到 10% 的 AI 大模型基础功能，很大程度并非产品能力不济，而是用户还没意识到手机已经可以这么聪明了。

不过厂商们已经开始意识到普及的重要性。IDC 的报告指出，在密集的 AI 功能推广下，消费者已在日常使用中逐渐依赖 AI 带来的便利。

在可预见的未来一两年内，AI 功能极有可能从 " 加分项 " 变为影响购机决策的核心要素，像当年高刷新率屏幕一样迅速普及。

但不乐观的一面同样存在。

首先，AI 功能泛滥的同质化隐忧已经浮现。所有厂商都在讲 " 多模态 "" 大模型 "" 端侧智能 "，最终谁家 AI 真正好用，用户要到实际使用中才能发现。

这意味着，单纯拼参数、拼发布会不会再奏效，真正的决胜点在软件体验的一致性、场景覆盖的广度和用户粘性上。如果消费者体验下来觉得各家 AI 能力差不多，差异化壁垒就无从谈起。

更关键的是，消费者心理层面的慢热。

从认知到接受，再到主动为 AI 功能付出预算，这个链路还需要较长的市场培育时间。目前绝大部分 AI 功能还停留在免费赠送或打包销售阶段，仅凭 AI 功能 " 硬提价 " 的能力仍不存在。

手机厂要靠 AI 卖手机赚钱，这个命题至少在 2027 年之前还难以兑现，提前把 AI 预埋进手机，意味着先加大研发投入，短期内就要忍受利润率的牺牲。

还有一个更为顽固的问题，也是目前难以解决的问题：跨品牌智能体壁垒。

如果每个品牌的 AI 手机都只为自己的生态圈服务，AI 能力的割裂将极大抵消用户体验的进化。

荣耀的智能体暂时只能在自家的 MagicOS 里跑，小米的 AI 指令更多覆盖的是米家生态。

未来的 AI 生态需要打通更多终端和场景，需要手机厂商在智慧城市、智能汽车、智能家居等跨领域投入开放的开发接口和行业共同标准。

从某种意义上说，AI 手机竞争不是一场百米冲刺，而是场考验团队配合和开放胸怀的漫长接力赛。

如今，不管是从数据还是从政策上看，手机行业的的确确迎来了新的风口。

但 AI 手机能否成为智能手机时代真正的跨时代产物，不取决于厂商们堆料般地把大模型塞进手机，而是取决于消费者是否真的会因为一句 " 能帮我跨 App 订机票 " 而心甘情愿为它买单。

不知道屏幕前的各位，对于这个问题是否已经有了答案，欢迎评论区交流。

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