问 AI · 滴滴自动驾驶如何通过混合出行网络确保服务连续性？

在 AI 落地千行百业的场景的当下，真正考验玩家们的，早已不再是底层的参数与模型，而是开始考验玩家们借助 AI 改造传统模式，以实现新的突破的能力。不出意外的话，未来的一段时间内，AI 将与传统产业产生越来越多的深度融合，从而开启一个全新的发展新路程。在出行领域，同样如此。以 AI 为突破口，找到出行领域的新解法，成为了滴滴出行同样正在思考的重要课题。

4 月 11 日，智能电动车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心隆重举办。会上，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司 CEO 张博谈及此说道，安全与体验始终都是自动驾驶行稳致远的根基，滴滴自动驾驶以 混合出行网络探索可持续的发展路径，依托全栈技术能力和本地化服务积累，以推动中国自动驾驶产业走向全球。

当出行领域正在发生着一场由 AI 所催化的嬗变的当下，滴滴出行用自身的探索与实践，试图找到一个全新的解法。这，并不仅仅只是为自动驾驶探索，更加是为出行行业探路，也是在为中国自动驾驶的出海探索。

一

如果用一句话来形容现在 AI 行业的发展现状的话，业已进入到厚积薄发的发展阶段，一点都不为过。在这样一个过程当中，我们看到了 AI 大模型公司的上市，我们看到了 AI 与电商、社交等诸多行业开始产生化学反应，我们看到了 AI 业已从实验室飞入到了寻常百姓家。可以说，正是得益于 AI 长期以来的积累，才让它得以在这样一个阶段可以轻松地落地到千行百业之中。同样地，滴滴出行正是有了在 AI 上的长期积累，才让它可以在这样一个转折点上，顺利地承接住产业转折带来的红利。

今年 3 月份，滴滴出行正式上线了 AI 叫车的服务。通过这样一个产品，滴滴可以为消费者提供更加精准的打车服务。事实上，早在去年的 9 月份，滴滴就已经开始内测了 AI 出行助手以满足用户的出行需求。 AI 叫车服务的上线，仅仅只是滴滴布局 AI 的一个缩影。除此之外，滴滴在自动驾驶方面同样有类似的布局。

早在 2016 年，滴滴就组建了自动驾驶的研发部门，通过在全球密集布局、招揽人才的方式精准卡位自动驾驶的抢先战。到了 2019 年，滴滴在这一年将自动驾驶团队升级为独立公司 " 滴滴沃芽 "，新公司的定位是做面 Robotaxi。2021 年，滴滴在内部成立了 达芬奇项目，团队规模一度超 1000 人，还传出了要收购国机智骏以获得独立生产资质的传闻……

到了 2026 年，在这次会议上，滴滴更是宣布在自动驾驶领域的布局已形成以 L4 级全栈技术能力为核心、混合出行网络为落地路径、广汽埃安深度合作为硬件支撑、全球化与多场景拓展为战略方向的完整体系。

可以说，正是由于滴滴出行在 AI 上的长期布局与技术的积累，才让它得以在技术迭代与场景落地的转折点上，占据一个相对有利的地位。借助自主的 AI 技术，滴滴出行已实现 L4 级自动驾驶全栈技术（感知、决策、规划、控制）的自主可控，依托大模型技术，核心指标近年实现 " 每年十倍速 " 提升；自 2025 年第四季度起，在广州、北京部分示范区开展全天候、全无人载客测试，保持安全稳定运行。另外，滴滴还与广汽埃安联合打造，搭载 33 颗传感器（含 10 颗激光雷达、4 个 4D 毫米波雷达等），满足 中欧双五星安全标准，具备算法、软件、硬件三层安全冗余。

长期以来的沉淀和积累，业已为滴滴出行提供了 AI 落地到出行场景的实力。有了这一基础技术，再加上滴滴在出行市场上的海量的场景，两者之间必然可以迸发出让人侧目的火花。

二

滴滴出行长期以来在技术的积累，得以让它抢占了 AI 的先发有利位置。AI 与出行领域的结合，才是滴滴出行得以将 AI 的效用发挥到极致的关键。相对于完全的自动驾驶，滴滴出行选择的是混合出行网络的模式，通过这样一种方式，既发挥出来了 AI 的作用，又保证了人工驾驶的功能和作用。可以说，混合出行网络是自动驾驶冷启动的最佳路径。

按照张博的说法，人工驾驶车辆与 L4 级自动驾驶车辆共同提供出行服务，确保在恶劣天气、复杂路况等自动驾驶尚不成熟的场景下，仍能保障服务连续性。另外，通过海量真实订单数据和动态交通环境，持续优化自动驾驶算法与系统性能。基于滴滴独特的智能调度系统，滴滴自动驾驶已在广州等地落地混合派单模式，为用户提供灵活可靠的出行选择。

通过这样一种方式，滴滴出行业已找到了 AI 时代实现自动驾驶的解法。这样一种解法，既满足了消费者的不同的出行需求，又实现了 AI 与人工的协同配合，更为重要的一点在于这种混合出行网络的模式可以通过循序渐进的模式，探索出衍生出出行领域的新型就业空间，以推动产业良性健康的发展。

在 AI 落地开始变得深入的当下，滴滴出行所给出的解法，并不仅仅只是为出行领域打开了一个好的思路，而且还为我们在未来将 AI 落地到更多场景和行业当中的时候提供了一种好的样板。

三

很多人可能对于春节期间的 AI 红包大战还记忆犹新，说到底，这场 AI 红包大战的背后，其实抢夺的是用户和市场。说到底，AI 若要真正地发挥效能，还是需要强大的市场和场景的需求。在出行领域，这一点，同样如此。

根据公开的数据显示，国内市场上，按 GTV 计算，滴滴出行市占率达 70.4%，稳居行业第一。从全球范围来看，滴滴出行的服务，业已覆盖拉美、亚太、非洲共 14 个国家和地区，服务用户超 1 亿，在墨西哥网约车与外卖市场市占率均超 50%；在巴西出行市场占据重要地位。

可以说，滴滴出行在国内市场和国际市场上的庞大的市场布局，让它可以为 AI 的落地和应用提供海量且丰富的场景。有了这样一种场景的支持，滴滴出行才能不断地为 AI 提供多样的数据，才能让 AI 的功能和效用得到最大限度地发挥。

除此之外，滴滴出行的 AI 解法，更为关键的一点在于，它可以为中国出行的出海探索出一条全新的路径。凭借着滴滴在海外 14 个国家和地区的运营积累，以及自身在 AI 技术、硬件以及出行场景上的生态优势，滴滴无疑可以走出一条与特斯拉、英伟达等公司完全不同的道路。有了这样一条道路，当滴滴出行将会把中国在 AI 上的成果带向世界各地，从而为中国企业的出海找到新的解法。

结论

当 AI 的落地开始变得深入的大背景下，滴滴出行在 AI 上的探索与实践，同样让我们看到了一种全新的解法。在 AI 的落地上，L4 级全栈技术上的自主可控，以及它所秉持的混合出行网络，都让我们看到了滴滴出行的稳健与创新。有了强大的技术支撑，有了海量的场景支持，滴滴出行让我们看到了 AI 在落地上所表现出来了与众不同的一面。这既是滴滴始终将安全与体验放在首位的明证，同样是滴滴不断探索新大陆的表现。

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