今年四月，中国教育行业迎来最具变革性的信号：《" 人工智能 + 教育 " 行动计划》（以下简称：《行动计划》）正式发布。
这份纲领性文件恰似构建未来教育体系的施工蓝图，给出四个重要任务方向：推动人工智能人才培养与素养提升，促进人工智能与教育深度融合，构筑智能教育基座和培育未来应用生态。
《行动计划》任务的背后，确定出两条清晰主线：一是能力主线：如何让 AI 在教育领域真正用起来和用好；二是安全主线：确保教育领域的数据、应用等全面安全。这也让产学研各界形成共识：即当人工智能全方位融入教育的全要素、全过程和全场景时，构建先进、安全和可信的算力基础设施需先行，成为肩负两条主线发展的战略担当。
近日，在 " 算力筑基，智教未来 -- 产教协同高质量发展会议 " 上，浪潮计算机率先行动起来，携手多家合作伙伴等联合启动教育专项行动，并详细介绍 "AI+ 教学 "、"AI+ 科研 " 等教育全场景解决方案。
诚如浪潮计算机副总经理王栋所言：" 作为中国智算的领军企业，浪潮计算机希望发挥整机厂商的连接、连通和整合优势，联合上下游合作伙伴打造出最佳方案，为教育行业真正带来强有力、高性价比和可持续发展的算力服务。"
教育发展需要什么
《中国智慧教育白皮书》显示，中国通过技术赋能教育全链条的实践成果显著，已建成全球最大的教育资源数字化中心，并且数字教育水平位居全球第六，跻身全球数字教育发展的第一方阵。
可以说，经过多年信息化和数字化建设之后，中国教育行业已打下不错的数字化基础和取得阶段性成果。但人工智能技术的崛起，正引发教育行业最深层次的结构性变革。《行动计划》就明确提出，到 2030 年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革。
浪潮计算机副总经理王栋
显然，当人工智能与教育的 " 教、学、研、管 " 全链条的深度融合，算力基础设施的作用至关重要。过去，教育信息化和数字化，解决的是网络、网站、平台等资源有无得问题，本质上属于信息采集、资源共享和流程管理；现在，人工智能与教育的融合，则是能否理解需求、能否生成匹配的融合和能否提供个性化服务。
" 某种意义上，算力已不仅仅是一个技术资源，而成为智慧教育新型基础设施。" 中国电子信息产业发展研究院知识产权所副所长刘欣亮直言道。
教育部《2025 教育数字化发展报告》也显示， 全国已有超过 60% 的高校开展了 AI 辅助教学试点，但其中仅不到 15% 实现了全校范围的常态化应用，瓶颈主要集中在算力资源不足或配置不合理。
" 在科研领域，AI4S 之所有发展迅速，科研工作者的研究周期、论文数量和跨学科均有着巨大进步，背后离不开算力的支撑。" 齐鲁工业大学计算机科学与技术学部研究员王继彬如是说。
因此，从长远来看，没有强大的算力基础设施，人工智能与教育的融合只能停留在演示试点的阶段，难以大规模、常态化、低成本地服务于各种教育场景。《行动计划》也提出，建强 " 人工智能 + 教育 " 基础环境，有效汇聚算力、数据等资源，为人工智能应用提供算力保障。
"1+3" 全场景方案，构筑坚实算力底座
众所周知，教育行业由于涉及到不同学段，且教学场景、学习场景、管理场景以及科研场景等不同场景之间存在显著差异，对于算力需求、场景部署难度、数据敏感度、合规政策等都不尽相同。
例如，VR 教学逐渐在学校普及，其往往需要在本地部署 GPU 密集型算力，来确保将延迟降低；同样，K12 教育学段由于时间跨度长、学生数量多，对于智慧教育、智慧校园等资源共享和多元协同的需求显著，算力需要支撑起数据融合与资源共享等难题；再如，AI4S 在科研场景中暂露头角，不同学科、不同研究方向对 AI 算力特性的需求各不相同……
因此，面对教育行业极为分散、复杂和多样性的算力需求，再仅仅依托硬件与设备单一性能竞争已无法满足，算力基础设施需要场景化、生态化、可持续化的综合能力比拼。
就像本次产教协同高质量发展会议上，浪潮计算机展现了 "1+3" 教育全场景解决方案，为教育行业构建面向未来的安全、可靠、可信的算力底座。
所谓 "1" 即一个涵盖通算、超算和智算的多元算力基座，实现算力资源统筹、AI 模型服务、数据资源支撑和安全可信保障，通过整合算力资源和构建统一调度的高性能算力集群，为教育全场景应用提供安全可信的算力支撑。例如，浪潮计算机产品线实现国内主流技术路线的全栈覆盖，在教育行业均有主推机型，可以根据用户场景需求精准适配。
而 "3" 则是 "AI+ 教学 "、"AI+ 校园 "、"AI+ 科研 " 三个具体场景方案，"AI+ 教学 " 围绕人工智能实训平台，帮助学校进行理论与实践结合，激发学生创新能力；"AI+ 校园 " 则实现校园全场景智能化，大幅提升校园管理效率和资源可用性；"AI+ 科研 " 则聚焦超智融合，加速 AI4S 科研范式的落地。
以 AI4S 为例，进入到 AI 时代，传统科研范式在数据、算力、复杂性和成本四大瓶颈上愈发明显，已很难契合当前科研发展方向。为此，浪潮计算机的 "AI+ 科研 " 基于算力基础设施打造科研 AI 底座，实现多样性算力供给和按需服务，大幅提升科研效率，帮助高校科研机构加速科研范式的变革。
浪潮计算机副总经理王栋总结：" 面向未来的算力基础设施，首先需要做好统一规划和设计，解决算力烟囱、信息孤岛等痛点问题；另外就是需要真实的教育场景中用起来。"
构建良性算力生态，开启教育未来
《 " 十五五 " 规划纲要》明确指出，着眼高水平科技自立自强，加强原始创新和关键核心技术攻关。
显然，中国自身的算力是实现高科技自立自强的核心拼图，也是人工智能 + 教育的核心底座基石。但是国内算力并不意味着封闭排他，安全可信也不是把技术门槛越垒越高。王栋直言，" 无论是过去的教育信息化，还是目前的人工智能 + 教育，算力的核心价值就是‘用起来’和‘好用’。"
为此，浪潮计算机聚焦最优方案、协作与服务、算力服务模式等多个维度，携手产业链上下游合作伙伴，共同构建国内算力的良性生态，推动国内算力的产品、技术与教育行业场景深度融合。
首先，作为中国智算领军企业，浪潮计算机充分发挥连接、连通和整合优势，实现从底层硬件，到中间操作系统，再到上层教育 SaaS 软件开发商的全栈适配，为教育行业打造出最优的产品和解决方案。
" 浪潮计算机已建立起业界领先的硬件适配实验室，确保软硬件的适配与调优。目前，浪潮计算机的产品与方案已经在多个行业中获得了充分实践与检验。" 王栋透露道。
其次，为进一步帮助教育行业使用国内算力，浪潮计算机还推出了 " 浪潮 +A 到 B" 计划，将产品与方案整体打包给教育行业用户，实现开箱即用；同时，浪潮计算机进行服务兜底，无论软硬件出现问题，浪潮计算机将拉通产业链伙伴，共同配合支持用户。
第三，针对教育行业智慧教育基座集约化的建设需求，浪潮计算机也通过携手伙伴在算力使用模式上进行创新，以确保教育行业用户能够快捷、高效地使用算力服务。
" 后续，浪潮计算机还会强化横向与纵向的整合能力，为广大教育行业用户打造安全可控稳定的算力底座平台 " 王栋总结道。
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