2026 年被业界视为智能体爆发的元年，OpenClaw、Hermes 等智能体的迅速崛起，让喂 " 虾 " 和养 " 马 " 成为全民关注的热词。
智能体的火爆，不仅直接推动 Token 消耗量的极速飙升，更折射出 AI 需求结构的深度变化，即 AI 进入到推理时代，智能体成为撬动 AI 规模化应用的关键抓手，随之而来的则是基础设施需求的深刻变化。千行百业除了需要大量推理算力之外，亦离不开存储高效、安全和智能地管理与供给数据。
本质上，这种需求变迁推动着存储的定位从过去 " 存取数据 " 全面转向 " 理解和使用数据 "，也直接带来企业级存储的技术架构、产品形态和使用模式产生根本性变革。可以预见，存储产业界接下来一定为加速 " 推陈出新 "，面向 AI 而设计的企业级存储将成为市场中当之无愧的主角。
如今，HPE 率先带来一份市场答卷：HPE 首款 AI 智能体存储— HPE Alletra Storage MP X10000 问世，原生支持文件和对象存储，可为企业与组织打造真正的即用型 AI 数据平台。
诚如 HPE 中国区混合云与存储事业部总经理张楠所言："AI 时代，算力是大脑，存储则是记忆。存储需要主动去赋能，目标是让数据从‘能用’到‘更聪明’。作为 HPE 自研产品，Alletra Storage MP X10000 具有划时代的意义，未来将会紧密拥抱中国市场需求，全面对接中国 AI 生态，帮助更多企业拥抱 AI 浪潮。"
全解耦式架构：为 AI 存储打样儿
当前，企业级存储正处于一个分水岭的关键时刻：告别传统存储的旧周期，迎接 AI 存储的新时代。
Gartner 预测，到 2029 年，全球对生成式人工智能所需存储容量的需求将超过 2 EB；同时，到 2028 年，超过 20% 的企业将在本地数据中心运行包括训练和推理等 AI 工作负载。而存储作为支撑 AI 工作流的基础层，其核心使命就是支撑起 AI 工作负载所需的快速、频繁、智能化的海量数据访问。
但传统存储架构并非为 AI 工作负载的数据访问而设计，面向 AI 全新设计的企业级存储呼之欲出。为此，HPE 带来全解耦式架构的 Alletra Storage MP X10000。事实上，HPE 早在 2024 年底就推出了基于全解耦式架构 Alletra Storage MP B10000 ，主要是针对块存储应用场景。 Alletra Storage MP X10000 延续全解耦式架构，并且原生支持文件和对象存储，目标直指当下最为热门 AI 应用场景。
所谓全解耦式架构，即打破传统存储 " 计算与容量 " 紧耦合模式，让控制节点与数据节点分离和独立扩展，这种突破性的架构设计能够消除传统 HA 控制器的性能瓶颈，实现 " 乐高 " 式的独立灵活扩展，不仅能够让性能与效率的并重，还将企业级存储的可靠性进一步提升。
张楠认为，HPE Alletra Storage MP X10000 具有划时代的意义，不仅仅具备行业首创的软硬全解耦多协议架构优势，而且文件与对象存储完全自研，充分展示 HPE 全力拓展 AI 存储市场的决心。
HPE 中国区混合云与存储事业部总经理张楠
除了全解耦式架构之外，HPE Alletra X10000 另一大特点就是原生支持文件与对象存储。众所周知，在 AI 工作流之中，数据类型、数据处理管道和处理效率要求等方面明显不同，不仅追求高并发、低延迟和高吞吐的极致性能，还带来多协议融合、多模态数据管理和缓存复用等一系列全新需求。因此，X10000 原生支持文件与对象存储意义重大，不仅避免协议转化带来的效率损耗，更能够直接将 AI 性能大幅提升。
HPE 非结构化数据产品经理贾宛金介绍，HPE Alletra X10000 内置了数据智能层，让存储真正成为数据平台层。
HPE Alletra MP X10000：瞄准三大场景
去年，Gartner 将 " 主存储 " 和 " 分布式文件与对象存储 " 两个象限榜单合并，重新命名为 " 企业存储平台（Enterprise Storage Platforms）"，并强调企业级存储的未来在于提供一个统一、集成、多功能的平台。
显然，平台化是企业级存储的未来；而 AI 时代的到来，则进一步加速了企业级存储平台化演进速度。事实上，从 HPE Alletra Storage MP X10000 上，明显能够看出其存储平台化的趋势。贾宛金介绍，HPE Alletra Storage MP X10000 基于同一套软硬件架构，瞄准了实时分析、AI 就绪和数据保护三大核心场景。
具体来看，在经历了数据仓库和数据湖两种数据分析技术栈的建设之后，企业正致力于实现湖仓一体的实时分析方案，将数据湖和数据仓库的优势集中到统一架构之中，这也直接带动了开放表格格式、对象存储的巨大需求。
对此，HPE Alletra Storage MP X10000 原生文件与对象协议优势明显，彻底消除了协议转换开销、故障域等问题，通过 RDMA 网络、全 NVMe 等让实时分析性能大幅提升，读性能是行业主流的六倍；同时，广泛兼容和认证各种开放格式，且对接 StarRocks、Vertica、TiDB、dremio 等主流数据分析引擎。
在 AI 就绪方面，HPE Alletra Storage MP X10000 全解耦式架构成分释放出全闪存的性能潜力；同时，率先支持 NVIDIA GDS 与 RDMA 技术，在 GPU 内存、系统内存与存储之间构建起高速直通的数据路径，显著缩短海量数据集的处理时间；此外，HPE Alletra X10000 内置数据智能层，原生感知并主动处理流入的数据，在底层直接完成分词（Tokenize）和向量化（Vectorize）处理，将其转化为 AI 能够理解的格式，使数据在写入瞬间实现 "AI 就绪 "。
在数据保护方面，AI 时代庞大、分散且不断增长的数据，不仅带来更多的不确定性和风险，还让传统数据保护的产品举步维艰。而 HPE Alletra Storage MP X10000 引入专属的数据保护加速节点，具备先进的 HPE Catalyst 源端去重技术，实现高达 60:1 的数据缩减率，备份吞吐量可达 2.5 PB/ 小时，且恢复速度较上一代产品提升 22 倍，可以从容应对各种风险，确保数据资产的安全和可用。
HPE 存储战略总监 Roger Lu 表示，HPE 企业级存储未来发展策略就是平台化和组合化，在同样的硬件平台上，用户可以根据工作负载需求来设计自己的产品，从而让存储真正去赋能企业的数智化转型。
深耕中国，HPE 存储焕新起航
回顾 HPE 存储在中国市场的历程，从 XP 系列高端存储支撑金融、电信等关键行业的核心系统，到 EVA 融合存储将虚拟化理念引入中国市场；从到 3PAR 独特的 InSpire 架构和自动精简配置深刻影响中国用户使用方式，再到 InfoSight 开创崭新的智能存储时代，HPE 是当之无愧的开拓者和领导者，每一阶段存储产品都对中国用户有着极为深远的影响。
去年，HPE 正式宣布了焕新品牌战略，将进一步拓展在中国市场的业务布局。如今，随着 Alletra 系列产品的问世，HPE 希望在全球 AI 最重要的市场之一中国有更多作为。
张楠介绍，存储是 HPE 第二大产品线，并且在中国市场有着巨大的潜力可挖，HPE 将继续聚焦像制造业、生物制药、出海企业和外资企业等用户群，从联合方案、合作伙伴生态等方面入手，将 Alletra 系列产品带入到更多中国市场用户。
其一、HPE 存储会结合中国市场的需求进行深度定制化，尤其是拥抱 AI 链路上的中国本土科技企业，通过打造联合方案的方式来贴近中国市场需求。
其二、HPE 存储将进一步拓展中国市场的渠道分销商和经销商，壮大合作伙伴力量，通过合作伙伴来拓展更多行业与用户。
" 后续，HPE 存储在中国市场还将有一系列新动作。HPE 希望帮助中国市场的企业在 AI 时代可以数据转化为 AI 就绪的洞察，进而全面释放价值。张楠最后表示道。
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