北京商报援引外电报道，OpenAI 正在考虑大幅下调向用户收取的价格，以从竞争对手 Anthropic 手中争夺客户。

AI 价格战开启

据知情人士称，OpenAI 正在权衡大幅降低 token 收费。知情人士表示，此举是为了提前应对 OpenAI 预计 Anthropic 也将采取的类似降价行动。

目前，企业高管已经开始对高昂的 AI 使用成本感到不满。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在近期一场活动中表示，成本已经成为 " 一个巨大问题 "。

事实上，此前 5 月份国内多家大模型公司已纷纷降价，其中 DeepSeek 是本轮降价潮的发起者：

  DeepSeek：5 月中下旬宣布将模型 API 价格将在 5 月 31 日之后正式定格在原价四分之一的水平，相当于永久降价 75%。调整后，每百万 Token 输入（缓存命中）仅 0.025 元，输入（缓存未命中）3 元，输出 6 元。其标准输入价格仅为 GPT-5.5 Pro 的约 1/72，成为全球顶级大模型的价格新低。

小米：于 5 月 27 日跟进，宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅达 99%。Pro 版定价与 DeepSeek 对齐，标准版甚至低至 0.02 元 / 百万 Token。小米还推出 " 加量不加价 " 策略，Agent 或 Code 场景下可用 Token 数量提升至原来的 5-8 倍。

WindClaw 一键给出全球主要 AI 模型价格对比

核心痛点：AI 使用依然昂贵

目前，OpenAI 正试图在争夺企业客户的竞争中，追赶更年轻的对手 Anthropic。

• Anthropic 的崛起：其收入近期大幅增长，原因是其编程工具 Claude Code 在软件工程师群体中走红。这家成立五年的初创公司估值也首次超过 OpenAI。此后，OpenAI 也将自己的编程工具 Codex 作为公司重点。

•企业的成本压力：一些企业在 Anthropic 产品上投入了大量资金，以至于其管理层现在开始试图控制支出。

        •今年早些时候，一位 Uber 高管表示，公司已经用完了 2026 年用于 agentic AI（自主型 AI）使用的预算。

        •另一位公司负责人上个月则表示，很难将 AI 编程带来的生产力提升，与新增客户功能直接对应起来。

降价影响与行业重塑

WindClaw 分析：具体而言，本轮降价将带来三大核心影响：

对商业模式的重塑

降价正在推动整个行业从 " 卖 API" 向 " 卖服务 / 卖结果 " 转型。OpenAI 成立部署公司并收购 AI 咨询公司 Tomoro，Anthropic 与黑石、高盛组建 15 亿美元企业服务合资公司。头部厂商正从模型层向交付层延伸。

对 IPO 前景的考验

OpenAI 和 Anthropic 均处于上市前夕（OpenAI 已于 6 月秘密提交 IPO 申请，估值 8520 亿美元）。降价策略能否在不进一步扩大亏损的前提下有效提升市场份额，将成为投资者评估其上市价值的核心议题。两家公司目前均因庞大算力成本持续亏损数十亿美元，大幅降价可能进一步侵蚀利润空间。

对竞争格局的深远影响

国产模型凭借显著的价格优势（Claude Opus 4.6 输出价格为 DeepSeek V4-Pro 的约 22.7 倍）和本地化服务能力，正加速替代海外模型成为国内企业与开发者的首选。预测，到 2030 年大模型推理成本将较 2025 年降低超 90%，本轮降价是这一长期趋势的阶段性体现。

有业内人士注意到，衡量全市场每百万 LLM Token 支付价格的 Silicon Data LLM Token 支出指数在近期已出现了明显回落，甚至认为这可能是当前市场上 " 最重要的图表 "。一些业内人士已担心，如果企业认为一年后人工智能的成本将大幅降低，那么理性的行为可能是推迟支出。

整体而言，2026 年的 Token 降价潮标志着 AI 行业正从 " 技术狂热 " 走向 " 商业理性 "，Token 经济学的核心命题已从 " 能否造出更好的模型 " 转向 " 能否以更低的成本交付可衡量的业务价值 "。

投资视角的关键问题

Q1：降价能持续多久？

判断：取决于成本下降速度。 Sam Altman 提到 OpenAI 仍在迭代优化自研模型、探索降本增效方案。如果推理成本（per-token cost）下降速度快于定价降幅，降价可以持续；否则就是 " 烧钱换用户 " 的短期策略。

Q2：这是否意味着 AI 泡沫破裂？

不完全。 降价不等于需求萎缩，恰恰相反——它说明：

企业客户正在从 " 试点 " 走向 " 全面部署 "

需求已经足够大，大到需要讨论定价模型

真正的泡沫破裂信号是使用量断崖下降，而非降价

Q3：谁有最大的财务弹性撑到盈利？

微软（OpenAI 最大投资方）：有强大的现金流和 Azure 云收入支撑

亚马逊、Google：自研模型（Anthropic 也是 AWS 客户）+ 云计算基础设施

Anthropic 自身：估值高但尚未盈利，IPO 定价将成为关键变量

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