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对话智源研究院院长王仲远:预测下一个“状态”,人工智能正发生重大范式变革
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专题:2026 北京智源大会

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新浪科技讯 6 月 12 日下午消息,今日举办的 2026 第八届北京智源大会上,北京智源人工智能研究院院长王仲远指出,随着 Next Token Prediction 研发的深入,人工智能正在发生一场重大的范式变革,演进到 Next State Prediction,或者是 Next Physical State Prediction。

" 早年大语言模型处理的是文字,多模态模型开始引入图像、音频、脑信号,接下来会解决的就是真实物理空间的时间、空间、物理规律、物理常识。" 王仲远在与新浪科技等媒体沟通中指出,去年智源发布悟界大模型,也在宣告人工智能正在加速从数字世界迈向物理世界,悟界系列大模型的核心理念,就是解决人工智能从数字世界迈向物理世界的关键能力和关键问题。

" 过去半年间,世界模型突然异常火热,但并不是全新的概念,早在 1943 年 Kenneth 提出的‘心智模型’便被广泛被认为是世界模型的理论源头,最近几年大语言模型能够解决数字世界的很多问题,包括最新 Claude 模型的发布让数字世界模型能力极大地增强,但物理世界依然有很多问题无法被 AI 解决,这也是最近几年世界模型被重新提及、反复讨论的根源。" 王仲远直言。

据他介绍,智源研究院作为国内最早提出并且开展世界模型研究的科研机构,早在 2024 年,智源便发布了对于人工智能特别是大模型技术路径演进——明确地提出大模型会沿着大语言模型向多模态大模型再向世界模型的方向发展,明确地将世界模型作为人工智能下一个大模型重要研究的范式。

" 经过这两年的发展,我们 2024 年发布的悟界 Emu3 就是全球首个原生多模态世界模型,到了 2025 年悟界 Emu3.5,我们也在提多模态世界模型的概念,更让我们感觉到人工智能进一步进化。" 王仲远直言,现在智源强调 Next Physical State Prediction,是一步一步积累,看到了新的变化和趋势的到来。(文猛)

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