" 自主国产软件在部分场景表现不及预期，核心原因在于研发与应用之间的脱节。"6 月 11 日，第四届软件创新发展大会在武汉光谷召开。会议上，工业信息安全发展研究中心软件所副所长、中心工业软件首席专家刘桂镗的一番话，直指 AI 赋能制造业的深层痛点——概念虽热，落地遇冷。

AI 赋能制造业，工业软件是关键载体。  当 AI（人工智能）在消费端掀起一波波热潮时，这条 " 硬核赛道 " 却仍在为技术走出实验室、走进产线而艰难摸索。

但这并未阻挡城市和企业争相布局的决心。《每日经济新闻》记者从大会上获悉，" 十五五 " 期间，武汉将奋力实现软件产业规模 8000 亿元目标。

AI 赋能制造业：三类场景率先破局

" 十五五 " 规划明确提出，全面实施 " 人工智能 +" 行动，全方位赋能千行百业，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

在这一战略导向下，AI 与制造业的融合已从技术设想走向行业共识。6 月 11 日会议现场，工业和信息化部副部长熊继军表示，当前，人工智能技术蓬勃发展，正在引发软件产业全方位、深层次的变革，软件开发范式、产品形态、商业模式正发生深刻变化。面对新形势，要认真研判，加快探索步伐，推动人工智能与软件互促共进发展。

政策定调之下，产业界的态度更为迫切。"AI 赋能工业软件不是想不想做的问题，而是一道必答题。" 大连理工大学教授郭旭强调。

那么，这道 " 必答题 " 的突破口在哪里？郭旭分析了 AI 赋能工业软件的两大机遇：一是在智能仿真与优化方面，AI 与物理模型融合，实现快速仿真、生成式设计和数智孪生，加速产品迭代；二是在人机协同共智决策方面，从人类主导向人机共融转变，AI 在感知、自主决策、自动执行、自动生成和自我学习等方面赋能工业软件全生命周期。

理论上的机遇明确之后，实践层面的探索尤为关键。6 月 11 日第四届软件创新发展大会分论坛即工业软件喻家山论坛上，武汉开目信息技术股份有限公司 AI 产品总经理兰永嘉分析，AI 易落地的场景主要有三类：技术成熟类（如智能问答）：自然语言查询和知识问答对客户来说较易落地；边界清晰类（如智能检查）：遵循明确标准或规范（如设计、工艺合规检查），规则清晰，容易落地；痛点强烈类（如工艺生成）：虽难度大，但客户因痛点多愿投入。突破口包括选择规律性强的工艺（如钣金、电装）、利用企业高质量数据，以及培养复合型人才。

从实验室到产线：四大挑战待解

场景探索虽有进展，但 AI 赋能制造业面临的深层困境同样不容回避。

6 月 11 日工业软件喻家山论坛上，刘桂镗表示，自主国产软件在部分场景表现不及预期，核心原因在于研发与应用之间的脱节。

这一脱节，正是当前 AI 赋能制造业从 " 概念 " 走向 " 产线 " 的核心障碍。华中科技大学副教授许光达认为，AI 的不确定性（即 " 幻觉 "）以及对数据样本完备性的高要求，这两个短板直接导致 AI 在不同工业场景中的落地效果存在显著差异。

6 月 11 日会议间隙，海光信息企业业务部总经理李程在接受包括《每日经济新闻》记者等媒体记者采访时进一步刻画了这一落差：在制造企业的研产供销服务全流程中，AI 应用的成熟度呈现出一个明显的 " 笑脸曲线 " 形态。所谓笑脸曲线，是指在横轴表示的五大核心业务场景——研发、生产、供应、销售、服务中，两端（研发与设计侧、销售与服务侧）的 AI 应用进展较快、智能化程度较高，而中间的生产制造环节则相对滞后。

生产制造环节为何成了短板？原因在于生产侧直接关系到企业的实际产能与产品质量，对 AI 的可靠性、实时性和容错能力要求极高，任何偏差都可能导致生产中断或质量事故。

面对这些困境，大连理工大学教授郭旭总结了四大挑战：一是构建智能底座，需要一个系统工程级的智能基础设施；二是解决数据困境，面临数据多元异构、一致性差、高质量工业数据稀缺且获取成本高、数据孤岛及隐私合规等问题，数据问题已成为关键卡点；三是突破底层根技术，需要发展高泛化性的智能赋能技术；四是实现可解释性与机理融合，要摆脱 " 黑箱 " 桎梏，让 AI 结果能与传统工业软件的工程规范、流程合理共融。

竞速 AI 赋能制造业：多地密集落子布局

挑战虽在，城市间的产业竞速已然鸣枪。

大会当天，湖北省工业软件制造业创新中心正式成立，现场还发布了区域协同工业软件中试验证场景。而就在 6 天前，6 月 5 日举办的 2026 卓越工厂数智创新峰会暨益模 20 周年用户大会上，湖北省工业物理 AI 实验室也正式成立。一周之内多个平台和场景的相继发布和落地，显示湖北在 AI 赋能制造业的布局正在提速。

武汉是这场竞速的核心支点。武汉市方面表示，作为中部唯一的中国软件名城，武汉软件产业近年来发展成效显著。2025 年全市软件产业规模突破 4000 亿元，跻身全国城市前十。面向 " 十五五 "，武汉将奋力实现产业规模 8000 亿元目标。

在武汉高调冲刺的同时，国内其他制造业重镇也在加速布局。2026 年初，苏州市召开新型工业化推进会议暨 "AI+ 制造 " 创新发展大会，发布《苏州市推进新型工业化 2026 年行动方案》及 "AI+ 制造 " 八大行动。重庆则依托其完整的汽车产业链，重点突破 AI 在智能座舱、生产调度等环节的落地，试图以场景换技术、以应用促迭代。一场围绕 " 人工智能 + 制造 " 的城市竞赛已然拉开。

竞速之下，政策工具箱正在打开。湖北省经信厅方面表示，下一步，将出台 " 人工智能 + 软件 " 行动方案，推动 AI 赋能软件业；做强自主安全计算与工业软件两大集群；深化 " 首版次 " 软件政策，探索 " 工业软件券 "，建设省级软件创新中心，突破关键核心技术；健全 " 政产学研金服用 " 创新体系，打造一流营商环境，奋力建设全国软件产业创新发展高地。

熊继军表示，下一步，工信部将深入实施国家软件发展战略，着力提升关键软件产品和服务供给能力，持续扩大软件应用范围和规模，加强开源体系建设，营造良好发展氛围，抢抓人工智能发展的历史性机遇，深入推动软件产业持续迭代升级。