电网入局电碳算协同，重构算力行业竞争逻辑。 

预见能源了解到，日前，南方电网公司在贵州贵阳完成绿色低碳移动算力方舱测试。这个 40 英尺的集装箱，装进了高密度算力、智能温控和一套能跟电网实时对话的调度系统。

这意味着什么？

2025 年，国内算力中心用电量 1960 亿千瓦时，同比增长 18.1%，占全社会用电量比重首次突破 1.9%。按照这个速度，到 2030 年这个数字将攀升至 5000 亿到 7000 亿千瓦时，相当于每 20 度电里就有 1 度被数据中心吃掉。

就在全行业都在纠结 " 怎么省电 " 的时候，南方电网在贵阳测试的移动算力方舱给出了一个完全不同的回答——把算力搬进集装箱，直接插在变电站边上，电网的调度指令长驱直入，实时告诉算力什么时候该算，什么时候该歇。这不是一集装箱服务器，这是电网给算力行业开的一张控制权转让清单。

" 吃电怪兽 " 面前

谁都撑不住了

算力有多耗电？几组数据足以说明。

中国信通院的统计显示，2025 年国内算力中心用电量 1960 亿千瓦时，同比增长 18.1%，同期全社会用电量增速仅为 5.2%。算力用电增速是全社会平均水平的近三倍。国际能源署的数据同样印证了这一趋势：2025 年全球数据中心用电量约 4850 亿千瓦时，同比增长 17%。到 2030 年，中国算力中心用电量预计将占全社会用电量的 3.7% 至 5.3%，在一些更激进的预测中甚至可能突破 7% 至 9%。按目前趋势，一个吉瓦级的人工智能数据中心，电力负荷相当于一个百万人口的中型城市。

这不是一个单纯的数字问题，背后是三重矛盾同时爆发。

空间上，东部算力需求旺盛但绿电资源稀缺，西部绿电富集但算力需求不足，" 东数西算 " 喊了好几年，东西之间的算力流通仍然磕磕绊绊。时间上，风光发电受天气影响剧烈，而 AI 大模型训练需要 7 × 24 小时稳定供电，绿电来的时候用不完，绿电走的时候不够用。节奏上，算力技术每 18 个月迭代翻番，电力基础设施规划却以五年为周期，" 算力等电 " 和 " 电等算力 " 交替上演。

更棘手的是，截至 2025 年底全国风电、光伏总装机合计占全国总装机比重 47.3%，但发电量占比仅为 22%，弃风弃光率在 " 十四五 " 期间首次跌破 95%，青海、西藏、新疆、甘肃四地光伏利用率跌破 90%。

算力行业内部同样压力重重，电费不再是一串数字，而是一座切切实实的大山。电费已占到数据中心运营成本的相当大比重，那些最耗电的 AI 智算中心，电费账单动辄数以亿计。国内市场上，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商在价格战中拼命压低算力单价，但电费这块刚性成本始终压不下来，利润空间被持续挤压。去年以来，一些云厂商已经开始上调大模型使用价格，最高涨幅甚至超过了 400%。

也就是说，算力成本的命门，卡在电力和碳排上。谁解决了这两件事，谁就能在算力行业的下半场站到最前排。

移动算力方舱不是产品

是电网公司的一张 " 调度牌 "

前面说的所有问题，都是算力行业在喊疼，但真正能开药方的，不是算力公司自己，而是电网公司。因为这本质上是能源供给问题，不是技术问题。

南方电网在贵阳测试的移动算力方舱，本质上就是电网公司把自己的三张牌——电力系统、碳市场、算力调度——同时打出去了。方舱以 40 英尺标准集装箱为载体，采用 " 高效液冷 + 自然冷却 " 复合制冷方案，节能效果显著优于传统机房。方舱可就地接入变电站或零碳园区，盘活存量土地与电力资源，将算力项目建设周期从以年为单位缩短至数月。

但这些都只是表面。真正关键的是另外两件事。

第一，方舱接入了南方电网的电碳算协同运营平台。这个平台以电网可信计量、负荷调度、电力市场、绿电绿证、碳核算、算力调度为底座，方舱在里面不是 " 用户 "，而是一个可以被电网实时调度和控制的柔性调节单元。

电网可以用价格信号告诉方舱什么时候该算、什么时候不该算。贵州风电、光伏发电成本极低，发电量大时电力市场供大于求，低谷电价优势突出。平台通过 AI 预测电价，电价高时减少算力运行，电价低时增加算力运行，并优先选择风电、光伏较多的时段。方舱的算力成本因此远低于市场价格。

第二，方舱让碳排放从 " 负担 " 变成了 " 资产 "。方舱的每一步能耗和碳排数据都是可量化、可追溯的。电碳算协同系统可追踪每项算力任务背后每度电的碳排放信息，形成 " 碳足迹画像 "，低碳算力因此可以被认证、被交易。

这不是擦边球，2024 年中央经济工作会议已明确 " 建立一批零碳园区 "，并于 2026 年两会后进入实质性落地阶段。方舱部署在零碳园区里，用绿电算，省下来的碳排放配额可以在碳市场上直接变现。而碳市场也正在扩容—— 2025 年全国碳市场累计成交 8.65 亿吨，成交额 576.33 亿元，管控的温室气体排放量一举超过 80 亿吨，约占全国排放总量的 70%。

把这两件事合在一起看，结论就很清楚了：南方电网不是在卖集装箱里的服务器，它是在卖 " 经过电力系统和碳市场双重优化的算力 "。设备商造箱子里面的东西，电网公司卖箱子插上电之后的那条服务链条。这是两种完全不同的商业模式。

算力下半场的暗战

电网、运营商、华为都各握什么牌？

南方电网不是唯一算这笔账的人。

2026 年 5 月的移动云大会上，中国移动董事长陈忠岳表示：算力服务明确为公司主业，要探索 " 算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底 " 四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。中国电信的 " 息壤 " 平台已调度 87EFLOPS 算力。华为虽然不发电、不调度，但 2025 年初就把算电协同定为了数据中心建设的新模式。

这些信号指向同一个趋势：算力行业正在从 " 谁有芯片谁说了算 " 的上半场，过渡到 " 谁能优化能源成本结构谁说了算 " 的下半场。

但仔细看，各家的底牌不同。移动和电信做的是 " 算力公司主动适配电力系统 " ——优化用能行为、响应电价信号，调度权仍在电网手里。而南方电网做方舱，是把算力直接变成电网调度系统里的一块 " 可编程负载 "。这不是适配，是收编。华为的角色更简单：卖设备、卖方案，不参与运营。

国家队虽然全部下场了，但电网公司手里有电和碳，运营商手里有网和机房，华为手里有技术。谁能在 " 电碳算 " 这个新棋盘上吃到最多的利润，现在还不好说。但有一点是确定的——算力行业的游戏规则，正在被这些国家队重新书写。

国家层面正在重新定义

算力基础设施的边界

再看国家层面的政策图谱，这种转向不是偶然。

2026 年是算电协同政策的一个分水岭。政府工作报告首次明确提出 " 实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程 "，" 算电协同 " 正式上升至国家顶层战略。紧随其后，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，这是能源革命与数字革命深度融合的顶层设计文件。

在此之前，2026 年 4 月的中共中央政治局会议将算力网与水网、新型电网、新一代通信网等并列为 " 六张网 "，纳入国家战略基础设施的顶层设计。" 六张网 " 的提法从中央政治局层面明确了算力网的定位——它不再是信息产业的一个细分领域，而是与电力系统、水资源网络并列的国家级基础设施。

政策已经为行业搭建好了地基，算力已经成为继电力之后第二种基础性能源形态。而一个国家不能把基础性能源的定价权和调度权交给任何一个单一企业。当 AI 算力需求持续飙升，算力的成本结构越来越取决于电力成本和碳成本，谁控制了电力和碳的定价权，谁就在算力行业拥有最终解释权。

把算力装入集装箱，本质上是打破了算力对固定物理空间的依赖，让 " 算力即插即用 " 成为可能。但真正改变游戏规则的，是电网公司带着它的电力系统和碳市场入场了。方舱只是一个终端节点，真正的核心竞争力藏在方舱背后的那套体系中——电力交易、碳核算、算力调度，三者被捏在一起，算力的成本结构被彻底重构。

这意味着，算力行业的竞争逻辑正在被改写。过去，阿里云、腾讯云、华为云比拼的是芯片算力、模型效果、生态黏性。而未来，算力的成本线将越来越逼近一条由电力和碳市场决定的基础曲线。那些离电力系统和碳市场最近的玩家——电网公司、运营商、大型电力企业——正在获得一种新的成本优势。对于云厂商而言，这也许不是威胁，但却是一个必须正视的结构性变量。

全球范围内，中国在这条路上的优势在于同时拥有全球最大的电力系统、全球最完整的碳市场框架和全球最大的算力市场需求。预见能源认为，如果在电碳算一体化这条路上走通了，算力成本的护城河就不是台积电的先进制程，而是特高压输电线路、碳市场的设计能力和电网调度的系统能力。

( 图片来源：南方电网官方微信公众号 )

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