随着人工智能技术加速向产业领域渗透，物联网行业正迎来新一轮技术升级窗口期。作为国内 RFID 领域的重要企业，远望谷近年来持续推动人工智能与物联网技术融合应用，围绕铁路、图书馆、零售、文旅等场景构建智能化解决方案，探索从传统物联网设备供应商向数智化场景服务商转型的发展路径。

在 2025 年度业绩说明会上，远望谷披露了公司在 "RFID+AI" 领域的最新进展。公司表示，已与西安电子科技大学共建深维智能实验室，聚焦物联网、人工智能及网络安全等方向开展联合研发，围绕铁路、图书馆、零售等核心应用场景推进垂直行业大模型建设。

人工智能技术的快速发展，推动物联网产业从数据采集阶段逐步向数据分析和智能决策阶段演进。RFID 作为重要的数据入口，其与人工智能技术的结合有望进一步释放产业价值。远望谷多年来深耕 RFID 产业链，形成覆盖芯片研发、标签制造、读写设备及系统集成的完整产业布局，为 AI 应用场景建设提供了基础支撑。

从实际应用情况来看，公司相关技术已经在多个领域实现落地。在铁路场景中，AI 技术正被应用于智能运维和设备管理；在图书馆领域，AI 自助借还设备及智能盘点机器人逐步推广；在零售场景中，智能库存管理和商品追踪能力不断提升；在文旅领域，人工智能也开始与沉浸式互动体验深度结合。

与此同时，远望谷近年来持续加大研发投入力度。年报显示，公司 2025 年研发投入达到 5872 万元，研发投入占营收比例连续多年超 10%，研发人员占比达 23%。较高比例的研发投入，为公司在 AI、智能终端及 RFID 核心技术领域的持续创新提供了保障。

在人工智能成为产业升级重要驱动力的背景下，越来越多企业开始探索 AI 与垂直行业深度结合的商业模式。相比通用大模型，行业大模型更强调对特定场景的理解和应用能力，拥有丰富行业数据资源和应用场景积累的企业，更有机会在行业智能化升级过程中获得竞争优势。

随着 AI 技术持续向产业端渗透，远望谷正在加快推进 "RFID+AI" 融合创新体系建设。未来伴随着相关技术在铁路、图书馆、零售及文旅等场景进一步推广应用，公司在物联网智能化升级浪潮中的发展空间也值得市场持续关注。

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