在今天的 Livis Day 理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车 CEO 李想指出，目前的传统智能汽车依旧是 " 功能驱动 "，并不是真正的智能体，在安全、能力和效率三个维度与具身智能汽车存在本质区别。

他在现场表示，具身智能汽车应该是 " 四位一体 "：它是一辆电动汽车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一位生活助手。其中，电动汽车和 AI 计算机是 " 具身 "，职业司机和生活助手是 " 智能 "。

理想还带来同级车里最大、最流畅的 CarPlay，宣称把手边最熟悉的感觉，带到车里来。

该 CarPlay 充分融合了车机硬件 —— HUD 会联动显示地图，也能方向盘控制。Apple Music 用户还可以体验杜比全景声的空间音频。其他所有主流旗舰手机互联，全部都会支持该功能。

同时理想官方宣布，下半年马赫 VLA 能力持续进化：

第三季度 AD Max 推送全新马赫 VLA；

第四季度对齐特斯拉 FSD V14 的能力。

据介绍，双马赫 M100 芯片算力达到 2560TOPS，模仿学习规模提升 50%、强化学习规模提升 15 倍、模型参数量提升 10 倍、模型计算量提升 15 倍。

理想今天还公布了自研全新基座大模型：马赫 Mind-4 系列，包括马赫 Mind-Pro 和马赫 Mind-Edge。

其中，马赫 Mind-Pro 的核心是原生 Agent 智能体能力，目前已经全面落地赋能 L9 Livis 车载智能。

理想官方表示，马赫 Mind-Pro 模型在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理、BFCL-v4 工具调用等领域，已经稳居行业第一梯队。并在 Token 生成速度、任务完成质量、Token 使用成本、端到端响应时延等商业维度，实现真正可量产。

同时，马赫 Mind-Pro 采用多模态流式时序建模，能够让模型连续理解动态的物理世界，同时具备因果推理和自主决策能力。

据悉，该模型拥有大量车载专属的行为特化训练，能够直接输出动作，实时调用车辆硬件。Always-on 全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答等能力全部在车端本地完成，数据完全不上传。

而马赫 Mind-Edge 不是云端模型的阉割版，而是从底层就为车载场景原生打造的模型，是端侧原生具身智能体。

它采用多模态流式时序建模，让模型能够连续理解动态的物理世界，同时具备因果推理和自主决策能力。

最关键的是，马赫 Mind-Edge 可以直接输出动作，实时调用车辆硬件。Always-0n 全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答，全都在车端本地完成，而且数据完全不上传。

☆ END ☆