潮新闻客户端 记者 施力维 夏丹 应磊

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机器人，如何从实验室走向落地应用？浙江正加速探索新路径。

今年 5 月，国家人工智能应用中试基地（具身智能）正式在杭州滨江区启用。如果说基础研究是从 0 到 1 的突破，那中试就是实现从 1 到 10 再到 100 的跨越，也是当下包括人形机器人在内的具身智能，实现工程化和产业化的关键。

最近，楼主去基地逛了逛，被眼前的场景震撼了：工业制造、仓储分拣、柔性装配、电力作业、家政服务等 30 余类应用场景中，各式机器人忙碌其间，正不断在 " 工作中学习 "。

这个全国唯一专注具身智能领域的国家级应用中试平台，核心使命浓缩在一个字上——试，试前沿技术、试商业模式，更要试制度创新。

这一个多月来，围绕中试基地，浙江有一连串高规格动作：

6 月 4 日，浙江省委书记王浩到中试基地调研，观摩具身人工智能应用场景演示。此前，省长刘捷已专题研究部署中试基地建设工作；杭州市委更提出要以超常规的工作机制和政策举措推进建设。

一个中试基地，凭什么引来 " 超常规 " 的关注？它的成立，本身就是一项重大的改革探索。

透视中试基地的运营架构，其中既有杭州国有资本的支撑，也有宇树科技、传化智联等民营企业的深度参与。

据宇树科技上市招股书显示，负责基地建设运营的杭州具身智能中试基地科技有限公司，由杭州高新科创集团有限公司持股 50%，杭州市数据集团有限公司持股 36%，宇树机器人持股 10%，传化智联股份有限公司持股 4%。

图源：AI 制图

" 国资搭台、企业唱戏、市场定价。" 杭州具身智能中试基地科技有限公司副总经理李兴腾，用十二个字来形容中试基地的特色。

中试基地开创性地以混合所有制企业为建设运营主体，构建起国企主导、行业头部企业和应用场景企业参与的开放式合作机制。

这套架构的背后，是对产业的清醒判断：具身智能从实验室跑向千家万户，不能靠单打独斗，必须多方协同。

正如此前浙江省政府专题会议所强调的，" 发挥有为政府作用，激发行业龙头企业、人工智能应用和开发企业等各类创新主体参与建设的积极性 "。

强在身体，弱在智能

从楼主这段时间的走访来看，浙江机器人产业的现状可以用八个字来概括：强在身体，弱在智能。

中试基地的目标，就是要拉长板，补短板。

先看优势。目前，国内人形机器人最大优势在本体制造。产业链完善，配套齐全。以浙江为例，从伺服电机、减速器、精密传动，密布着一批机器人零部件制造的隐形冠军。去年，浙江机器人产业总产值已达 707.1 亿元。

但这些优势是 " 点状 " 的。散落在各地的零部件企业，彼此之间往往缺乏有效联动，形成整体优势。

如嘉善一名干部说，" 县里企业生产电机、轴承、皮肤等零部件，几乎能组装成一个机器人。正需要有实力的链主企业，把产业链串起来，才能发挥出更大优势 "。

中试基地一个重要作用，就是依靠宇树科技等链主型的民营企业，把浙江、乃至国内的点状优势串联成网，让技术、资本、人才更高效地跑起来。目前，宇树科技，90% 的核心部组件，已实现在国内自研自产。

再看痛点。关键卡点在智能较弱。" 国内虽然有全球最强、最完整的供应链体系，但在机器人大脑模型的层面，仍处于探索阶段。" 宇树科技创始人王兴兴在中试基地成立时坦言。

这也是国内外面临的共性难题，李兴腾给楼主找出了几方面原因：数据 " 孤岛 " 现象普遍，模型泛化性不足，算力资源获取难度较大，优质应用场景开放力度不够。

其中，数据问题就非常典型。在宁波海曙走访时，浙江人形机器人创新中心的具身算法专家崔瑜翔博士，给楼主举了个例子——

现有主流的具身操作算法训练机器人抓一个特定形状的杯子，可能需要上百条数据；换一个杯子形状，又得额外采集一遍。

具身智能需要的是多模态感知（视觉、触觉、力觉）加多维度控制的物理世界数据，其高维连续性意味着所需的训练数据量远超单一语言模态的大模型，而各家机器人构型不同，传感器配置不同，数据往往还不互通。

" 我们最迫切的需求，是建立行业共用的公共数据平台，通过统一数据采集标准与格式，打破数据孤岛，从根本上降低数据采集成本、解决重复建设问题。" 崔瑜翔说。这也是整个行业的共同心声。

" 数据飞轮 " 转起来

痛点怎么解？关键在开源共享，建立标准。

基地的一个核心职能，是搭建公共技术服务平台——这需要国有资本发挥主导作用，承担起中小企业无力承担的公共成本。

目前，基地正着力打造涵盖机器人"本体、数据、模型、部组件 "在内的公共 " 资源池 "，让入驻企业以更低门槛共用这套国家级底座。

已有 18 家覆盖资本、芯片、本体、应用环节的龙头企业已集中签约，作为基石合伙人组成全产业链联盟。

而在数据、模型之外，最让人充满想象的，是场景的开放共享。

楼主在中试基地看到，一台人形机器人站在 1 比 1 复刻的电脑生产线旁，反复练习抓取、装配等工序。头顶的传感器记录着每一次偏差、每一次纠正。

这里提供的是真实的生产场景，不仅是让机器人在表演场上翻跟头，而是让它们在真实的生产线上拧螺丝、搬货物、做检测。

这些场景是从浙江的制造业土壤中生长出来的。工厂车间、物流仓储、服务场景，本身就是具身智能最好的 " 训练场 "。

图源：新华社

一位专家告诉楼主，有柯桥的印染企业，想把一条产线放到中试基地，让人形机器人上岗干活，" 让技术方与场景方在真实环境中相互释放需求、相互验证能力、逐步建立信任，这正是中试的意义所在 "。

省发展改革委相关负责人在接受采访时表示，希望涌金楼多呼吁，让更多市场经营主体参与到中试基地的发展建设中。

这背后，正是时下热门的 " 数据飞轮 " 逻辑：场景越开放，数据越丰富；数据越丰富，模型越智能；模型越智能，机器人越能干；机器人越能干，吸引的场景就越多。

飞轮一旦转起来，中试基地就不只是一个测试场，而是一个自我加速的创新引擎。

越来越多的企业走进基地、贡献场景、共享数据，这个 " 国家队 " 平台，将真正成为具身智能从实验室跑向千家万户的加速器。

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