「为什么颠覆性的突破总是由年轻人完成？因为他们还没有被旧范式驯服。」

几乎所有开创一种新范式、完成根本性发明的人，都有某种相似之处：他们要么足够年轻，要么刚刚进入那个即将被他们改写的领域。

1962 年，科学哲学家托马斯 · 库恩在《科学革命的结构》中留下了这个观察。他当时谈论的是物理科学：哥白尼提出日心说时不到四十岁，牛顿发明微积分时二十三岁，爱因斯坦发表狭义相对论时二十六岁。

而库恩试图回答的问题是，为什么颠覆性的突破总是由年轻人完成？答案是简单而残酷的，因为他们还没有被旧范式驯服。

在整理完 2026 年度 Under 36 入选者的资料之后，我们很难不想起这个判断：新的范式不靠说服旧的人，而是靠一代新人改写。

无法否认的是，商业叙事的聚光灯，从那些 " 看到缝隙的人 " 转向了 " 掌握技术的人 "。

曾经的商业武器是直觉、速度和对用户痛点的嗅觉。他们依旧有效，但另一套创业语法已经覆盖上来。现在，越来越多人带着论文、模型、实验数据、硬件图纸和产业客户进入牌桌。创业不再只是商业嗅觉的竞技，也变成知识结构的迁移速度之战。

而他们中的大多数刚好足够年轻。

Part01

坍塌的商业时差，

总是奖励年轻人

学术训练与创业之间的时间差正在被急剧压缩。十年前一个科学家想创业，常见路径是读完博士、做几年博后、在大公司历练一段，四十岁前后下海。

这条路径正在被重写。曾经需要经过漫长翻译的「论文」们，现在可以被迅速商业转化。Kimi 的杨植麟发表的论文成果，直接塑造了后来大语言模型的技术走向。无问芯穹的夏立雪连续五年评为斯坦福全球学科 Top 2% 科学家。深势科技的张林峰用 AI 改写了分子动力学模拟的效率上限。

这是一种更紧张的创业环境。它奖励年轻人，也惩罚年轻人。有人博士在读时创业，有人读到一半离开，有人本科毕业直接开干。而被奖励的人里，姜哲源在清华读博期间退学，创办松延动力，他造的消费级人形机器人后来登上了央视春晚。尚阳星从南方科技大学以休学身份出来创业，27 岁，桥介数物成立第一年便盈利。最年轻的入选者陈源培今年 23 岁，他的灵初智能在做通用灵巧操作智能体，大多数同龄人还在准备开题的年纪。

名单上同样有 36 岁踩线入选的面孔。梅卡曼德的邵天兰 27 岁从德国回来，花了九年，产品覆盖 50 多个国家，国内市占率连续五年居首。利氪科技的惠志峰在线控底盘上扎了四年，做成了 90 后独角兽。宇树科技的王兴兴把机器人从极客圈层带到更大众的视野，也经历了多年硬件、供应链和工程能力的堆叠。

年轻可以是一种年龄，也可以是一种位置。你可以 36 岁，可以在一个行业里做了十年，仍然保持对旧共识的警觉。足够年轻和足够久，在技术密集型创业中并不冲突。前者让人敢于偏离路径，后者让人拥有把偏离路径做成产品的耐心。

Part02

同一个方向，

一千条岔路

对入选创业者和科创者的技术方向做一次分类，结论并不出人意料。超过 50 人的入局领域与 AI 或机器人直接相关。

但集中是表象。表象之下是剧烈的分化。

做具身智能的人很多，每个人选择的位置截然不同。喻超的鹿明机器人赌的是数据，他自研的采集系统把单条采集时间从 50 秒压到 10 秒，成本降至传统方案的五分之一。陈万楷的泉智博走的是关节模组的规模化量产，在上游供应链一个不起眼但极关键的生态位站稳了，三年六轮融资，年出货十万台。许晋诚的帕西尼从触觉传感切入，手指内嵌微型传感器的仿生灵巧手在汉诺威工博会上大放异彩。三家企业或许都属于具身智能的标签，但技术路线和商业逻辑之间几乎不存在交集。

AI 应用侧的光谱，发散更甚。拿到了雷军和京东投资的胡宇航，创立的首形科技核心是打造一颗能表达情绪的仿生人脸。把 AI 嵌进了 Meme 文化和社交游戏的张锏，他手中的 Rezona 四个月周活破 150 万。而秦宇迪的链宇科技做的是车网互动和 AI 能源调度，服务对象是国家电网和南方电网。它们唯一的共同点是都可以被归类为 AI 公司。

所有人涌入了同一片森林。但无数岔路并不完全相同。

Part03

AI 之外，

水位同样在上涨

AI 的声浪太大，容易让人误以为所有机会都被它吞没。但翻到名单的另一侧，会看到另一种更慢，也更接近产业腹地的创业样本。

它们面对的不是流量和传播，而是临床试验、产线良率、车规验证、全球专利和客户认证。年轻创业者正在从互联网叙事，转向医疗器械、生命科学、新材料、量子计算和商业航天这样的深水区。

医疗健康是最典型的战场。帕母医疗的 Cynthia Chen 带领企业推进全球首创 PADN 系统，公司已取得七项 FDA 认证，并在全球超过 60 个国家构建专利布局。阶梯医疗的李雪切入微创植入式脑机接口，达普生物的许潇楠则用 AI 驱动的高通量微流控技术服务药物发现。方向不同，但都是在把高门槛技术推进真实医疗和科研体系。

新能源、新材料、量子计算，这些高精尖的硬科技领域也出现了年轻创业者的身影。就算是离大规模商业化仍然遥远的量子计算，也有太一量生的方正浩和华翊量子的赵文定在押注不同方向。也正因为遥远，才需要有人提前进入荒地。

还有陈金尧。影石 Insta360 在 2025 年完成 IPO，海外收入占比超过 70%。他的存在提醒人们，技术创业并不只有模型和实验室，也包括产品定义、供应链管理和全球市场能力。

AI 之外并没有退潮。只是潮水的形态变了。

Part04

桌子对面也换人了

桌子对面，也换人了。

入选 U36 投资人，平均年龄 34.4 岁。34.4 岁的平均值藏着一条暗线，按通常的入行节点推算，这批人大约在 24、25 岁开始看项目，到今天已走过十年上下。十年是一个完整募投管退周期的长度，也是一个产业换轨的维度。

AI 和硬科技给了年轻投资人一次加速上桌的机会。红杉中国的公元，代表案例包括蓝箭航天、无问芯穹、梅卡曼德；高瓴创投的严文韬，投过字节跳动、小红书、Minimax；云九资本的沈文杰，聚焦壁仞科技、云脉芯联等底层计算与半导体方向；襄禾资本的王晗宇，同时有快手、星动纪元等等组合。

这些名字放在一起，几乎可以拼出过去几年中国一级市场的几条主线。AI 基础设施、具身智能、半导体、商业航天、智能汽车、新药和平台型科技公司。押中这些标的的人，正在从机构内部 " 被培养的年轻人 "，变成真正参与定价和判断的人。

而更年轻的一批人，也在提前进入决策链。他们还没有走完很多个市场周期，却已经被推到更复杂的位置上。原因并不难理解。当创业者越来越年轻、越来越技术化，投资机构需要能和 25 岁的博士创始人在技术细节上直接对话的人，而这种能力的养成路径和传统的投资人培训体系并不重合。

Part05

一些有趣的数字

本届 Under 36 合计 108 位入选者，涵盖创业者、科创者与投资人各 36 位。整体平均年龄约 33 岁。最年轻入选者为灵初智能的陈源培，23 岁。科创者群体均龄最低（31.8 岁），投资人最高（34.4 岁）。

学历分布上，博士及博士在读占创业者与科创者总人数的过半，这一比例在 Under 36 历史上前所未有。清华大学以 15 人居首，哥伦比亚大学、香港科技大学紧随其后。

技术方向上，AI 与机器人合计覆盖超过七成入选者。其余方向散布在新能源、医疗健康、量子计算与智能汽车等板块。

接近半数入选公司在业务中涉及海外市场或全球化布局。在智能涌现之前，" 本土还是全球 " 尚且是一道选择题；到 2026 年，对于做硬技术的创业公司而言，这更像一种默认设定。

Part06

小结

库恩论证的过程里，引用过普朗克的一个观点。

「新的科学真理并不总是通过说服旧世界获胜。很多时候，它只是等到旧世界慢慢退场，等一代熟悉新规则的人长大。对他们来说，那不再是革命，只是日常。」

真正的范式迁移就是这样完成的，安静地，以一种当事人不自知的速度。这份名单上的 108 个人，此刻大概也是如此。

值此时刻，暗涌 Waves 2026 年度 36 Under 36 名册，正式发布。完整名单如下：

排序按创业者、科创者、投资人。

排版｜韩芷欣

图片来源｜Unsplash