光轮智能与生数科技达成战略合作，聚焦通用世界模型落地，围绕数据标准建设、高质量评测体系构建及真实场景验证三大方向开展深度协同。

双方将联合制定面向通用世界模型的数据标准与构建方法，整合光轮智能在人类视频数据与仿真合成数据领域的数据定义、质量体系及实践成果，结合生数科技在世界模型方向的技术积累与多源异构数据融合能力，提升模型对物理时空、因果逻辑与动态演变过程的建模精度。

在评测体系方面，合作基于光轮智能工业级仿真评测平台 RoboFinals，共同设计面向世界模型与具身智能模型的评测任务、指标及数据质量标准，建立涵盖能力诊断、数据补充与模型优化的持续迭代闭环。

在场景落地层面，双方将围绕具身智能与物理 AI 应用开展联合探索，覆盖数据采集、任务 SOP 转化、仿真评测、真机验证、反馈评估与持续迭代全流程。光轮智能提供仿真场景、评测平台、真机验证及场景交付能力；生数科技提供空间理解、物理规律建模与行动结果推演等核心技术支撑。

光轮智能致力于构建物理 AI 所需的数据与评测基础设施，依托自研‘求解—测量—生成’三位一体仿真平台，提供高质量仿真合成数据、工业级评测、人类视频数据及部署反馈能力。生数科技以世界行动模型 MotuBrain 为核心，构建可对数字世界与物理世界进行建模、推理、预测与行动的通用智能框架。

光轮智能创始人兼 CEO 谢晨指出，物理 AI 阶段的数据基础设施建设尤为关键。区别于大语言模型依赖互联网语料、自动驾驶依托量产车队行为数据，物理 AI 需处理手 - 物体、机器人 - 环境间的连续物理交互，包括抓取、推动、装配、形变、摩擦与碰撞等复杂过程，亟需规模达 10 亿级的可持续数据生成器支撑模型训练与迭代。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。