近日，OpenAI 正考虑大幅下调其产品的 Token 收费标准，此举旨在应对竞争对手 Anthropic 的类似降价策略，以争夺用户。随着全球大模型价格竞争的加剧，AI 应用厂商如万兴科技（300624.SZ）或将迎来成本降低的新机遇。

OpenAI 的降价方案被认为是推动 AI 应用层企业加快商业化进程的重要因素。DeepSeek 已将其 V4-Pro 模型 API 价格下调约 75%，这使得大模型调用成本持续下降，助力行业加速在 Agent 智能体、内容生产、办公效率等领域的落地。

万兴科技采用 " 双模驱动 " 技术路线，结合自研垂类大模型与主流大模型，已接入 OpenAI、谷歌、阿里等多家大模型能力。若 OpenAI 进一步下调 Token 价格，将为万兴科技在模型调用成本、AI 功能普及与商业化落地方面带来新的想象空间。

在成本端，AI 调用成本的下降将有助于降低整体 AI 布局成本。万兴科技 2025 年年报显示，公司 AI 服务器调用量已超过 13 亿次，外部大模型调用成本降低后，有望进一步优化 AI 功能推理成本，改善 AI 应用的商业化结构。

在产品端，Token 降价将提升 AI 功能的渗透率，并加快新品孵化。万兴科技的 AI 原生应用收入在 2025 年突破 1.3 亿元，同比增长超过 90%；付费用户数同比增长超 100%，显示出 AI 功能正逐步转化为实际用户需求和收入贡献。

随着大模型厂商的 Token 价格进一步下调，复杂的 AIAgent 任务、长文档处理、视频生成等功能将以更低的边际成本加速普及。万兴科技在今年一季度推出的一站式 AI 精品影视内容创作平台万兴剧厂（reelmate.cn）便是一个例证，该平台已将单集分镜创作周期从 1 人 / 天 /1 集提升至 1 人 / 天 /10 集，利用 AI 积分按量计费实现 Token 消耗驱动的商业化模式。

整体来看，从 DeepSeek 的永久降价到 OpenAI 的降价计划，大模型价格战的影响正在逐步传导至应用层。对于万兴科技等 AI 应用厂商而言，模型能力的提升与调用成本的下降将推动 AI 功能的加速普及，进一步打开 AI 商业化的新空间。