车展是行业风向标，过去十余年，花生见证了电动化从边缘到主流的全过程。而眼前这场 AI 化的变革，速度只会更快，影响只会更深。

十年后再回头看汽车产业的转型，2026 年的这场重庆车展，大概率会是一个很有意思的注脚。

毕竟所有的大变革，都是开始于一个理念，逐步成长为人们的共识，并越发变得越发笃定。

AI 来真的了，它正在重新定义汽车：自动驾驶升级越来越快，每一辆下线的新车，都超越驾驶员的平均水平，驾驶不再神经紧绷；车里有高级影音享受，路上能打盹睡觉，更有一个懂你眼色和思考的隐身管家随时服务，乃至帮你干活，坐车的路途不再无聊，在路上也变成了一种目的。

车展恰恰是看出端倪的地方：展馆怎么分区、谁站 C 位、全场聊什么话题，往往藏着下一个十年的答案：

2015 年，新能源只占一个馆，摆几台概念车讲愿景；

2018 年，新势力单独成馆，凑在一起讲融资、讲颠覆；

2021 年，新旧能源的边界没了，全场都在聊电动化；

2025 年，芯片、智驾供应商和整车厂平起平坐，供应链成了主角。

2026 年，重庆车展也有新意思，他们直接把 AI 做成了独立展馆。

作为国内汽车工业的核心重镇，重庆如今正是智能电动汽车产业的引领者。这里有赛力斯这样的新能源头部企业，也是全国首批 L3 自动驾驶试点城市，这次率先把 AI 做成独立主题、配套高规格产业论坛，就是踩准了产业变革的关键节点。

花生逛了展，参加了论坛，能感觉到：AI 不再是装个大模型语音的营销噱头。它从产品体验、底盘架构、企业组织，到整条产业链的分工逻辑，正在完成全链路的掀翻重来。

汽车的 AI 时代，开始渗入产业的肌理当中。

座舱和智驾 " 活 " 了

AI 上车有啥用？给消费者最直观感受到是座舱和智驾。

先讲座舱。十年前上汽和阿里联手做了荣威 RX5，号称全球首款互联网汽车，核心就是把语音助手搬进了车里。当时还没当院士的王坚跟我说过一句话，我记到现在：驾驶员上车还要用手机，是造车公司的耻辱

十年过去啦，车里的屏幕越做越大，功能越堆越多，但手机始终没被彻底替代，为啥？因为此前的车机，始终没有手机好用。

当然，这一切在变化，车机是在升级的：最早得喊固定唤醒词，差一个字都听不懂；后来能连续对话，能分清主副驾，说 " 我热了 " 会自动调空调。

到今天，车机已经不再是应声的小仆人，更像坐在你身边的行程管家。

比如理想最新的座舱系统，你跟它说 " 接国航 CA1234 落地的朋友，他吃素，一天逛完燕京八景 "，系统自己就能查航班、算时间、找餐厅、规划路线，甚至会告诉你哪两个景点当天闭馆，主动优化方案。换以前你得切三四个 APP，现在一句话全搞定。

很多人说这些手机也能做，但汽车的核心价值是闭环——它知道你的位置，能把你送到目的地，信息、决策、执行是打通的，这是单纯的手机 AI 做不到的事。

就像车联天下创始人杨泓泽说的，智能座舱的体验没有天花板，只要围绕人的需求做，这个生意就能一直往下做。

再讲智驾，AI 的影响更本质。以前智驾拼的是家底厚不厚：要堆海量路测数据，程序员把所有路况都写成规则，一条一条灌进系统，要想法设法穷尽所有可能性。

AI 出来之后，逻辑变了。就像古代，想培养一个弓箭手太难了，首先得让他能脱产学习武术，其次得有师傅教，接着还能有大量的营养，同时还得买得起好武器，最后，还得花大量的时间去刻意练习。

如今，弓箭换成了枪支，掌握基本要领就能用，学习成本和技术门槛直接降了一个量级。

自动驾驶也是一样，系统不用再穷尽所有极端场景，靠视觉模型、VLA 架构就能实时感知环境、预判风险，像人一样思考怎么开车。

这也是为什么卓驭科技 CEO 沈劭劼会做出 " 删库重炼 " 的选择。当他发现端到端是必然方向后，直接把过去八年积累的规则式代码全部推翻，全员 all in 新架构。他告诉花生，工程化落地才是真正的斩杀线，没完成数据驱动转型的公司，迟早会被淘汰。

理想汽车董事长兼 CEO 李想直言：今天的智能汽车本质还是 " 功能驱动 "，一个功能对应一个场景。而真正的具身智能汽车，能主动感知环境、独立完成任务、比人类更高效地保护安全。

以此，车已经不只是执行指令的机器，更像会思考、能预判的智能体。

AI 在从根上，重造一辆车

就像是水面上的冰山一般，体验升级只是表象。

要实现这些能力，光靠加几块屏幕、多装几个传感器远远不够，得从底层把汽车的架构全部拆开重构。

吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海，跟我说过一句真心话：架构不重构，智能就只是表面升级。

过去，汽车行业普遍是 " 烟囱式开发 "，智驾、座舱、底盘、动力各干各的，厚重的部门墙、割裂的系统，让一切都变得拧巴。

现在的方向很明确：用一个统一的中央大脑，把感知、决策、控制全链路打通。这样做的好处，已经体现在了产品上。

举个例子，以前刹车不点头、起步不抬头，全靠底盘硬件堆料，悬架规格决定了上限；现在靠 AI 统筹全车身的执行器，硬件一般的车，也能调出老司机的平顺感。

长安的思路就是六个域由中央大脑统一调度，目标是复刻 " 人类老司机 " 的体感。不管什么价位的车，坐进去都觉得稳、顺、好开。

小鹏走得更彻底，直接把 AI 做进了底盘。不只是调节悬架软硬，连涉水深度、爆胎应急这种极端场景，依靠现有传感器的数据，AI 就能提前感知、主动控车。相当于底盘自己长出了脑子，从 " 死调校 " 变成了 " 活预判 "。

以前泊车、高速领航是孤立的功能；现在舱驾融合之后，说一句 " 接孩子放学 "，车能自己规划路线、启动辅助驾驶、到学校门口自动泊好，全链路一气呵成。

AI 重构汽车，已经卷到了芯片最底层。

理想汽车 CTO 谢炎对花生直言， 四年前他们启动自研芯片，就没走冯 · 诺依曼架构的老路。谢岩说，沿着成熟路径跟跑，永远追不上海外头部几十年的积累，要破局就得换赛道。动态数据流架构拿掉了传统架构里的指令翻译环节，回归计算本身，能效直接提升数倍。

技术链路要变短，组织得先拆墙。理想内部在探索" 篝火式 " 团队：硬件、软件、算法、模型从立项第一天就围在同一个目标下干活，不用跨部门层层传需求。英雄所见略同，吉利也是一样，把分散在各个品牌的上千人智驾团队全部整合，拧成一股绳。

大家都明白，只有这样，才有可能做出真正的全域智能。

AI 的渗透还远不止研发端。smart 品牌全球公司 CEO 佟湘北跟我聊过两个很具象的例子：

一是全球销售的车型，用户手册、维修手册要翻译成 17 种语言，以前每年要花几千万，周期还长；现在 AI 先出初稿，人工再精校，成本和时间直接砍半。

二是销售培训，以前要全国巡讲，老师带着练话术；现在用 AI 生成不同画像的客户模型，销售直接和 AI 陪练，效率提升非常明显。

AI 改的不只是车的功能，如今从产品定义、研发组织到后台运营的全套底层逻辑，都在跟着一起推翻重来。

整条产业链都在变

产品逻辑重构，产业链的关系自然跟着崩解重建。

以前的汽车产业链规则很简单：主机厂提需求，供应商交钥匙，甲乙边界分明。现在这套彻底行不通了。AI 迭代太快，很多新东西全行业没人做过，没人手里有现成的标准答案。合作关系自然转向价值共生，大家绑在一起，摸着石头过河。

这次重庆论坛上很多嘉宾都聊到一个共识：未来的竞争，不是单一企业的竞争，是生态和生态的比拼：汽车产业最值钱的价值链，正在从硬件制造，向智能化环节转移。

华为就是最典型的例子，一手乾崑 ADS 智驾方案，一手鸿蒙智行整车模式，凭借技术优势牢牢占据了高价值环节，毛利高、话语权强，甚至深度参与产品定义和品牌运营，拿走了最丰厚的那块蛋糕

这种背景下，市场天然需要第二选择，新的合作范式也冒了出来。

脱胎于吉利体系、独立运营的千里科技就是代表。它不自己下场造车，走技术赋能路线，和北汽联合推出 " 游心 " 品牌，千里提供全栈 AI 与智驾能力，北汽负责制造与供应链，完全是类华为智选的玩法。

另一边，赛力斯和字节跳动旗下豆包大模型联手打造新品牌，座舱全面接入大模型能力，智驾走自研路线，用轻量化的智能化方案错位竞争。

这些案例本质上指向同一个趋势：AI 正在催生出一种全新的造车形态。科技公司与制造企业深度绑定，联合定义产品、联合打造品牌，共同分食智能化的价值蛋糕，和早年新玩家下场造车的逻辑完全不同。这何尝不是是 AI 时代真正的 " 新造车势力 "。

变化还不止在汽车行业内部，汽车产业链正在打破边界，向外溢出。

激光雷达、芯片、三电系统……这些汽车行业攒了十几年的成熟供应链，正在往人形机器人、低空飞行器迁移，底层零部件通用性高达 70%。汽车产业的家底，正在变成整个智能硬件行业的公共底座。

就像这次重庆车展的 AI 馆里，阵容早就超出了 " 汽车 " 的范畴：有小马智行、文远知行这样的出行运营公司，有轻舟智航、卓驭这样的智驾方案商，有斑马智行这样的座舱云服务商，还有宁德时代、中创新航这样的动力电池企业。

AI 越发展，对能源的要求就越高，没有足够的能源支撑，再强的 AI 也跑不起来。动力电池公司也从单纯卖电池，转向提供整套能源解决方案。

前的产业链是串联的链条，各管一段，泾渭分明。现在是一张并联的网，向内重构分工，向外拓展边界。重庆这场车展，把这张网的全貌，摆上了台面。

拐点真的到了

说两个我自己最直观的感受，也是真正的行业拐点信号。

第一个，市场端已经用脚投票了。2026 年上半年的销量榜单里，前十里新能源占了大半。放在五年前没人敢想。就像几年前大家还在争论新能源车能不能买、续航够不够，转眼就成了市场主流。技术从尝鲜到普及，往往就是一两年的窗口期。

第二个，用户心智迈过了那道坎。出发去重庆前，我爸突然跟我说，觉得自动驾驶 " 好像真靠谱了 "。他是玩了几十年车的老司机，以前对辅助驾驶嗤之以鼻，觉得机器哪有人靠谱。这次刷到路测视频，看车钻山洞、跑雨夜，比人开得还稳还笃定，主动跟我说想试试、想买带智驾的车。

父辈这代最谨慎的用户开始接受，说明这件事的用户教育基本完成了。以前智驾是高端车的噱头，是年轻人的玩具。现在正在变成普通消费者愿意买单、敢放心用的常规功能。

当市场数据和用户心智同时到位，这件事就真的要走进千家万户了。

说了半天未来，那现在呢？现在的汽车，现在的人，怎么办？

车展期间，我特地在重庆老城厢逛了逛，在山城巷门口站了会儿，一排 " 黄色法拉利 " 的司机在吆喝揽客。和一位师傅闲聊，他吐槽网约车抢了生意，但又补了一句：" 我们还是有价值的，能给游客推荐地道的馆子，有人情味。" 这挺有意思，自动驾驶的未来能把车开得中规中矩，但怕是不会重庆出租车这种泼辣利落的劲儿。

昨晚世界杯小组赛爆了冷门，人口仅几十万的佛得角，硬生生逼平了群星云集的西班牙。

账面实力差着好几个量级，身价、战术、体能全不占优，但就是靠着满场不知疲倦的奔跑、咬到最后的韧劲，守住了平局，让全世界记住了这支小岛球队。

数据能算出胜率，算不出人的意志；标准化能托住底线，定义不了上限的惊喜。如果让各家机器人去做运动会，去踢世界杯，我是没兴趣看的……

这和开车是一个道理。以后满街都是自动驾驶了，出行的效率拉满，安全兜底，但总有人会怀念手握方向盘的掌控感，怀念山城出租车里师傅唠的那句本地闲话，怀念每一次驾驶里独属于人的脾气和性格。就像现在马术成了休闲爱好，没人靠骑马上班，但骑马的快乐是汽车给不了的。

技术负责解决效率。始终会有人，乐意为温度和鲜活的可能性买单。

文 | 李皙寅 · 花生

编辑 | 黑松