6 月 16 日，商汤科技和香港科技园签了个合作备忘录，要在香港搞一个全港最大的国产智算中心。

目标很直接：到 2030 年，算力规模干到 4 万 P 以上。首期工程今年年内就完工。

4 万 P 什么概念？1P 是每秒千万亿次浮点运算。商汤自己的说法是，4 万 P 的算力几乎可以同时为几十万辆自动驾驶汽车提供实时路况分析。

几十万辆车同时在路上跑、同时在分析路况。这个画面足够说明这玩意儿有多大了。

这事的看点不是 " 又建了个数据中心 "，而是三个字：国产的。

国产算力，这四个字比数字本身还重要。

注意官方的措辞。" 配备多元国产算力 GPU 集群 "。

不是英伟达，不是 AMD，是国产 GPU。在 AI 算力被 " 卡脖子 " 的大背景下，一个 4 万 P 的算力中心，用国产芯片搭起来，这本身就是一种表态。

商汤董事长兼 CEO 徐立说了一句话，我觉得挺到位：让算力转化为 " 数字水电 "。

水电是什么？你打开水龙头就有水，插上插头就有电。你不用管水从哪来、电从哪来，反正它就在那里，随时可用。

算力也是一样。过去算力是稀缺资源，谁有卡谁牛。未来算力应该是基础设施，像水电一样，谁需要谁用，按量付费。

香港科技园行政总裁黄秉修说得更直白：目前科技园已吸引超过 2500 家 AI 企业、超过 5000 名 AI 技术专才。商汤本身就是从科学园走出来的独角兽。一个从科学园长出来的 AI 公司，回过头来帮科学园建算力底座——这故事本身就挺有说服力的。

商汤为什么要干这事？不是做慈善，是算账算明白了

有人可能会问：商汤自己还在亏损，凭什么搞这么大？

2025 年商汤亏损收窄到 17.8 亿元，账上确实不宽裕。但 AI 这个行业有个特点——不投算力，就出不了模型；出不了模型，就没有应用；没有应用，就赚不到钱。

这是一个死循环。商汤的算盘是：与其等别人把算力建好了再去租，不如自己先把底座铺好。

商汤手里本来就有 " 大装置 " 的底子，在全国多地已经落地了智算中心。这次在香港干 4 万 P，本质上是在复制自己已经跑通的模式，只是规模更大、目标更远。

香港创新科技及工业局副局长张曼莉在签约仪式上说了一句值得琢磨的话：" 香港能够集聚国家及国际数据资源、模型能力和更多优秀企业 "。

香港的特殊位置就在这里——它是内地和国际之间的 " 接口 "。算力中心建在香港，既可以服务内地企业出海，也可以服务国际客户进入内地市场。这个 " 连接器 " 的价值，是深圳或者上海替代不了的。

4 万 P 算力，会改变什么？

4 万 P 算力落成之后，最直接的影响是：香港做 AI 的门槛，会大幅降低。

以前一个小团队想做 AI 模型，光买显卡就买不起。以后按需租用算力，初创公司也能跑大模型。科技园那 2500 家 AI 企业，很多会因此受益。

长期来看，香港想成为 " 国际创科中心 "，不能光靠政策口号，得有实打实的基础设施。4 万 P 算力中心，就是这种基础设施——不是 PPT 上的规划，是已经在动工的东西。

当然，挑战也摆在面前。国产 GPU 的生态还在建设中，软件栈、开发工具、社区支持跟英伟达的 CUDA 还有差距。4 万 P 的算力如果搭起来了，但用起来不顺手、效率打折扣，那这个数字就只是数字。

商汤自己也清楚这一点。徐立说 AI 发展正从 " 模型能力竞争 " 走向 " 算力、模型、应用和生态的系统能力竞争 " ——算力只是其中一环，后面还得把模型、应用、生态都补齐了，才算真正闭环。

4 万 P 算力中心，2030 年建成。

这个项目能不能改变香港的 AI 格局，还得看执行。但至少方向是对的：与其等别人给算力，不如自己建算力。 商汤这步棋，走得不算早，但踩在了点上。

至于能不能真的跑通，那就看接下来几年国产 GPU 的成长速度，和商汤自己的执行力了。反正首期工程今年年内就完工——很快就能看到第一批成果了。