文丨杨杨

" 当病人到了癌症晚期，你就会发现，几乎没有什么药可用。" 望石智慧创始人周杰龙对医线 Insight 聊起 8 年前创业的初心。

父亲的病故促使周杰龙决定投身新药研发——做一款 AI 药物发现平台。他把公司起名 " 望石 " 寓意是抬头仰望星空，低头脚踏 " 石 " 地。

翻译成产业语言是：在 AI 制药这条被资本反复追捧、又反复考验的赛道上，望石选择做一家慢公司，它没赶过第一波 AI 制药的资本热，也没在后来汹涌的出海叙事中频繁露面。

过去 8 年，望石几乎只做一件事：打磨一个真正能服务药物早期研发的 AI 平台。

" 为什么来吃这个苦？因为我想做的不一样。我们希望通过 AI 技术能够真正推动制药的发展，不是说我一家好了就好了，是我们一家做好了，整个行业整个生态都会受益。" 周杰龙说。

望石智慧所做的 AI 药物发现平台，是将原本用于排序网页的深度学习模型，用于预测分子属性、生成新型化合物，从而将药物发现从耗时费力的 " 试错 "，转向数据与算法驱动的 " 理性设计 "。

这条路很慢，也很难。

但在周杰龙看来，它指向的是 AI 制药真正的下一个 20 年。

一个算法老兵的 " 改行 "：

从 0 学习，做 AI 制药平台

周杰龙不是典型的制药创业者。他本硕毕业于北京理工大学人工智能专业，职业起点在互联网搜索。

2013 年，百度搜索正在经历一次革命性的技术换代。当时正任职于百度的周杰龙，关键任务便是用机器学习重构那套原本依赖规则写就的搜索算法。

他和团队把深度学习首次在全球范围内应用于大规模搜索系统，比 Google 还早两年。

2015 年，这位百度搜索机器学习排序与创新的核心人物离开百度，开启了他在 AI 领域的连续创业征途。

周杰龙发现，医药这个被互联网人忽略的角落，恰恰是 AI 最该去的地方。

更关键的是，做搜索与做药，底层逻辑是相通的。前者就像是在庞大的语言空间里做匹配；后者其实是在广阔的化学空间里做精准匹配。

2018 年下半年，望石智慧诞生。" 当年 AlphaFold1.0 也刚开始，行业对于 AI 制药的认知其实非常少。我们算是在第一波 AI 制药行业的‘尾巴’上创立的。"

对一个已经看清楚底层逻辑的人来说，" 尾巴 " 两个字背后意味着窗口期：资本还没看懂，政策还没到位，市场还没起来。

8 年技术演进：

服务 100+ 客户

机会很广阔，但进入陌生的医药行业，周杰龙还是从 0 开始学习。

他先是自学了基础的医药知识，阅读各种关于药物设计的书，包括病毒毒理、细胞生物学、分子生物学、化学合成等等。

同时，去结识医药行业的从业者，甚至远赴波士顿，与海外专家进行交流。

创业的第一道坎，不是技术，是人。

周杰龙说 " 八年前，既懂药又懂 AI 的人几乎不存在。"

在打造制药平台这一共同目标下，周杰龙为团队明确了分工：专家把关设计质量，AI 团队设计算法，计算化学团队从底层原理出发验证模拟的合理性。

" 在过程中大家相互交流、相互学习，包括内部常常开设专业培训，才逐步达成了语言互通，能够对上话。" 周杰龙表示。

如今，望石智慧已经搭建起融合药物化学、计算化学与人工智能的跨学科团队。

在技术上，望石智慧融合大语言模型和几何深度模型，锚定智能体驱动小分子药物研发，这 8 年已率先布局微观世界模型的探索与多智能体产品体系搭建，包括 MolVado AI 3D 小分子药物设计平台和 Molvortex 多智能体药物设计平台，提供 " 靶点验证—分子设计—筛选评估—实验验证 " 的全链路解决方案。‌‌

在底层，是望石智慧持续治理、沉淀的多模态高价值数据资产。

据公开报道显示，望石智慧团队 2022 年在国化学会旗下顶级期刊 JCIM 上发表论文，首次系统性地利用实验电子密度数据，构建了全球首个实验性非共价相互作用数据库（ExptNCI），周杰龙也表示，这一技术突破成为了望石智慧 AI 分子生成的重要支撑。

如今，其已经拥有涵盖 200 亿 + 小分子库、2 亿 + 虚拟复合物库、300w+ 电子云密度库、上亿二面能量扭转数据的庞大数据资产，基于此打磨的 AI 大模型与智能体产品，在不断地合作实践中验证产业价值。

周杰龙分享道：" 方向对了，持续不断地去进化很关键。挫折总是多过成功，支持我继续走下去的，是每一个小小的成功 "。

目前，望石智慧已经合作了 100 多家客户，业务中心遍布旧金山、新加坡、北京、上海、沈阳及香港，形成覆盖全球的创新版图。

一个上海客户用传统方法加专家设计花了几个月，没有找到好的苗头化合物（‌新药研发初期

筛选出的具有初步活性的化合物）‌；接入望石平台后，十几轮迭代后，挑出 5 — 10 个分子。

" 得到一些客户的正向反馈，这就是我们成就感的来源。" 周杰龙说。

类似的 " 惺惺相惜 "，也发生在望石与华为之间。

2026 年，望石成为华为的重要战略合作伙伴。

"AI 是华为重要的布局之一，近年来华为更坚决地成立了一个制药军团来干这件事情。" 周杰龙说。

华为制药军团总裁樊杰公开表示："AI 正全面重塑行业生态，而行业价值的落地，需要撬动从底层技术到上层应用平台的全维度资源。望石智慧在分子生成大模型、小分子药物研发平台有着多年的深耕优势，能够极大地加速、赋能生物医药产业的数智化升级。"

" 华为有完全国产化的昇腾芯片，我们跟他的芯片做定制化的模型，然后再结合智能体平台，去帮助客户构建一个新的 AI 基础设施。" 周杰龙透露。

就在近期，望石智慧与广药集团、华为正式达成合作，这是望石智慧与华为在生物医药赛道 " 灯塔项目 " 的首次实质落地，是望石智慧助力领军医药集团数智化转型取得重要突破。

至此，国内 " 产业场景 +AI 算法 + 国产算力 " 全链条创新体系正式成型。

未来 20 年 AI 制药的发展趋势：

微观世界模型

得 AI 者得天下。

在周杰龙看来，2025 年起，行业正式迈入 AIDD 3.0 智能体时代，这一时代从 " 工具堆叠 " 转向 " 自主决策 "。

当前，新药研发的核心瓶颈并非算力不足或算法落后，而是缺少能够串联全流程、形成闭环迭代的决策引擎。

因为小分子药物研发是极其复杂的过程，行业中 AI 工具虽成熟，但难以统筹活性、选择性、ADMET、可合成性等不同指标，导致大量无效分子进入实验环节，造成时间与资源的浪费。

如果说望石的上一阶段关键词是 " 提效 "，那么下一个阶段的关键词则是 " 黑灯工厂 "。

周杰龙介绍：" 我们设计完分子以后，不仅仅只在蛋白层面做预测和模拟，还包括细胞层面——整个迭代就有可能变成黑灯工厂，不断做这种尝试，直到最后才吐出一些结果去做实验和合成。"

望石的 " 核武级 " 技术底座是：微观世界模型 + 多智能体协同。

这套底层逻辑，决定了望石与其他 AI 制药公司的本质差异。

周杰龙透露，2026 年起行业出现了一种全新的合作范式：跨国医药公司出数据，AI 制药公司出模型，双方深度定制。

" 原来是资产的合作，现在是深度的研发合作。我们扮演的是底层的操作系统，希望把产品嵌入到客户研发的全流程中，用一套 AI 基础设施赋能每一条管线、每一个项目。"

这句话说得很轻，但分量很重。

周杰龙直言：" 今天大家还没有充分认识到微观世界模型的价值，再经过 3-5 年，随着技术的进一步发展，微观分子世界模型可能会为行业带来 20 年的蓬勃发展期。跨尺度微观世界模型将成为行业底座，打通从微观结构到宏观药效的因果链条。"

在周杰龙看来，未来 AI 不再是辅助工具，而是研发决策的重要组成部分。我们可以期待，微观世界模型和多智能体也不将再是概念，而是新药研发的基础设施。

" 把这事干长了 " 是周杰龙给望石未来 20 年最朴素，也最重的承诺。

一家慢公司，最终要证明的不是它是否踩中过风口，而是它能否把一件难事持续做深。就像周杰龙所说：" 希望通过我们的平台真正推动整个医药生态受益。"

排版丨乔雨林

制图丨医线 Insight

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