【CNMO 科技消息】随着生成式 AI 和智能体 AI 应用快速发展，数据中心对内存容量和能效的需求持续攀升。近日，JEDEC 公布了下一代 LPDDR6 内存标准的技术规划，新标准将重点提升内存密度和能源效率，单条模块容量最高有望达到 512GB，为未来 AI 训练和推理场景提供更强支撑。

内存芯片

根据披露的信息，LPDDR6 将采用 SOCAMM2 封装形态，通过新的架构设计实现更高容量集成。相比当前 LPDDR5X 平台最高 256GB 的单模块容量，LPDDR6 有望实现翻倍提升，达到 512GB 水平。JEDEC 表示，新标准的核心目标并非单纯追求带宽增长，而是优先满足人工智能时代对大容量内存的需求。

从性能规划来看，LPDDR6 预计带来约 10% 至 20% 的带宽提升，增幅相对有限。相比性能指标，研发重点更多集中在提高单位空间内的数据存储能力。为此，新标准将采用更窄的内部接口以及新的存储架构设计，从而在相同面积内集成更多存储单元。

除了容量升级之外，LPDDR6 还将引入 LPDDR6-PIM（Processing-In-Memory）技术。该技术允许部分计算任务直接在内存内部完成，而不必全部交由中央处理器执行。通过在存储环节完成部分运算，可有效降低数据搬运带来的性能损耗，同时减轻服务器处理器负载，提高整体能效表现。

业内认为，随着 AI 模型规模持续扩大，传统依靠提升处理器性能的发展路径正面临更高功耗压力，内存系统的重要性也在不断提升。LPDDR 平台原本就具备低功耗优势，而 PIM 技术的加入，则进一步增强了其在人工智能基础设施中的应用价值。

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