孩子的书桌前，可能是 AI 进入家庭最自然的入口之一。

在这个场景里，灯具行业长期存在几个没有被解决的问题：灯只管照明，孩子在书桌前缺一个能随时交流答疑的 AI 学习伙伴；光源技术大多停留在 " 防蓝光 "" 防眩晕 " 这样的防危害阶段，还没进化到主动护眼；用户对自己书桌上的光线质量好不好，缺少直观的感知方式。

这几个问题行业里不是没人看到。

但对大量传统制造业品牌来说，真正缺的不是 AI 技术本身，而是一个能把技术、产品和渠道串起来的合作方。

童视界在光学技术和健康照明领域深耕多年，硬件能力扎实，但 AI 交互对它来说还有很大的成长空间。2025 年，童视界和京东决定联手，由京东提供 AI 技术能力，童视界负责光学和硬件，合作推出了定制款护眼大路灯 D6。

这款灯以 2694 元，相较于传统大路灯几乎没有溢价的极高质价比定价首发，10 分钟销量破 100 台，28 小时突破 400 台，首发即登顶京东相关类目销量、流量、销售额第一。

D6 同时带动了童视界品牌在京东平台健康照明品类的搜索热度和流量大幅提升，一款定制灯拉动了一个品牌在细分市场的占有率。

D6 背后的 AI 能力来自京东附身智能 JoyInside，依托自研的 JoyAI 大模型，JoyInside 可为各类硬件终端植入理解和交互能力，截至目前，JoyInside 已与近 200 个品牌深度合作，品类横跨家电、家居、健康器械、玩具、机器人等，京东方面在 618 启动发布会上表示，今年 JoyInside 将植入超千万台智能硬件设备。 

台灯、空调、床垫、轮椅，品类跨度很大，但京东给它们装进去的是同一套智能系统。 

用户在家里和设备打交道时，要的是设备能听懂自己在说什么、主动帮自己把事情办了，而不是对着一排按钮翻说明书，JoyInside 做的就是这件事。 

AI 行业走到 2026 年，各家公司都在探索让 AI 进入日常生活的方式。 

大致分为两种：一种做 App，把所有 AI 能力收拢在一个软件里，比的是下载量和日活；另一种把 AI 拆到终端设备上，分散在客厅、厨房和卧室里，比的是服务的密度。

京东选了第二种。

从 AI 和日常生活结合的深度看，终端设备更接近行业的终局形态：AI 最终要服务于人的衣食住行，载体只能是身边的设备。

走通这条路需要覆盖全品类的零售网络、深入工厂的供应链协同和对产业的深度理解，京东是目前少数同时具备这些条件的公司之一。 

在 2026 年一季报中，京东首次明确了一个新的战略定位："AI 驱动建设全球最大物理世界运营中心 "。5 月 18 日的 618 启动发布会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布，2026 年京东体系 AI 研发投入增长将超过 200%，算力投入达到 " 大几百亿 " 级别。

从会问答，到会干活

过去两年，大众对 AI 的认知主要停留在聊天工具。打开一个 App，输入问题，等回答。 

但 AI 要进入日常生活，需要完成一个关键转变：从会问答，变成会干活，一台空调不只是听懂 " 调到 26 度 "，而是感知到用户入睡后自动调整温度。一盏台灯不只是被语音控制开关，而是发现孩子坐姿不对主动提醒，眼睛疲劳到了阈值才建议休息。

会问答的 AI 只需要处理语言，会干活的 AI 还要理解环境、判断意图、控制设备，复杂程度高出几个量级。

京东在用户调研中发现，电饭煲的预约功能使用率很低，原因是屏幕小、按键多，想明早七点喝到温度正好的粥，要算清隔天的时间差，很多人算不明白，一个实用的功能就这样卡住了。接入 JoyInside 之后，只需要说一句 " 明天早上七点我想喝粥 "，就能完成预约。

京东把这个发现讲给一家品牌方时，对方立刻接受了——品牌方早就感知到这个问题，却一直不知道怎么解决。硬件厂商积累了深厚的制造能力，但在理解用户真实使用场景、并通过软件持续优化体验方面，存在明显的能力缺口。而 AI 填补的正是这个缺口。

今年 3 月世界睡眠日前夕，京东把这套能力从单品扩展到了整个睡眠场景。

用户躺在床上说一句 " 今天睡不着 "，搭载 JoyInside 的床垫会识别出放松需求，启动气囊按摩，调整到适合入睡的零重力角度，床头音箱同步播放白噪音，灯光缓缓调暗。床垫、灯和空调可以分属三个品牌，但通过 JoyInside 协同工作。整个过程里，用户没有下达过任何一条具体指令。

JoyInside 在京东内部的位置，超出一个产品品牌的范畴，它起源于两年前京东探索研究院内部代号为 " 变色龙 " 的项目，聚焦 AI 软硬件融合，最初从机器人品类切入。

去年底，在集团战略推动下，JoyInside 的合作向全品类拓展。2026 年 1 月，京东正式成立变色龙业务部，全面承接 JoyAI App、JoyInside、数字人等核心 AI 产品的商业化。

在组织形态上，JoyInside 是京东战略协同的项目制虚拟组织，整合了多个体系的事业群，以全集团之力推进。

在品牌方对 AI 产品信心不足时，京东京造往往会先行打样，验证品类可行性。京造与 JoyInside 联合打造的 AI 毛绒玩具，目前已做到毛绒玩具品类好评率领先。

之所以叫变色龙，是因为同一套 AI 能力装进不同的硬件，就变成不同的产品：装进台灯，它是伴学助手；装进床垫，它是哄睡师；装进轮椅，它是看护伙伴。

今年 618，搭载 JoyInside 的 AI 家场景产品群首次集中亮相，包括 AI 炒菜机器人、AI 智能床垫、AI 魔法打印机等多个品类。

在适老方向上，邦邦车与京东健康联合打造的 " 守护星 "C30 Ultra AI 轮椅可以和老人多轮对话，播放有声书和戏曲，子女还可以在京东健康 App 里实时查看轮椅位置、自定义安全围栏。京东健康已与 10 家医疗器械品牌签署接入协议，计划一年内接入 100 万台适老设备。

618 开门红 52 小时，搭载 JoyInside 的 AI 家电家居新品成交额环比增长 200%，JoyInside 累计上线近百款产品。

市面上不缺大模型，品牌方仍然需要 JoyInside，区别在于要解决的问题不同。通用大模型处理的是一对一、意图明确的对话，家庭场景里不止一个人，环境嘈杂，设备众多，系统要判断谁在说话、说给哪台设备听、该不该执行。长期记忆的含义也不一样，设备要记住的可能是一个持续 28 天的健康饮食计划。

还有长程任务：陪一个孩子完成 15 个词的听写，中间要应对他写字慢、走神、说无关的话，像家长一样把整件事陪完。

支撑这些能力的，是 JoyInside 具备的高情商对话能力、拟人的人机交互、言行高度一致、游戏化养成体系，让设备从只连接走向理解、应答和陪伴。接入 JoyInside 的智能硬件，平均对话轮次提升超过 120%。 

按 JoyInside 产品负责人的说法，凡是带电的、需要和人交互的品类，都有 AI 化的空间。" 家是首选的 AI World"，AI 的终极形态是融入家中的每一件物品。

比技术更难的东西

能给出 AI 能力的技术公司有很多，但这往往只够让品牌方迈出第一步，后面的事才决定它们留不留得下来。

学而思思维机是一款无屏产品，孩子通过纸质点击交互，去年 9 月双方决定给它加上 AI 能力时，没有直接改机器，因为改机器要开模，周期太长。

京东提出先做五张 AI 题卡，孩子按住题卡就能对话，京东负责包销。题卡在 " 双十一 " 卖出两千多台，验证了需求，学而思才把第二代机器整体做成 AI 版。 

对于大量传统品牌而言，AI 转型最大的障碍不是技术门槛，而是试错成本的不确定性。京东通过包销方式降低了品牌方的决策风险，让 AI 能力的引入变成了一笔 " 稳赚不赔 " 的生意。

产品定义和共创只是一半，另一半在产业链里。京东玩具品类的采销团队去年上半年泡在深圳，从芯片原厂、模组厂、方案商、工厂到品牌，把产业链的五个环节全部走了一遍。

摸完产业链，团队得出的判断是教辅类玩具一定会 AI 化，于是推动核心品牌往这个方向走。学而思的题卡，就是这个判断的产物。

新飞 AI 语音空调的合作里，供应链协同体现得更具体。做 AI 空调的方向由京东采销提出，京东提供软硬件一体的技术解决方案，品牌方只需增加微量的硬件成本，一台普通空调就具备了语音对话能力。和过去新飞自己做的离线语音空调不同，这款产品基于云端，可以实时更新升级，能讲故事、播天气，支持方言识别。

空调是季节性产品，四月排产进五月旺季，JoyInside 模块的产能要和整机产能拉齐，否则一批空调就装不上模块。采销团队直接对接新飞工厂的采购和物流部门，京东相当于把自己嵌入了工厂的生产节奏里。这款空调 4 月 13 日首发，4 小时销量破 2000 台，登顶行业，累计销售超过一万套，好评率接近百分之百。 

对传统品牌来说，AI 是一个绕不开的话题：不跟进，眼看着对手用新卖点分走销量；自己做，养一个大模型团队的开销可能超过全年利润。

京东的方案给了第三个选项：AI 能力免费，品牌方只承担微量硬件成本，卖不动有包销兜底，卖得动有流量、物流和售后跟上。

家电、玩具、卫浴这些行业的共同处境是市场饱和，降价换销量，利润越摊越薄。多数公司讲 AI，落点是降本和提效，把同样的事做得更便宜。

京东给品牌方的是增量，让一台空调、一张床垫在价格几乎不变的情况下，多出一个被消费者选择的理由。对中小品牌来说，这是参与 AI 浪潮的一条现实路径。

技术公司靠卖授权和 API 变现，客户付得越多，它赚得越多。京东不收技术费，收入来自新产品在平台上的销售，产品卖得越好，平台和品牌方赚得越多，双方在同一个方向上使劲。JoyInside 产品负责人对这个模式的概括是：做更好的产品和更好的体验，最终在京东上卖出更多的货。

千万台设备之后

JoyInside 已与近 200 个品牌合作，超千万台设备年内上线。但让 AI 在家庭场景里把活干好，整个行业还缺一样东西：高质量的训练数据。

具身智能要在真实世界中具备理解、决策和行动能力，关键在于获得足够多、足够真实、足够高质量的人类操作数据。而训练具备通用能力的具身智能模型，需要数千万小时的场景数据，国内目前积累的高质量数据只有数十万小时，缺口超过一个数量级。

今年 4 月，京东发布覆盖采集、存储、标注、训练、评测全链路的具身智能数据基础设施，计划动员最多 60 万人，在两年内采集 1000 万小时人类第一视角视频数据。

京东已在江苏宿迁建成全国第一个具身智能数据采集社区，参与者佩戴京东自研的 JoyEgoCam 终端，在专项采集任务中记录各类操作动作。

基于这些数据训练的京东具身大模型 JoyAI-RA，真机实验成功率达到 73.5%，达到国际领先水平。京东还上线了具身智能数据交易平台，首批高精数据集 EgoLive 已向全行业开放，目前收到了来自多个国家和地区的高校及科研机构申请。

京东能够组织这样规模的数据采集，前提是它有 20 多年积累的 3000 多个业务场景——仓储、分拣、配送、零售、医疗，每天都在运转，专业人员和操作场景是现成的。这正是京东在 AI 竞赛中的差异化壁垒：它不是从零搭建数据采集体系，而是将既有业务场景转化为数据生产资料。

从全球范围看，AI 进入物理世界已经是一个确定的趋势。亚马逊通过 Alexa 构建了智能家居的语音入口，Google 通过 Nest 和 Home 系列卡位家庭场景。国内市场中，小米和华为分别以 IoT 平台和鸿蒙系统为基础推进全屋智能。但这些方案大多要求品牌方融入特定生态，在品牌独立性和技术开放性之间存在张力。

JoyInside 会根据品牌方自身的技术能力灵活适配，技术能力相对扎实的品牌，JoyInside 就其空白的地方进行补齐；技术储备较薄的品牌，JoyInside 则会介入更深。越多的合作方加入进来，这套模式的规模效应也会越快到达临界点，这或许将决定京东这套 " 物理世界 AI" 的格局。

同时，还有一个更深层的问题是：当 AI 成为家电、家居、玩具等所有品类的 " 标配 "，品牌的差异化竞争力将转移到哪里？在功能趋同的背景下，品牌对用户需求的理解深度、供应链响应速度和渠道触达能力，可能是除了 AI 能力外，品牌方同样在意的问题。从这个角度看，京东给品牌方提供的不仅是 AI 技术，更是一套从用户洞察到产品共创、从供应链协同到渠道销售的完整闭环。这也许是 JoyInside 难以被纯技术公司复制的原因。

正如京东集团 CEO 许冉在 2025 年 9 月的 JDD 大会上所说：" 我们不片面追求运动式的 AI，我们追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的 AI。" 这句话或许可以理解为京东 AI 战略的方法论注脚：AI 不是目的，如何让技术创造真实的价值、提升用户体验，才是 AI 发展的方向。

当家中越来越多的设备开始听得懂人说话、记得住人的偏好、能主动提供服务的时候，AI 和人的关系正在从 " 工具与使用者 " 转向 " 陪伴者与被陪伴者 "。正如 JoyInside 产品负责人说过的：AI 的边际，或许是由那些走进了物理空间、温暖且善解人意的硬件来定义的。而京东，正在用自己的方式，为这场转变铺设基础设施。

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