编辑 | 大石

6   月   17   日，微软官方宣布 Copilot Cowork 全球正式推出。

这次微软推出的，是一个可派工的 Copilot 产品层，它能比对数千份文件，分析销售管道，自动化工程流程，看起来像一个能接活的 AI 同事。

微软公布，  在 Frontier 预览版本推出三个月后，已经有超过半数《财富》500   强企业采用，包括包含埃森哲（Accenture）、Avanade、Advance Local、资本集团（Capital Group）、科氏（Koch）、Ooredoo Qatar 与苏黎世保险（Zurich Insurance）等公司。

更有爆点的是 DeepSeek。

据美媒 Axios6 月 16 日报道：

微软正在准备把 Azure 托管版 DeepSeek V4 或其他开源模型放进 Copilot Cowork，作为 OpenAI 和 Anthropic 模型之外的低成本选择。

这个说法还没有变成微软官方发布，但趋势已经很清楚。

连微软都开始给 Copilot 找便宜模型，Agent 的成本压力已经藏不住了。

从助手到同事：Copilot Cowork 迈向任务自动化

Cowork 不是给 Copilot 换一个入口，它把 Copilot 推向更重要的任务场景：用户把一件事交出去，系统需要自己拆步骤、找资料、跨应用执行，再把结果交回来。

微软给出的案例很具体。

工程团队让 Cowork 在每次变更后编辑批次作业试算表，并自动生成依赖流程图。

有团队用它比对两个产品版本中近 4000 份文件的差异，把原来可能拖上数周的工作压缩下来。

销售主管用它分析停滞销售管道，直接拿到按流失风险排序的商机清单和后续动作。

它们说明 Cowork 的卖点是开始靠近公司里真实存在的工作流。

微软官方图，Copilot Cowork   界面和模型选择入口

重塑企业工作流，从个人效率到任务流派工

过去一年，很多企业买 Copilot，更多是在买一个 " 员工身边的助手 "。它帮人写邮件、总结会议、生成草稿，价值当然存在，但还停留在个人效率层。

Cowork 更进一步。它把任务入口、企业上下文、工具调用和管理控制放在同一个产品层里。

用户交出去的是销售分析、文件比对、工程流程等完整任务；系统要进入企业资料，调用 Office、Teams、Outlook、Excel 或业务系统；管理员还要能设置权限、预算、提醒和使用报告。

这才像 "AI 同事 " 的雏形。员工不是每一步都和模型聊天，员工把任务派出去，然后等待一个可检查、可追溯、可继续处理的结果。

Copilot Cowork   产品形态

量化 Agent 成本，一个任务被拆成四笔钱

使用 Cowork 需要具备 Microsoft 365 Copilot 用户订阅授权，同时 Cowork 采用按量计费，以 Copilot Credits 为单位。

每项任务的价格取决于四个因素：模型使用、上下文检索、工具调用和执行时间。

这四笔钱很容易被普通用户忽略。模型使用决定一次任务的基础成本，上下文检索会把邮件、会议、文件和 CRM 资料拉进来，工具调用可能包括发邮件、改文档、查系统、调插件，执行时间则对应云端托管   Agent   持续运行的成本。

微软官方给出的 PayGo 价格是每个 Copilot Credit 0.01 美元。官方任务类型图里，轻量任务预计消耗 100 到 300credits，中等任务 400 到 700credits，重度任务超过 700credits。

换算下来，轻量任务大约 1 到 3 美元，中等任务大约 4 到 7 美元，重度任务超过 7 美元。

Agent 的成本会跟任务复杂度一起爬升。

Cowork 任务价格由模型、上下文、工具和执行时间影响

轻量、中等、重度任务的   Copilot Credits   示例

按   PayGo   单价估算不同任务的美元区间

OpenAI 和 Claude 负责硬仗，便宜模型接日常活

微软官方博客里还有一个重要信息，Cowork 是多模型设计。正式版本采用 Anthropic 模型，包括 Opus 4.8 和 Sonnet 4.6。Frontier 版本客户可以使用 GPT5.5，后面还会有微软自己的 Cowork 1。

微软还解释了 Auto 模式的分工逻辑。

视觉工作，PowerPoint 和图形任务，交给 Anthropic。需要引用的深度研究任务，交给 OpenAI。日常任务未来会更多交给 Cowork 1，因为它面向 Cowork 场景做了后训练，目标是用更低成本处理普通工作。

这其实是企业 AI 采购逻辑的变化。强模型用来打硬仗，便宜模型处理高频日常活，中间由平台自动路由。模型从能力问题变成了成本策略。

DeepSeek 的价值：低成本模型的战略切入

DeepSeek 的出现，正好击中这个成本策略。

微软正在考虑把经过微调的 DeepSeek V4 或其他开源模型作为 Cowork 的更便宜选项，并由 Azure 托管。

它还不是微软宣布接入 DeepSeek，更像是微软在给 Cowork 准备低成本路线。

这里比较的是公开 API 标价，价格对比。

公开 API 价格对比，非 ChatGPT 或 Copilot 会员价，也非 Cowork 内部结算价

微软和 OpenAI 关系很深，Copilot 又是微软最重要的 AI 入口之一。

现在连微软都在 OpenAI、Anthropic 之外寻找便宜模型，这说明企业 Agent 的战场已经从 " 谁更聪明 " 推进到 " 谁能用更低成本把活干完 "。

这也让 DeepSeek 的战略地位变了。它不只是一家中国大模型公司，也可能成为全球企业 AI 成本层里的一个变量。

对微软这样的平台来说，低成本模型最适合接高频、标准化、风险较低的任务。真正高风险的任务仍然可以交给更强模型，账单敏感的任务则交给更便宜的模型。

微软   Copilot Cowork   背后的多模型成本路由

写在最后

微软这次把预算上限、支出警报、使用量报告、用户额度申请都放到正式版里，本质上是在给Agent 加一个运行时控制台。

它知道企业愿意为结果付钱，也知道企业害怕一个没人管的 Agent 在后台把预算烧穿。

另外还有一条消息。

Ed Zitron6 月 15 日根据其称已查看且经 Financial Times 独立验证的财务文件报道，OpenAI 2025 年收入为 130.7 亿美元，成本和费用达到 340 亿美元，归属于公司的净亏损为 385.3 亿美元。

OpenAI 在 2025 年向微软支付了 105.9 亿美元 " 研发 " 相关费用，小编认为这很可能主要指向模型训练成本。文件还显示，OpenAI 与微软相关的费用合计约 172 亿美元。

这组数字反映前沿模型背后的算力账单非常重。这个背景下，微软探索便宜模型这件事就很好理解。

参考链接：

https://news.microsoft.com/source/asia/2026/06/17/copilot-cowork-ga/?lang=zh-hant

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