生活不易，豆包叹气。

出品 | 电商头条   作者 | 小孟

字节跳动的超级 App 造富能力，一直是业内堪称恐怖的存在。

要知道，抖音国内月活已突破 10 亿，TikTok 全球月活也超过 20 亿。这两个超级入口，一个统治国内，一个横扫全球，每个月能覆盖超过 30 亿人次的注意力。

巨大的流量催生了广告、电商、本地生活等各类业务，为字节带来源源不断的收入。有数据显示，国内抖音商城去年 GMV 超过 4 万亿，海外的 TikTok Shop 也干到了 600 多亿美元。

从 10 亿月活的内容场，到万亿 GMV 的生意场，在互联网时代，流量从来都是通往金矿的航道。

所以，当豆包被字节推上 AI 赛道的第一梯队、手握大批用户时，外界以为熟悉的剧本又要上演了。

然而，在豆包身上，这条流量变现的路径却似乎失灵了。

近日，" 豆包每日收入不足百万 " 的词条冲上热搜，引发广泛讨论。

图源：微博

据晚点披露，豆包目前日耗算力成本可能达数千万，日入却不足百万，还主要来自电商佣金。粗略估计仅算力成本一项，年亏损规模就在百亿人民币级别。

要知道，豆包的体量可一点都不小。据 36 氪多方获悉，2026 年春节过后，豆包的 DAU 已经干到了 2 亿。

日活 2 亿什么概念？每天有 2 亿人打开这个 App，放在国内妥妥是 Top   级别的国民应用，放眼全球也排得上号。

不过，不同数据源之间略有出入。据 QuestMobile 数据，2026 年一季度豆包日活还约为 1.4 亿。

如果是传统应用，早就可以凭此赚翻了。但手握 2 亿日活的豆包，目前还处于巨额亏损状态。

确实，AI 应用与传统应用并不相同。传统应用的边际成本相对较低，但 AI 助手完全不同，因为其每一次对话都在消耗 GPU 算力。

每天承载 2 亿人的并发请求，背后需要数十万台服务器和天量带宽，每多一次对话都在燃烧算力成本。传统 App 日活 2 亿是 " 躺着赚钱 "，AI 助手日活 2 亿如果不收费，那就是 " 坐着烧钱 "。

在这个维度，用户数遥遥领先的豆包，对字节来说可能不是印钞机，反而是烧钱黑洞。

因此，字节开始搞 AI 助手商业化，也是情有可原。

前段时间，豆包付费订阅会员体系被爆即将上线，月费从 68 元到 500 元不等，最高年费 5088 元。

图源：App Store

据 36 氪消息，这一切若推进顺利，豆包还将进一步打通电商场景，通过补贴为抖音商城导流，四季度进入正式运行阶段。

图源：财联社

而在此之前，豆包就已悄无声息地开始打通抖音电商。

此前的内测版本里，豆包 App 里已经可以直接下单完成支付，连跳转到抖音 App 的步骤都省了。同时，豆包还整合了本地生活与抖音团购服务，点击即可购买团购优惠券。

实际上，豆包收费的消息在 5 月初就已经被爆出，当时舆论直接炸锅。" 豆包笨还收费 " 的词条迅速冲上热搜，引发大批网友反对。

网友们的反对并非没有道理。

回顾这半年，豆包确实时而迷糊、时而毒舌、时而又格外真诚地 " 闯祸 "，频频登上热搜，彻底坐实了 " 话题女王 " 的称号。

不久前，一位用户因行程变化向豆包咨询机票退票手续费，豆包张口就来 " 大约 5%"。用户照做，结果实际被扣了近 40%，三张票损失约 600 元。

追责环节，豆包态度极其诚恳，又是道歉又是写承诺书，甚至 " 承诺包赔 "，过了赔付日期，用户又被豆包告知 AI 没法转账，于是一气之下决定起诉豆包。

图源：微博

同时，" 豆包不会做馒头 " 的话题也引发热议。一位网红想让它生成一张包含馒头的吃饭图片，连试 100 次，出来的全是带褶的包子。

林林总总，网友们也从这些连环事件中精准提炼出一个热词—— " 豆包型人格 "。

这种人格特质是：态度上永远诚恳，永远配合，问什么都秒回，错了马上道歉，甚至写保证书；但在真正解决问题时，却屡错屡犯。

看到这，你可能觉得字节的 AI 不过如此。

但问题在于，算法推荐和热搜逻辑天然偏爱负面案例，情绪煽动性让它们更容易被推上舆论顶峰；而在热度的加持下，一部分自媒体和营销号还会持续蹭流量，不断强化豆包 " 不靠谱 " 的人设。

只能说，舆论狂欢只能体现事物的一个侧面，不能代表豆包的 AI 幻觉和不靠谱程度就是业内最高的。这种亲民人设为豆包带来了海量流量，却也同步消解了它的专业性。

人设争议之外，用户更现实的焦虑在于：豆包是否会为了推销付费会员而阉割免费版？

对此，官方迅速在线辟谣，称 " 通过降低基础功能体验来推动用户购买会员 " 纯属不实消息。

图源：豆包公众号

但市场的反应并不乐观——第三方数据平台 Aicpb.com 显示，2026 年 5 月豆包月活跃用户减少约 610 万。这意味着，即便基础功能未被阉割，收费策略本身已经开始侵蚀用户基本盘。

事实上，C 端变现的困境远比舆论场上的调侃更严峻。

如果仅靠向普通用户兜售会员或内嵌电商来回血，这条路仍然充满未知。豆包想要尽快止血，真正的希望恐怕要押注在 B 端企业服务和视频模型上。

这一判断并非空穴来风。

公开数据显示，截至今年 3 月，豆包大模型的日均 Token 消耗量已从 2024 年 5 月发布时的 1200 亿飙升至 120 万亿，增长约 1000 倍；火山引擎也披露，累计 Token 调用量超一万亿的企业客户从 100 家增长到了 140 家。

同时，庞大的市场需求还正在撑开另一条商业化通道——视频生成。

支撑这条通道的，是字节在人才端的强劲支撑。

近期，字节流失了多名 AI 骨干。但流出的同时，新鲜血液也在凶猛灌入：前 DeepSeek 核心成员郭达雅、前英伟达研究员董鑫等悍将相继加盟。据财新消息，当前字节模型研发的一号位吴永辉，也是去年 2 月从谷歌 DeepMind 跳槽而来。

入职一年后，吴永辉便带领团队交出了 Seedance 2.0 这份多模态答卷——视频生成模型的测试版上线后，迅速引发国内外科技圈热议。

图源：字节跳动

而这份答卷的价值，恰好落在了豆包最急需的盈利方向上。

将字节的 AI 业务结构拆开来看，其中 Seedance 视频生成模型在 B 端展现出强劲的盈利潜力。据晚点披露，其年化收入约 20 亿美元，单月超 10 亿元人民币，毛利率高达 70%。豆包的 " 失血 "，正在由视频模型的 " 造血 " 来填补。

两天前，字节还进一步上线了 Seedance 2.0 mini 视频生成模型，成本相较于 Seedance 2.0 下降约 50%，主打高性价比应用场景，持续拓宽盈利边界。

总的来看，从 " 流量即财富 " 到 " 流量即成本 "，豆包的 C 端变现困境本质上是一场 AI 时代商业模式的范式革命。

曾经无往不利的流量 - 变现公式，在 AI 时代的 GPU 算力成本面前彻底失灵了。这不是豆包一家的烦恼，而是国内整个 AI 行业共同的困境——当互联网时代的规则失灵，AI 应用究竟该如何向用户开口收费？

图源：微博

从这个层面看，豆包试水收费，不单是一次商业化升级，更是在替整个行业探路。