6 月 3 日，蚂蚁数科在 2026 上海 SNEC 光伏展上正式推出「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」。两款产品均基于其自研的智能体平台 DTClaw 开发，可以帮助企业批量构建具备行业专家能力的 AI 员工。目前，蚂蚁数科已分别合作林洋智维、协鑫新能源完成场景落地。据悉，这是蚂蚁数科首次将自研智能体应用在能源行业。

新能源电站长期依赖人工决策，在高频交易市场中存在明显上限。蚂蚁数科以 DTClaw 平台与 EnergyTS 3.0 时序大模型为底座，与林洋智维合作落地首个电力交易智能体用例，通过融合林洋 30GW 电站真实运营数据，打通从预测、策略生成、自动申报到风控复盘的全链路，实现 7 × 24 小时无人值守自主交易，人力成本下降 60% 以上，分析与策略生成速度提升 20 倍以上。

与此同时，蚂蚁数科与协鑫新能源合作落地运营智能体首个光伏场景用例。AI 嵌入运维流程，串起了 " 监测—告警—巡检—诊断—工单—归档—预测 " 的完整链路。在协鑫新能源的运营中，关键异常识别与反馈时间压缩至 1 分钟以内，端到端巡检与消缺效率提升 50%-70%，故障定位与处置决策时间降低 30%-60%，显著提升了运维响应速度与处置精准度。

今年 4 月份，蚂蚁数科推出面向企业场景的专业智能体平台 DTClaw，内置超百项核心专家级 Skills。基于此，「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」针对能源场景的复杂业务进行深度优化，打造了一支覆盖多场景的 "AI 员工 " 队伍，让企业客户 " 开箱即用 "。此外，得益于自研 EnergyTS3.0 能源时序大模型的迭代，产品在光伏发电预测、风力发电预测、用电负荷预测、日前电价预测等四大场景达到行业领先水平，多个省份最高实现 94% 以上的功率预测准确率。

记者注意到，此次落地电力交易与运营场景，是蚂蚁数科 AI 解决方案向能源产业的进一步延伸。作为一家 toB 科技公司，蚂蚁数科深耕 AI 前沿技术，加速全球中小企业迈入 AI 时代。旗下 LingDT 系列模型、DTMaaS 平台、DTClaw 智能体、AI 安全产品 ZOLOZ 等在多个行业实现规模化应用。在金融领域，蚂蚁数科与金融机构合作推出了超 100 个场景应用。在能源领域，蚂蚁数科已落地能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个场景。