作者丨流光

编辑丨关雎

图源丨 Midjourney

2025 年，AI 行业出现了一个很多人都没预料到的爆发方向：AI 星座与情绪陪伴。

DeepSeek 推理模型走红后，不少年轻人开始用 AI 测算星座、塔罗与星盘。小红书相关讨论帖热度暴涨，海外 TikTok 上，占星、AI 塔罗相关关键词也持续走高。

起初，很多人把这当成一次短暂的互联网猎奇。但越来越多创业者和投资机构意识到，这背后可能并不只是简单的咨询需求，而是一种新的 AI 陪伴场景。因为相比搜索、社交等传统互联网场景，人在咨询感情、事业和婚姻时，往往会更坦诚、持续地向 AI 输入自己的情绪与生活状态。

一批创业公司因此冒了出来。吴尚创立的 NoonWake（深圳市晌午不眠科技有限公司），就是其中之一。

NoonWake 成立于 2024 年，目前已完成种子轮融资，投资方包括云启资本、Founder Park。

公司的主要产品 " 万象有灵 "App 已在国内上线，基于阴阳五行和十神人格体系，提供 AI 对话式陪伴。据悉，目前万象有灵积累了近 50 万用户，日活接近 4 万。通过 App 订阅和单次付费，当前月收入已超过 30 多万元，订阅业务对应的 ARR 也已突破数百万。

公司还计划推出面向海外市场的 AI 塔罗产品 Starot，以及面向基督徒用户的 AI 陪伴产品 Arday。其中 Starot 即将在北美上线，月度定价 9.9-15.9 美元，当前预约用户超 3 万人。

此外，团队开发了一款硬件产品 " 好运日历机 "，它被视为获取用户长期上下文的硬件入口之一。该产品计划于 2026 年 Q3 登陆 Kickstarter 众筹，首发美国市场，预估售价 199-259 美元。

吴尚将 NoonWake 的核心概括为一句话："AI 时代，最重要的事，是谁能持续获得用户真实的上下文。" 而在他看来，泛心理与情感陪伴场景，是目前最容易获得这种真实上下文的场景之一。

01 第一次创业失败后，

转做 AI 泛心理陪伴

吴尚 1994 年出生，本科毕业于中南大学，后来进入北京大学光华管理学院攻读 MBA。

他的职业履历横跨多家互联网大厂。毕业后进入中兴做手机 OS 产品经理，半年后跳槽到阿里负责城市大脑项目，不到一年又去了腾讯。

在腾讯期间，吴尚第一次以核心成员身份参与内部创业，做了一款小众潮流社交 App"Island"，项目拿到 Pre-A 轮 3000 多万元投资，但最终没能跑出来。" 那 3000 万，相当于买了个教训。" 他说。

他后来总结，第一次创业真正的问题不是产品做得不够好，而是没想清楚：用户为什么会长期留下来，商业模式又该如何成立。

离开腾讯后，吴尚进入小米生态链工作，负责 OS 等业务，在 28 岁时就成为生态链最年轻的总监之一。但随着职级越来越高，他越来越强烈地意识到：在大公司里，很多产品可以参与，却很难真正主导。" 你想做的产品，和老板想做的产品，经常不是一回事。" 他说。

2024 年，他从小米生态链离职。刚离职时，他并没有立刻确定方向，而是花了近一年寻找机会。

真正让他下定决心的，是一个判断：大模型时代，重要的不只是模型能力，而是谁能持续获得用户真实的上下文。而泛心理、情感陪伴、自我探索等，是少数用户愿意长期、真实表达自己的领域。人在焦虑或经历人生变动时，会反复回来咨询，并不断更新自己的状态。失恋、换工作、考研、家庭矛盾，这些问题往往持续数月甚至数年。

" 这种场景里，用户会长期、真实地暴露自己。" 吴尚说，" 这是非常珍贵的上下文。"

在他看来，AI 泛心理陪伴的核心也不在于给出 " 标准答案 "。" 如果完全可验证，那就变成科学了。这类体验本质上是一套解释系统，它能在人焦虑的时候给出一种情绪上的确定性。" 基于这个判断，他创立了 NoonWake。

公司团队不是一个纯技术团队，其中吴尚本人长期研究传统文化、星座、塔罗与情感咨询，另一位成员做了 9 年塔罗咨询，还有一位是注册牧师。

云启资本执行董事梁昊是在 2025 年底接触到 NoonWake 的。他此前见过不少 AI 泛心理赛道的项目，但吴尚给他的印象不一样。" 他是第一个能用第一性原理讲清楚心理用户留存和付费底层逻辑的创始人。"

2025 年以来，AI 泛心理产品已经大量出现。市面上大多数产品的模式基本为：用户输入生辰或者问题，AI 生成一段分析，交互随即结束。吴尚认为，这类产品本质上仍然只是工具，很难形成真正留存。

而 NoonWake 真正想做的，是长期陪伴。

02 上线半年用户接近 50 万，月营收突破 30 万

目前，NoonWake 的核心产品是 " 万象有灵 "App。其定位是一个能长期陪伴、持续演化的 AI 互动产品，用户可以随时和它进行对话，包括感情困扰、事业选择、日常焦虑等。AI 会记住用户说过的内容，并在后续对话中主动跟进。

万象有灵的底层逻辑来自传统阴阳五行体系，具体表现为 " 十神人格 " 这套分析框架。

十神是传统阴阳五行体系分析人性格和命运的一套框架，包括正官（事业与规则）、偏财（机遇与人脉）、食神（表达与享受）等十个维度。在万象有灵里，这些维度被做成了可以对话的 AI 人格角色。

万象有灵底层运行着一个基于阿里千问微调的模型，主要负责人格画像、周期分析与个性化状态判断，训练数据来自团队积累的约 80 万条真实咨询语料。与此同时，系统还接入了通用大模型，用于处理日常对话、情绪互动和人格表达。

此外，系统还建立了长期记忆模块，能够持续追踪用户在不同时间节点上的情绪变化和关键事件，从而支持后续的主动提醒和持续跟进。

用户第一次进入 App 时，需要输入出生时间等基础信息，系统会生成人格画像，并建立长期记忆。之后，AI 会根据用户的聊天内容、情绪状态和行为变化，在十个人格角色中选出最匹配的一个来主导对话。

比如，用户最近总聊感情问题，系统就会更频繁地唤醒与情感相关的角色。如果用户正在考研或找工作，AI 会在后续互动中持续跟进状态。到了某个关键时间点，系统甚至会主动提醒用户注意情绪波动或调整节奏。

吴尚认为，这类产品的核心价值不是给出标准答案，而是给人在焦虑时一个能接住情绪的解释框架。

他透露，万象有灵 2025 年 10 月上线后，在没有投放的情况下，目前已积累近 50 万用户，其中 60% 到 70% 的新增来自自然传播和用户转介绍。

但复盘时他承认，团队一开始犯了一个战略错误——先做国内市场而不是海外。国内用户对付费内容接受度低，用户投诉最多的不是产品不准，而是 " 为什么要收钱 "。而海外市场订阅习惯成熟，精神消费市场也相对更大。

因此，NoonWake 规划了两款海外产品。Starot 面向北美，主打 AI 塔罗和占星，即将上线，已有 3 万多预约用户。Arday 面向基督徒，提供基于圣经和守护天使体系的 AI 陪伴。

吴尚对 Arday 尤其看重，他认为比泛心理更容易获得真实上下文的是宗教，" 人可能会骗朋友，但很少会对信仰撒谎 "。

软件之外，NoonWake 也在做硬件。

好运日历机是一款桌面设备，用户绑定 App 后，设备会根据用户状态、日程、周期和互动数据，在电子墨水屏上生成每日提醒。侧面有一个摇杆，用户可以像线下抽取每日提示一样摇动摇杆，设备会生成行动建议并通过内置热敏打印机打印出来。

这个产品最早来自小红书举办的首届 " 黑客松巅峰赛 "，团队在 48 小时内，拆了游戏机摇杆和超市小票打印机，用 3D 打印外壳拼出原型，拿到硬件赛道二等奖。现在他们决定把它真正产品化，计划 2026 年通过 Kickstarter 在北美众筹，售价 199-259 美元。

吴尚认为，未来 AI 一定会软硬件结合，只有硬件能长期存在于用户生活空间里，更自然地获取用户状态。

03 AI 正在改写 " 精神消费 " 行业

过去几年，全球泛心理、情感陪伴与精神消费市场一直在增长。大数跨境相关研究报告显示，2024 年全球灵性产品与服务市场规模约为 1801.8 亿美元，预计 2032 年将突破 2490 亿美元。

占星、塔罗、冥想、心理疗愈、宗教陪伴，本质上都对应着同一类需求：人们希望获得情绪安慰、人生解释，以及某种确定性。尤其是在经济增速放缓、社会竞争加剧、年轻人焦虑持续上升的背景下，这类需求往往会进一步增长。

吴尚提到，日本 90 年代泡沫经济破裂后，精神消费相关产业就曾经历过一轮快速扩张。

但过去很多年，这个行业始终存在一个核心问题：供给难以规模化。

传统泛心理与情感咨询平台，本质上都是 " 真人咨询平台 "。比如国内头部平台 " 测测 "，核心模式是连接用户与真人咨询师。这类模式的问题在于，高度依赖真人服务，而真人供给天然有限，培养周期也很长，因此行业天花板始终不高。

AI 改变了这套供给逻辑。

吴尚估算，AI 可以用过去 1% 的成本，提供接近 90 分的人类服务体验。这意味着，原本不会花几百元找真人咨询的用户，现在或许愿意花几美元去订阅 AI 服务。

梁昊也认为，泛心理与情感陪伴需求是存在了几千年的真实需求行业，本质上是人力驱动加信任逻辑，"AI 非常适合这种需要个性化服务的场景 "。

与此同时，AI 还带来了另一个变化：全球化。

过去，真人咨询平台如果出海，需要重新建立本地咨询师供给；但 AI 产品只需要完成本地化训练，就能够快速复制到不同市场。

2025 年以来，大量 AI 泛心理陪伴产品开始集中出海，包括主打传统阴阳五行相关框架的 FateTell、主打 AI 占星的 Starla，以及韩国市场的 HelloBot 等产品，都在短时间内获得了不错增长。

不过，在梁昊看来，这个行业未来真正的竞争，并不会停留在 " 谁能提供更个性化的反馈 "

" 用户不会为一个简单的大模型套壳持续付费 "。

真正重要的是，AI 是否真的理解用户，是否能形成长期关系，以及是否能在具体场景里建立高频和信任。

他判断，未来 3 到 5 年，AI 陪伴会逐渐从 " 单次问答、内容生成 "，走向 " 长期关系、长期记忆和主动服务 "。而这背后，核心依然是长期积累的用户上下文。

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