近日，2026 中国国际金融展在上海开幕。海光信息携 CPU+DCU 双芯亮相。

当前，金融 AI 应用从单纯的 " 模型应用 " 迈向 " 智能体落地 " 的新阶段。从知识问答、文本生成进一步深入到制度查询、智能运维、合规风控等业务流程中，金融智能体正成为效率革新的新抓手。

然而，深入核心场景也带来了重重挑战：一方面，核心系统升级对安全合规提出更高要求；另一方面，智能体高并发推理带来算力成本与能耗压力持续攀升。如何在性能、安全与成本之间取得平衡，成为行业共性难题。

围绕这一趋势，海光信息副总裁吴宗友指出：" 过去金融数智化建设往往需要在性能与安全之间权衡取舍。面向 AI 时代，海光的作用就是让金融机构无需再做‘选择题’，真正释放 AI 生产力价值。"

面对上述挑战，海光信息以 CPU+DCU 双芯协同架构给出系统性解法。海光 CPU 采用 C86 架构，兼顾高性能与高安全，负责统筹调度、复杂工作流编排与知识库调用，稳固核心交易与合规底线；海光 DCU 专注于大模型高效智算，大幅降低 Token 推理成本与能耗。

海光信息展台 图源：观察者网

"CPU+DCU，能够完整地完成一个 Agent AI 的全部任务，由两颗芯片一起完成。为什么要两颗芯片一起做呢？因为芯片和芯片之间有些需要协同的地方。比方说芯片里面，CPU 的带宽要够，算力要够，GPU 也得够，两边的也得合起来。否则一边大，一边小，那肯定对算力会造成浪费。" 海光信息副总裁应志伟在展会现场说道。

安全是金融的生命线。海光基于芯片级内生安全机制，通过 CSV 技术构建硬件保护的机密计算环境，打造了 " 机密 Token" 方案。

" 我们在 CPU 里面做了很多安全技术，比较可信。CPU 启动的时候，从第一条指令，就开始度量。没有认证过的程序就没法执行。插一个后门进来，是非常困难的。" 应志伟表示。

同时，针对前沿安全威胁，海光联合国泰海通证券、格尔软件正式发布了抗量子密码平滑迁移解决方案。该方案将高安全强度算法全面嵌入核心环节。实测数据显示，该系统可稳定支撑 10000-30000TPS 的高并发连接，业务平均时延低至 48-61ms。

展会期间，海光信息联合北京国家金融标准化研究院、国泰海通证券正式启动 " 面向数智金融的芯片级内生安全与创新发展研究 "。

海光信息副总裁李一昂表示，" 该研究旨在攻克智能体落地中的安全与工程化难题，探索并构建起一条‘自主算力底座—芯片级安全心脏—智能体平台—业务场景’的全栈落地范式，为银保证细分场景提供具象化的实践指引，让金融智能体真正‘敢办事’。"

智能体要 " 办好事 "，算力是基础，安全是底线，但真正让金融机构 " 办得顺手、办得放心 " 的，是一个开放、灵活、可选择的生态。海光依托光合组织，构建全栈开放、灵活可组合的生态体系。金融机构不再被单一厂商锁定，可针对交易、风控、客服等细分场景，自由定制算力方案——不捆绑、不绑定，把选择权还给客户。" 办好事 "，从有的选开始。

与此同时，海光 DAP 智能体平台已实现 360+ 大模型全面适配，覆盖 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等主流模型，敏捷支撑 Agent 开发与工作流编排。