数据当了 20 年的 " 新石油 ",运营商却把词元推上 C 位。
从各大模型厂商的标准化 token 计费,到三大运营商集体推出 token 套餐(词元套餐),市场上出现了一种新声音," 数据是‘新石油’,词元是‘新汽油’ "。
中国电信推出词元套餐,最低 9.9 元每月 1000 万词元;中国移动已实现全国用户全覆盖,最低 5 元月包,适合轻度体验用户;中国联通上海分公司面向 " 一人公司 " 推出专属套餐,客户可享受最低 1 元 / 百万 Token 起的续约价格。

" 词元 " 成为继语音、流量之后,第三个纳入运营商基础资费体系的计量单位。
" 数据是新石油 " 最早是由英国数学家克莱夫・哈姆比于 2006 年提出。这个说法迅速普及到全球科技圈,国内也于 2019 年正式把数据列为第五大生产要素。
但对于普通用户而言," 数据消耗 " 从来都是个模糊的说法。
大家每天刷手机、用服务,一直在产生数据,却从来没人收到过一张清晰的数据消耗账单。数据都沉在平台后台,靠广告、推荐算法间接变现,中间绕了好多层,既看不到消耗过程,也摸不清计费逻辑。
说它是石油,更多是政策和资本层面的定性,离普通人的日常消费很远。更何况数据可以反复使用,越用越多,不会损耗,这和石油越烧越少的燃料属性刚好相反。

2026 年 3 月,国家数据局正式把大模型通用的 Token 定名为 " 词元 ",明确它是大模型处理信息的最小单元。统一了叫法,也同样是给整个 AI 行业定了一把通用的尺子。
" 词元是实打实的消耗品 ",一名 OPC 研发人员介绍到。" 用户和大模型每交互一次,系统都会把输入的提问和输出的回答拆成词元,按数量收费。1 个汉字大致对应 1 到 2 个词元,100 万词元差不多是一本长篇小说的文字量。"
我们梳理发现,现在主流云厂商的定价,每百万词元从几毛钱到几块钱都有,差价主要看模型版本能力和调用场景。
国家数据局数据显示,2024 年初全国日均词元调用量 1000 亿,到 2026 年 3 月日调用量已经突破 140 万亿,两年增长一千多倍。" 等智能体普及开,系统自己跑任务、调工具的场景多了,词元消耗量还会继续往上走。近期大火的‘养龙虾’、‘爱马仕’等智能应用,让我每天的 token 消耗成指数增长 ",这位 OPC 技术研发人员介绍到。
有专家判断,词元计费的模式,会从根上改变互联网的赚钱逻辑。
过去的流量经济,靠免费服务攒用户,靠广告赚钱,本质是卖注意力,多一个用户几乎没额外成本。词元经济是按生产力计价,每一次调用都对应算力、芯片、电力的真实消耗,用得越多成本越高,一笔一笔都算得清楚。
360 集团创始人周鸿祎在中关村论坛也说过类似的话,流量只是重新分配人的注意力,不产生新的生产力;词元消耗直接对应推理服务的产出,是真刀真枪的生产资料消耗。

数据交易网提出," 词元是新汽油 " 的说法已经逐渐为业界理解与认可。
石油之所以是工业的基础燃料,核心就几条:可计量、可消耗、定价相对统一。现在的词元正在扮演这个角色,上游算力厂商提供算力支撑词元产出,中游大模型厂商封装成服务,下游应用按实际消耗结算,运营商做管道和分销。整条产业链的价值怎么分,最后都能折算成每百万词元的成本。
但这不等于词元能完全取代数据,两者根本不在产业链的同一个环节上。
没有高质量的数据训练,就做不出好用的大模型;没有大模型做推理,词元这个计量单位也就没了意义。数据是训练模型的核心原料,相当于地下的原油矿藏;词元是推理阶段的消耗品,相当于炼好的成品油。一个相对恰当的例子是," 数据 " 是原油,而 " 词元 " 是加油站的汽油。
行业重心确实在转向。
前几年行业都在抢数据、堆参数、拼模型能力,比的是谁家家底厚、技术底座硬。现在头部模型的能力差距越来越小,应用落地成了核心,市场的注意力自然就转到了推理侧,关心词元怎么定价、怎么分销、怎么降成本,比的是相同任务下谁家的词元消耗最小。英伟达的黄仁勋近期也提出一个类似的概念,叫 " 每瓦 token 数 "。

三大运营商集体进场,它们不做前沿大模型研发,它们擅长的,是把基础资源做成标准化的普惠产品。把词元打包成不同档位的套餐,支持话费直接支付,这套打法和当年它们把流量从技术概念做成大众消费品的路数,几乎一模一样。
数据交易网观察发现,现在企业谈大模型合作,开口先问单位调用成本,不再先聊模型性能。计费标准统一了,企业就能精准算清不同场景的词元消耗和投入产出比,也更愿意把 AI 往业务里铺。
用户端的感知也很直接,以前聊数据要素,大多是产业和政策层面的事,普通人没什么参与感;现在词元套餐明码标价,按月出账,值不值、够不够,用户自己就能算。
但词元经济不能只看消耗总量,无效提问、冗余推理、低质量生成浪费的词元,本质上都是资源空耗。除此之外,现在计费规则还没完全统一,不同模型的词元价值差距较大,价格波动也大。2026 年一季度,部分大模型 API 价格涨了四倍多,整个市场的价格体系还远没到稳定的时候。
但大方向是明确的,等智能服务真正渗进生产生活的每一个环节,普通人日常打交道的,不会是抽象的数据要素概念,只会是实打实的词元消费账单。
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