撰文  | 文烨豪   

编辑  | 王   潘

《经济学人》曾有一个著名判断：" 没有集装箱，就没有全球化 "。

事实上，改变世界的从来不只是那个标准化铁盒本身。正如马克 · 莱文森在《集装箱改变世界》里所写的，真正改变世界的，是建立在集装箱之上的港口、货船、起重机、多式联运等一整套航运系统，系统大幅降低了物流成本，重塑了全球产业分工，也成为全球化时代最重要的基础设施之一。

这，恰恰是理解曹操出行 RoboX 战略的钥匙。

6 月 18 日，曹操出行宣布正式启动全面 AI 转型，并发布全新 RoboX 战略，打造全球领先的物理 AI 移动科技平台，构建覆盖 Robotaxi、Robovan 等多元场景的智能运力体系。

其中，Robotaxi 和 Robovan 是用户能看见的 " 集装箱 "，真正支撑其运转的，则是曹操出行智能驾驶技术、智能定制车和智能运营三位一体的一整套能力底座。

可以说，曹操出行这番转身，既是其拥抱新时代的战略升级，亦是 AI 走向物理世界后，在出行与运载侧的一次产业落点。

AI 嬗变：从对话框，到方向盘

AI 赛道，正在经历一轮重心迁移。

过去几年，AI 大都停留于对话框里，生成文案、写代码、合成视频，解决的是数字世界的问题。但数字世界的比特可以瞬间复制、传输和生成，物理世界的原子却依然受制于空间和时间。一旦用户需求溢出屏幕，落到现实场景，AI 便失去了魔力。

洞察到这一点的巨头与资本，已经开始把筹码押向屏幕之外。

GTC 2026 上，英伟达将物理 AI 与 AI Agent、AI 工厂等并列为重点叙事，并推出全模态物理 AI 基模 Cosmos 3；具身智能赛道成为了今年投资圈年度热词，相关融资消息不断刷屏。

天生具备移动属性的出行行业，是物理 AI 最早、最重要的落地场景之一。

过去，出行平台解决的主要是人和车的匹配，用户打开 App，输入起点和终点，平台调度司机和车辆，完成从 A 到 B 的位移。物理 AI 时代，这条链路将被重写：诸如 Robotaxi、Robovan、Robotruck 等不同形态运力将代替人工驾驶；AI Agent 将成整合出行、配送、物流、商旅等碎片化需求；而平台则把复杂需求结构化，再调度合适的运力完成执行。

这一系列变化，将出行行业从规模有限、单一的市场，扩展为涵盖客运、货运、即时配送、城市服务的万亿级智能运力市场。

正如曹操出行 CEO 龚昕所指出："AI 正在从数字世界走向现实世界，移动能力正从传统交通服务演变为 AI 时代的重要基础设施。"

而这，亦让曹操出行看到了自身更大的可能性。

早在 2016 年，曹操出行便在海外测试自动驾驶专车服务。最近两年，从上线曹操智行自动驾驶平台，开启 Robotaxi 试点，到启用全球首个绿色智能通行岛等，曹操出行对行业演变一直保持着前瞻嗅觉。

为推动全面 AI 转型，今年上半年，曹操出行已推进战略聚焦，持续优化业务结构，主动收缩非核心业务。围绕 AI 重构组织阵型，加大自动驾驶、AI 运营系统及智能运力网络等领域的人才与资源投入，推动 AI 能力深度融入产品研发、运营管理和业务体系，加快向 AI 原生公司转型。网约车业务保持稳健增长，运营效率与盈利能力持续提升，为曹操出行的 AI 转型与 RoboX 战略提供了坚实基础。

因此，此次发布的 RoboX 战略，既是曹操出行过往探索的一次集中兑现，亦显露出其在思考维度上的领先——当行业仍在围绕 Robotaxi/Robovan 单点应用争论不休时，曹操出行已然将目光投向了更宏观的系统级叙事。

智能运力的 " 集装箱时刻 "

基础设施的形成，既需单点能力的突破，更需配套的体系支撑。

Robotaxi 也好，Robovan 也罢，作为 AI 在现实世界的移动终端，整体更像是 " 集装箱 "，只有同运营、调度、补能等体系融合，才能打造出随叫随到、按需分配，服务于所有移动场景的基础设施。

从战略尺度来看，在打造物理 AI 移动科技平台这件事上，传统智驾公司、出行平台与车企，往往只能各自握住链路中的一段，试图以后天的协作，弥补先天禀赋的缺口。

在这件 " 重活 " 上，作为吉利控股集团 RoboX 最重要的商业化载体，曹操出行拥有着得天独厚的优势。

龚昕指出："RoboX 战略的核心，是构建智能定制车、智能驾驶技术和智能运营三位一体能力体系，让车辆成为智能体的执行终端，让运营网络成为连接数字智能与物理世界的执行网络，推动 AI 真正具备服务现实世界的能力。"

智能定制车，是这套体系的硬件底座。曹操出行已拥有国内同行业规模最大的智能定制车队。

在无人驾驶车辆的定制上，曹操出行携手吉利汽车、吉利远程等生态伙伴，共同打造行业领先的 Robotaxi、Robovan、Robotruck、Robobus 等系列产品，其中，国内首款原生 Robotaxi —— Eva Cab 已经亮相，并将于 2027 年量产；与吉利远程商用车合作的神童 T6 等 Robovan 车型也将规模化应用。

再说智能驾驶技术，曹操出行以 L4 级自动驾驶为核心，持续提升载人、载货场景下的安全性、运营效率和成本竞争力。值得一提的是，这一技术路径并非孤立的实验室成果，而是在曹操出行覆盖 195 座城市、超过 11 年的真实运营场景中积累下来的。海量的路况数据与调度经验，为 L4 技术的落地提供了远比竞争对手更扎实的现实土壤。

智能运营，是这套体系将技术转化为服务的关键一环。曹操出行构建了智能化混合派单系统、超级运营 AI 大脑及绿色智能通行岛等基础设施，形成覆盖车辆、技术与运营的完整能力体系。

面向未来无人运力时代，曹操出行还打造了 Caocao Robo OS，覆盖 " 需求理解—供需匹配—履约服务 " 三个核心环节，实现了与 AI 时代超级入口的深度融合。

除了整车研发制造，曹操出行在智驾、换电补能等维度，亦同吉利建立了深度绑定。

这意味着，当大多数玩家还在为 " 集装箱 " 争得头破血流时，曹操出行试图搭起的，是完整的 " 多式联运 " 体系。

在奔跑中调整姿态，曹操迎接万亿蓝海

AI 时代，不乏热衷于造大词、讲故事的玩家——先跳下悬崖，再在坠落中组装飞机。至于结局是乘风而起，还是摔得粉碎，则先搁置一旁。

尽管 RoboX 战略的野心不小，但落点并不虚。

RoboX 战略的重要阶段目标 " 双十万计划 "：到 2030 年，将累计部署 10 万辆 Robotaxi 与 10 万辆 Robovan，从示范运营向规模化商业落地挺进。

这不是随意取整的数字，背后所体现的，是曹操出行对规模效应和单位经济模型的追求。

一直以来，密度都是出行行业的一大生命线。若单城投放规模不足，用户叫不到车、等候时长居高不下，Robotaxi、Robovan 自然很难融入常态化公共运力体系，只有铺开足量车辆，才能保障 " 招手即来 " 的基础体验。

而按一线、二线城市体量测算，仅覆盖头部城市群，就需要数万台车辆；若想进一步下沉至三线城市、搭建全域连通的运营网络，十万台部署量将是基准线。

另一方面，智能驾驶、整车定制往往伴随着巨额投入，必须依托庞大车队规模摊薄单车成本，只有摸到十万台这一门槛，Robotaxi、Robovan 才能成为一门真正意义上的生意。

从残酷的出行战场厮杀出来的曹操出行，比任何理想主义者都更懂这份务实的分量。

曹操出行的 RoboX 战略，也许并不是物理 AI 时代的终极答案，但却是时代浪潮中，一次敢于率先下场、定义问题的关键实验。当别人还在执着于算法，曹操已在系统级整合的深水区前行。

尽管终局之前，仍横亘着技术成熟度、政策监管、用户信任等多座大山，但 AI 同物理世界的融合浪潮，终将奔涌向前。

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