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云鲸十年:从“洗拖布”到AI双目,扫地机为何越做越重?
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为什么同一片扫地机器人市场,有的品牌在比吸力参数,有的品牌却把双 AI 芯片和 RGB 摄像头塞进了机器里?云鲸创始人张峻彬在 36 氪 WAVES 2026 大会上,用十年的产品路线图给出了他的答案。这家从 " 洗拖布 " 痛点切入的公司,正在把家庭清洁机器人推向空间感知和实时决策的深水区。这是一场关于 " 重投入 " 能否换来 " 重护城河 " 的漫长实验。

正方观点很直接:用户真实痛点才是唯一的产品罗盘。张峻彬的创业原点甚至不需要任何市场调研——他母亲的一句话就足够了:" 你应该做个机器人帮我把地给拖了。"2015 年的国内扫地机市场,产品形态几乎全部来自海外方案," 重扫地、轻拖地 ",用户还得手洗拖布。但中国家庭以瓷砖和木地板为主,拖地是刚需。云鲸最初的团队只有约 10 个人,挤在 25 平米的小办公室,花了四年时间打磨第一代产品。这种 " 漫长 " 在今天看来是反速度的——他们甚至为了一个拖布形状推倒重来。临近上市时,团队发现圆形拖布存在清洁盲区,而此时公司资金链已经很紧张。张峻彬拍板把圆形抹布改成三角形,解决了 " 拖布清洁盲区 " 问题。最终,第一代产品从原型机到量产用了 26 个月,出生自带 163 项专利。2019 年,这款可以自己洗拖布的自清洁机器人在 Kickstarter 上获得 1900 多位支持者,募集超 100 万美金,完成众筹目标 380%;同年双 11,产品在国内上线 30 分钟售罄,首日销售额超 1000 万元,三个月首销期卖出超 10 万台。

反方视角则聚焦于一个被反复验证的产业铁律:单点产品创新很难抵挡住供应链波动和大厂挤压。云鲸很快就撞上了这堵墙。2020 年 J1 爆单,但特殊时期的产能让这个小创业公司吃了大亏——工厂产能不可能优先给到你。张峻彬回忆,春节第二天所有高管就回到公司,四处筹集口罩,用口罩去换产能,最终保证了当年 20 万台产品的稳定交付。这件事戳破了一个幻象:光做好产品远远不够,能把产品交到用户手里才是完整的闭环。此后,云鲸在 2021 年将团队从 200 人扩张到 1000 人,供应链全面转型。研发效率提升了一倍,从原型机到量产可以在 12 个月内完成。同一年,他们推出了全球首款自动上下水扫地机器人 J2,开售 1 分钟销售额破亿,并且为此做出一个大胆决定——在行业内首推上门安装服务 NarwalCare。张峻彬给出的数据显示,这一服务已覆盖全国近 300 座城市、2500 多个区县。显然,反方的逻辑是:产品创新必须拉上供应链能力和服务体系一起跑,否则最初的火花很容易熄灭在交付环节。

我的判断是,云鲸选择的路线比它看上去更 " 重 ",但这种 " 重 " 正在形成一个由专利、自研服务和 AI 架构构成的复合壁垒,而不是一个单点功能优势。第三代产品 J3 推出的 DirtSense 污水识别技术,让机器人能自主判断拖布清洗程度和区域脏污情况,脏了就自动复拖,再配合标志性三角形拖布和 "EdgeSwing 屁股扭一扭 " 边角清洁方案。第四代 J4 则瞄准了行业近 20 年没解决好的毛发缠绕痛点,首创单悬臂气旋导流式防缠绕滚刷,通过 SGS 和 T Ü V 双认证,实现了毛发零缠绕,成为云鲸目前全球销量最好的产品之一——全球销售超 100 万台。从 J1 到 J4 的路径可以看出,每一项创新都绑定了一个具体的、来自用户真实场景的棘手问题。张峻彬的邮箱一直向用户开放,这也解释了为什么一些功能看起来很 " 细节 " ——比如有用户问牛奶洒在地上怎么处理、黏糊糊的地板能不能搞定。

真正的分水岭出现在 AI 架构的引入。张峻彬透露,2022 年云鲸就开始搭建双目 AI 技术研发团队,2024 年推出了全球首款搭载双目双芯的全智能家用机器人。这一代产品配备了两颗 RGB 摄像头和双 AI 芯片,目标不再是简单的扫拖干净,而是让机器人拥有类似人类的空间感知和实时决策能力。它可以识别超过 200 种家庭物体,针对不同环境调整清洁策略。这已经不是在做 " 一个会拖地的机器 ",而是在做 " 一个能理解房间的机器人 "。对比第一代产品解决 " 怎么判断拖布脏了、清洗后如何回到准确位置 " 的三大初始难题,如今的技术跨度足以说明,云鲸把扫地机从一个清洁工具迭代成了家庭环境理解终端。

回顾张峻彬在大会上的发言,有一个细节容易被忽略。他提到,创业初期得到了李泽湘教授的支持,成为东莞松山湖 XbotPark 机器人基地的首批创业者。而这个基地至今已累计孵化超 80 家硬件科技企业、6 家独角兽。云鲸作为其中一家独角兽,起步时不到 10 人、在 25 平米的小办公室里开始研发,如今十年过去,他称自己是 " 年轻的老玩家 "。这个称呼的背后,是一条从解决拖地问题出发,逐步裹挟进 AI 芯片、供应链谈判、服务体系建设和用户体验反馈的高复杂度路径。这不是一场轻松的浪潮,是一场把一家硬件公司从头到脚一层层加厚加重的持久战。

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机器人 供应链 扫地机器人 春节 创始人
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