—— ·要点速览· ——

1 、全面液冷时代要来了？Rubin 平台放量前夕 英伟达发文详解自家核心技术

2、京东开源实时视频视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction

3、百川发布新一代医疗增强大模型 M4：登顶 OpenAI 医疗评测，超越 GPT-5.5

4、阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.1

5、豆包 App 灰测打车功能，由曹操出行提供服务

6、三星电子向韩国所有员工开放 ChatGPT 和 Codex

7、鸿海刘扬伟：1GW 英伟达 Vera Rubin AI 数据中心需 470 亿美元

8、AI 视频生成公司 Sand.ai 三个月连续完成两轮融资

9、 A 股科技板块有望与全球 AI 科技行情形成共振，机构：资金或持续向高景气方向缩圈

10、恒指跌 0.98%，半导体大模型股逆势大涨，智谱一度飙升超 42%

更聚焦的科技行业交流群，捕捉每一条科技动态，诚挚邀请创业者、发烧友加入我们。微信扫码进群：

进群后，你有机会得到：

最新、最热的科技资讯；

最精准的行业资源对接；

论坛、沙龙、企业游学门票。

1、物理 AI 技术服务商「江行智能」完成数亿元战略投资。

江行智能是一家物理 AI 技术服务商，专注于物理 AI 模型研发，致力于提供通用物理 AI 底座产品及解决方案。公司基于过往产业积累，以及边缘计算时代的多源数据融合、工业控制能力，构建起一套物理 AI 引擎：多模态空间智能大模型、具身智能操作模型、一脑多体。在多模态空间智能大模型，江行智能已经实现从任意多模态空间信息输入，到三维空间模型的一站式输出。在具身智能操作模型环节，则赋予 AI 在物理世界的 " 灵活手脚 "。最后是一脑多体——以 AI Agent Fleet 为核心载体，做到 " 一脑统管多类设备，协同完成规模化作业 "。

2、自动驾驶全栈方案提供商「酷哇机器人」完成6 亿美元股权投资。

酷哇机器人是一家自动驾驶全栈方案提供商，专注于 L4 级别自动驾驶解决方案，率先将智能驾驶技术应用到环卫车辆，实现智能驾驶环卫车的产品化、商业化，推动环卫行业向高端化、智能化和无人化转型升级。同时，酷哇基于自主研发的智慧云脑系统、高精地图、车路协同的智慧环卫车队，从道路清扫保洁、垃圾清运、智慧环卫云端管理、自动驾驶车辆运营中心等多维度协助城市构建智慧环卫体系。

3、智能控制系统集成与人工智能应用开发商「湘晨信息」完成天使轮融资，投资方为广东东院高新。

湘晨信息是一家智能控制系统集成与人工智能应用开发商，专注于智能控制系统集成、集成电路设计及人工智能应用软件开发，业务覆盖技术服务、软件开发、信息系统集成服务、智能控制系统集成、互联网数据服务、大数据服务等多个前沿领域，致力于为行业客户提供从底层技术到应用层的全链条智能化解决方案。

4、高性能算子自动发现与优化平台「智子芯元」完成数千万元天使 + 轮融资，由武岳峰科创、英诺基金、首程控股领投，同创伟业等跟投。

智子芯元是一个高性能算子自动发现与优化平台，致力于用 "AI+ 数学 " 融合的创新方式，重新定义计算效率的极限——基于算子自动化工具，实现算子的自动发现和自我优化，在效率上远超人工算子开发模式，且能产生突破人力边界的极致性能算子。智子芯元构建了核心产品—— KernelCAT，自动化计算加速平台。它并不依赖堆人或堆规则，而是通过国内首个 " 大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现 " 的技术范式，构建可自动设计、执行、验证和迭代的计算加速智能体。

5、AI 视频生成解决方案提供商「Sand AI」完成 1 亿美元股权投资，投资方为LOOK CAPITAL，Lollapalooza Capital，九坤投资，经纬创投，和玉资本，创新工场，襄禾资本，源码资本，中科创星，洪泰基金，今日资本，华业天成，云晖资本，IDG 资本，百度风投等。

Sand AI 是一家 AI 视频生成解决方案提供商，致力于利用人工智能技术推动视频生成领域的创新发展， 主要业务是开发类似 Sora 的视频生成技术，为用户提供高效、便捷的视频生成服务。

1、全面液冷时代要来了？Rubin 平台放量前夕 英伟达发文详解自家核心技术

6 月 22 号消息 ， 英伟达 Vera Rubin 平台即将量产，当地时间 6 月 21 日，英伟达官方博客发布了一篇文章，详细介绍了自家最新 AI 服务器所使用的 45 ℃全面液冷技术，以及其带来的 " 数据中心历史上最重要的能效突破之一 "。

文章表示，热水浴缸的水温通常在 38 至 40 ℃左右，大多数人在这样的高温热水中浸泡约 15 分钟就得出来休息。而英伟达该技术使用的冷却液温度可达 45 ℃——这种名为 " 冷却 " 实则 " 高温 " 的反差，也带来了更高的能源利用效率。

英伟达 Rubin 平台是全球首个实现 100% 液冷的 AI 计算平台——系统中的每一颗芯片、每一个网络组件都完全依靠液冷散热，不再需要风冷。这种液冷方法也被写入了英伟达 DSX AI 工厂参考设计（NVIDIA DSX AI Factory Reference Design）中。

根据英伟达 6 月初的公开新闻稿，Vera Rubin 平台正加速进入全面量产阶段，将于今年秋季正式启动量产并开始出货。

英伟达表示，由于英伟达 Rubin 平台采用全面液冷，因此所有为该平台建设系统的云服务商和数据中心运营商都在推动相关转型。

整个产业链也正在同步跟进。施耐德总裁兼 CEO Richard Whitmore 表示，随着芯片功率密度跨越风冷所能承受的极限，施耐德与英伟达的合作变得更加紧密。" 当单颗芯片功耗达到某个水平之后，液冷就不再是可选项，而是必需品。

英伟达指出，此前的液冷服务器实际上属于混合散热架构，即 GPU 和 CPU 采用冷板散热，系统其他组件仍依赖风冷，通过带鳍片的散热器将热量释放到空气中。在全面液冷服务器中，这些部件的散热方式必须被彻底重构，使其同样能够依靠液体冷却。

英伟达热设计工程团队开发出新的冷却回路架构，这带来了两个变化：一方面，Rubin 服务器采用了整洁、密封的前面板，而传统风冷服务器则需要布满通风孔的前面罩；另一方面，全面液冷服务器能够实现比风冷服务器更高的机架密度，过去需要占用 6 个机架单元的系统，如今只需 2 个即可。

同时，全面液冷能帮助 AI 数据中心大幅降低能耗，从而在超大规模部署场景下显著减少整体能源消耗。" 用于 AI 工厂的英伟达 DSX 参考设计下，我们消除了大量电力消耗，也几乎消除了所有用水需求。" 英伟达数据中心冷却与基础设施总监 Ali Heydari 表示。

值得注意的是，在这篇博客文章中，英伟达用大量篇幅不断强调全面液冷在用水量方面的优势：在 Rubin 架构中，冷却液流经直接贴附于处理器表面的冷板，在热源处直接吸收热量。由于冷却液运行温度最高可达 45 摄氏度，因此在许多地区，设施级循环系统无需启动机械冷水机组和高噪音风扇便能完成散热。

国金证券认为，AI 算力扩张的瓶颈，正从芯片供给转向电力与热管理供给，这也已成为 AIDC 建设的升级方向。在分析师看来，2026 年 AIDC 投资主线正在发生变化：市场关注点从单一的 AI 服务器出货，逐步转向支撑大规模 AI 集群运行的底层基础设施能力。随着 GPU/ASIC 功耗提升、单柜功率密度上行、CSP 资本开支持续扩张，数据中心建设的约束不再只来自芯片和服务器，而是进一步扩散至供电、配电、散热和现场式能源供给。AIDC 产业链的投资机会应从 " 服务器零部件放量 " 升级为 " 电力基础设施系统性重构 "。（科创板日报）

2、京东开源实时视频视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction

6 月 22 日消息，据京东黑板报消息，京东近日开源实时视频视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction，据介绍，这是全球首个全栈开源的 interaction 模型和系统，并获得 vLLM-Omni 的 day-0 原生支持。（广角观察）

3、百川发布新一代医疗增强大模型 M4：登顶 OpenAI 医疗评测，超越 GPT-5.5

6 月 22 日消息，百川智能与清华大学研究团队今日联合发布新一代医疗增强大模型 Baichuan-M4。

该模型在 HealthBench 及其 Hard、Professional 三个榜单上同时位列世界第一，全面超越 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro，幻觉率低至 3.3%。

在 OpenAI 提出的医疗评测 HealthBench 上，M4 综合得分 68.6，位列世界第一，领先第二名 GPT-5.5 超过 10 分；在最考验复杂临床决策的 Hard 子集上，M4 领先达 15.9 分。

M4 会主动追问症状的性质与诱因，优先识别和排查危急重症，而不是被动等待用户提供完整信息，更不会为了尽快给出答案而跳过该问的关键病史。

百川智能介绍称，该公司借鉴医学教育中长期使用的 OSCE（客观结构化临床考试）方法，联合 150 多位一线医生，构建了动态问诊评测体系SCAN-bench。它不考查静态记忆，而是以真实临床经验为评分标准，通过多轮、动态的方式完整模拟医生从接诊到确诊的全过程。

在这套评测中，M4 初诊 79.0、复诊 74.7，均明显领先 GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 和 Claude Opus 4.7。

此外，Baichuan-M4 推出「全病程记忆」，打通历史病历、多轮问诊、化验趋势与用药反馈，让模型在多次对话中始终掌握患者是谁、既往有过哪些疾病、各项指标如何变化，而不必每次从零开始。

在长上下文临床记忆评测中，M4 取得 86.9 分，为同类最高，较上一代 M3 提升 21.1 分。

百川还首创 " 证据锚定 "，要求模型生成的每一句医学结论，都精确对应到原始论文或指南中的具体段落，而不只是标注引自哪篇文献。依托六源循证范式，模型只在权威医学来源中检索，不从开放网络抓取资料。

M4 在此之上，把权威指南、专家共识与真实诊疗流程，进一步拆解为标准化、可复用的临床路径单元，目前已超过 1000 个、覆盖 200 余种疾病，每一条都由资深临床专家定义和校验。

在百川构建的循证医学评测 Baichuan-EBM 上，M4 的循证引用精度达到 90.0，GPT-5.5 为 54.7，OpenEvidence 为 55.9。（IT 之家）

4、阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.1

6 月 22 日消息，阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.1，较 1.0 版本，在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力等维度系统性升级。（广角观察）

5、豆包 App 灰测打车功能，由曹操出行提供服务

6 月 22 日消息，继布局电商、团购两大本地生活板块后，豆包加码即时出行赛道，获得灰测的豆包用户，可直接在豆包 App 内使用一键打车服务，由曹操出行提供打车服务。

用户无需切换打车软件，只需在豆包 App 对话框口述出行需求，系统即可自动识别起止地点、出行人数、用车偏好，自动匹配曹操出行运力，用户核对路线、车型、价格一键确认后，曹操出行即刻完成派单。

多位在岗曹操出行司机反馈，平台现已接入豆包 App 专属出行订单，司机接单后，客户端将弹窗提示：" 师傅好，本单是豆包服务订单，认真做好本次行程服务，将获得 2 元平台惊喜服务费"。

面向用户端，目前北京、杭州两座城市已有部分用户获得灰测资格，可直接在豆包 App 内使用一键打车服务。

曹操出行在上周的 2026 国际汽车及供应链博览会（香港）上发布全新 RoboX 战略，打造全球领先的物理 AI 移动科技平台，构建覆盖 Robotaxi、Robovan 等场景的智能运力体系。

在 RoboX 战略下，曹操出行提出 " 双十万计划 "，即到 2030 年累计部署 10 万辆 Robotaxi 与 10 万辆 Robovan，加速推动智能运力体系的规模化落地。

同时，曹操出行宣布启动全面 AI 转型，公司已启动组织升级，已成立 AI 事业部，围绕 AI 重构组织阵型。（IT 之家）

6、三星电子向韩国所有员工开放 ChatGPT 和 Codex

6 月 22 日消 息，OpenAI 宣布，三星电子正在向全球员工部署 ChatGPT Enterprise（企业版）和 Codex，以加速公司内部对 AI 的采用。根据协议，ChatGPT 和 Codex 将提供给韩国所有三星电子员工，以及全球范围内所有设备体验（DX）部门员工。这是 OpenAI 迄今为止最大的企业级部署之一。三星电子将在其运营中全面使用 ChatGPT 和 Codex，涵盖研发、制造、营销、企业职能以及其他业务领域。（广角观察）

7、鸿海刘扬伟：1GW 英伟达 Vera Rubin AI 数据中心需 470 亿美元

6 月 22 日 消息，鸿海 ( Hon Hai / Foxconn ) 董事长刘扬伟本月 18 日在台湾地区工商协进会会员大会上表示，基于 NVIDIA（英伟达）Vera Rubin 平台打造 1GW 规模的 AI 数据中心需要 470 亿美元（现汇率约合 3190.83 亿元人民币）的资本支出。

刘扬伟提到，单一个 Vera Rubin 机架 / 机柜的价格就达到 910 万美元，而 1GW 数据中心总共需要约 3557 个各类机架 / 机柜。与此同时，1GW AI 数据中心每年电力支出即达 13 亿美元，而硬件折旧费用更是电力成本六倍。

刘扬伟援引外部数据指出，全球数据中心产业规模到 2030 年将达到 1.6 万亿美元，电力容量则将从 2024 年的 68GW" 狂飙 " 至 174GW，平均每年需新增 18GW。另一方面，四大群体当前需要庞大 AI 算力，即 AI 模型开发商、云服务供应商、政府、企业，其中后两者仍属于蓝海领域。（IT 之家）

1、AI 视频生成公司 Sand.ai 三个月连续完成两轮融资

6 月 22 日消息，近日，Sand.ai 宣布完成新一轮融资，3 个月内两轮融资金额合计超 1 亿美元。宿华、Lollapalooza Capital、九坤创投、经纬创投、和玉资本、创新工场、襄禾资本、源码资本、中科创星、洪泰基金、今日资本、华业天成、云晖基金、IDG、百度风投等一线机构联合投资。据悉，Sand.ai 将于今年三季度开源新一代视频生成模型。该模型采用 MoE 架构，兼顾高效推理与目前开源领域最大的参数规模。Sand.ai 创始人、CEO 曹越表示，有信心做到头部水准，并且要把它开源给所有人。（每经）

2、A 股科技板块有望与全球 AI 科技行情形成共振，机构：资金或持续向高景气方向缩圈

6 月 22 日消息，端午节前四个交易日，A 股震荡上行，创业板指与科创 50 指数双双创下历史新高，科技板块表现出明显的相对优势。与此同时，传统价值板块持续回调，市场风格分化进一步加剧。展望后市，券商策略研报认为，外部扰动因素阶段性落地后，市场不确定性显著下降，行情有望继续向纵深演绎，结构上或逐步呈现扩散特征。后续，A 股行情结构性分化，资金持续向高景气方向缩圈的特征仍将延续。 （上证报）

3、恒指跌 0.98%，半导体大模型股逆势大涨，智谱一度飙升超 42%

6月 22日消息 ， 港股上午盘延续节前颓势，三大指数盘中均刷新近期调整新低，截至午间休市，恒生指数跌 0.98%，国企指数跌 1.04%，恒生科技指数跌 1.35%。光通信板块涨幅居前， 长飞光纤光缆 涨近 28%， 汇聚科技 涨近 7%。存储概念继续走强，兆易创新涨逾 11%， 澜起科技 涨超 4%，南方两倍做多海力士涨近 17%。大模型概念龙头 智谱 一度飙升超 42% 至 2980 港元，再创历史新高。黄金股普跌， 灵宝黄金 跌超 10%， 潼关黄金 、 赤峰黄金 、 山东黄金 跌逾 6%。（科股宝播报）

" 国家铺轨，散户内卷。"

更多干货分享敬请注我们的公众号与视频号 ~ 超多精彩对话内容等待您的解锁！