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AING 硬迹

将人类操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制以及环境上下文等信息转化为结构化数据。

雪梦未来（SnowOrigin）宣布获得龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。其实在奇绩路演日上很多人也看过这个团队项目，所以陆奇投资了并不意外，比较罕见的是龚虹嘉，这位当年用 245 万的投资海康威视换来数百亿回报的中国最牛天使人之一也参与了。

雪梦未来以表面肌电运动神经信号解码技术为切入点，通过神经腕带、第一视角采集设备以及自研 NMH AI 解码模型，构建新一代面向具身智能的人类操控数据采集方案。

对比动捕手套、外骨骼或遥操作设备，可穿戴神经信号采集方案具备成本更低、佩戴更轻量、适合长期连续采集等优势，不影响正常生活、工作、学习，有望推动人类具身数据实现规模化获取。相比视频记录 " 做了什么 "，肌电等神经信号能够进一步反映 " 为什么这样做、如何发力、过程中进行了哪些微调 "，从而帮助 AI 理解人与物理世界交互的本质。

非侵入式运动神经信号采集，结合 Ego 环境感知、空间定位与多模态同步技术，将人类操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制以及环境上下文等信息转化为结构化数据，可用于模型训练和场景应用的数据资产。雪梦未来目前已推出神经腕带手环、全景头环等可穿戴设备，并持续推进新一代数采终端研发，希望以轻量化、可规模部署的数据采集方案，构建面向 Physical AI 时代的人类操控数据基础设施。

在商业化上一方面能够为具身智能机器人、AI 眼镜等终端提供更加自然的人机交互入口，降低交互门槛、提升连续交互体验；另一方面，建设面向 Physical AI 的人类具身数据基础设施，为机器人训练、世界模型等提供底层数据服务。

团队方面：创始人秦旭毕业于北京大学计算机学院计算机应用技术专业，来自高文院士、黄铁军院长领衔的北京大学编解码国家工程实验室团队。联合创始人王智林毕业于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室，长期从事人工智能、计算机视觉方向研究，在国际顶级学术会议发表多篇论文，单篇顶级 AI 论文引用量 2400+。

文章内容参考：雪梦未来

AING，取自 "AI+ING" 的缩写，中文谐音 " 硬迹 "，寓意着 " 人工智能正当其时 "，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING 硬迹将不断发布 AI 大模型技术、AI 产业生态、AI 硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用 AI 重做一遍，AING 硬迹期望与 AI 大模型厂商、与 AI 硬件厂商共同成长，迎接 AI 时代的来临。

人工智能正当时

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