版面之外 20小时前
智谱万亿市值,要感谢马斯克
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作者|画画

就在今天,智谱盘中市值突破万亿港元。

很多人在分析 GLM-5.2 的跑分、国资背景、流通盘结构。

但这些都回答不了一个问题:为什么是现在?

智谱大模型产品 GLM 又不是昨天才发布。Agent 也不是今天才有。港股通纳入的预期早在一个月前就消化了。

为什么资本市场偏偏在这一周,突然愿意给出万亿这一极其激进的估值溢价?

答案可能跟马斯克有关系。

如果来看马斯克的言论,过去几年他开喷过 OpenAI、Google、Anthropic,几乎大模型赛道的玩家,都遭到过马斯克的言语招待。

一个不得不提的事件是 2024 年 3 月,马斯克以背叛非营利使命起诉 OpenAI。2025 年 8 月,他又把苹果和 OpenAI 一起告上法庭,指控反垄断。

2025 年 2 月,他出价 974 亿美元收购 OpenAI 被拒。2026 年 4 月 27 日,他站在联邦法庭上索赔 1500 亿美元,要求 OpenAI 恢复非营利属性。

同一时期,xAI 推出 Grok 4,在 X 平台上和 ChatGPT 正面对打。马斯克每条推文都在说 OpenAI 是叛徒,Sam Altman 是骗子,微软是帮凶。

这是一个对 AI 行业所有竞争对手都充满攻击性的人。

但 6 月 18 日,他做了一件完全不像他的事,破天荒的夸了 Anthropic。

原话是:Anthropic 的思路是对的,他们全力打磨具备真实实用价值的智能能力,这类能力在跑分榜单上体现不出来,但实实在在能转化成营收。

这不是随口客气。这是一个起诉 OpenAI,正在和所有人打仗的人,公开承认一家竞争对手方向是对的。

为什么?

原因在于,他刚花 600 亿美元买了 Cursor。

6 月 12 日,SpaceX 在纳斯达克上市。史上最大 IPO,募资 750 亿美元,首日收盘市值 2.1 万亿美元。四天后,6 月 16 日,他就用 SpaceX 的股票去收购 Cursor。

600 亿美元。全股票。一分钱现金没花。

这个节奏极其激进。上市四天就启动收购,用的是刚刚发行的,还在涨的股票。马斯克在利用 SpaceX 上市后的估值窗口,趁股价高位把纸面财富转化为了实打实的资产。

他买的是什么?

SpaceX 今年 2 月刚合并了 xAI。xAI 有 Grok 模型,有 Colossus 超算集群,十万张 GPU、每年从谷歌和 Anthropic 那里收 260 亿美元算力租金。模型有了,算力有了,但有一块一直缺着:开发者入口。

Cursor 刚好填上了这块。

马斯克的逻辑是一条垂直链,xAI 出模型,Colossus 出算力,Cursor 握入口,SpaceX 出资本。四件事串在一起,形成闭环。

然后他转头就在 X 上说 Anthropic 的方向是对的。

Anthropic 做的是什么?

明星产品 Claude Code,一个 AI 编程 Agent。2025 年 5 月上线,Anthropic 整体年化运行收入(ARR)从 2025 年 12 月的 90 亿美元,5 个月后增长至 440 亿美元;区间内平均折算每日新增约 9600 万美元整体年化收入。

Cursor、Claude Code 做的是同一件事,把 AI 模型嵌进开发者的日常工作流里,按使用量收费。

马斯克刚在这条路线上花了 600 亿美元,然后公开说这条路线的先行者方向是对的。

他不是在评价中国 AI。他是在向全球资本市场解释,自己为什么刚刚花掉了 600 亿美元。

马斯克的忽然转向,才是理解智谱万亿的真正底层原因。

不是智谱变了,是资本市场的评价体系变了。

过去几年,市场给 AI 公司定价看的是一个问题:谁更像 OpenAI?

模型参数多大。跑分排第几。月活用户有多少。ChatGPT 的对标故事讲得够不够性感。

从今年开始,问题变成了谁更像 Anthropic?

Agent 能力强不强,能不能嵌入企业工作流。这是两套完全不同的底层估值逻辑。

在第一套标准下,所有中国 AI 公司都在讲 " 中国版 OpenAI" 的故事。但 OpenAI 自己的增速已经不够看了,ARR 赶不上 Anthropic 的速度,月活增长曲线出现了明显放缓,模型叙事的天花板在变低。

在第二套标准下,赢家是 Anthropic。它用 Claude Code 证明了一件事,AI 的商业化爆发点不在聊天,在代码,在模型嵌入工作流之后。

路透的预测显示,Anthropic Q2 预计收入 109 亿美元,季环比增长 127%,公司成立以来首次实现季度盈利,预计利润达 5.59 亿美元。这一增速不仅打破了 AI 行业短期无法盈利的共识,更超越了 Google 和 Facebook 上市前的峰值。

在企业级市场,Anthropic 年付费超 100 万美元的企业客户在 2026 年 2 月约为 500 家,并在随后的不到两个月内迅速翻倍,突破 1000 家。同时,Claude Code 在开发者生态中爆发力惊人,目前全球约 4% 的 GitHub 公开 commit 由该工具生成,且预计到 2026 年底这一比例将超过 20%。

当市场看到这组数据,会自然地问一个问题:中国有没有谁在做类似的事?

智谱,出现在了这个问题的答案里。

GLM-5.2 在 6 月 17 日开源。时机精准到像是算好的,Anthropic 的 Fable 5 刚在 6 月 12 日被美国政府出口管制强制下架,全球开发者突然失去了一个顶级模型的使用权。

五天后,智谱把 GLM-5.2 以 MIT 协议推向全世界,不设地域限制,允许免费商用。

这个时间差不是偶然。智谱在官方博文里写了一段话:

在一些前沿模型突然变得不可用的时刻,我们选择相信另一条路,前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随时收回。

明摆着是对着 Fable 5 下架事件说的。

然后看技术数据。

FrontierSWE 得分 74.4,这个测试衡量的是 AI 能否像顶级工程师一样,在数小时到数十小时尺度上完成复杂技术项目。Claude Opus 4.8 是 75.1,GPT-5.5 是 72.6。智谱夹在中间,比 GPT-5.5 高出将近两个百分点。

但真正让市场兴奋的不是单项跑分,是一个工程事实,GLM-5.2 在一次连续任务中处理了 88 万 Token,自主完成了一个覆盖 Web、移动端和小程序的全栈应用开发,从代码编写、联调、测试到打包上线。这已经超出跑分范畴,直接把活干完了。

开源社区的反应是即时的。HuggingFace,全球最大的 AI 开源社区,自掏腰包为 GLM-5.2 提供了 6 小时免费算力。这是 HuggingFace 第一次为一个中国模型做这种事。OpenRouter 数据显示,中国模型的全球调用量占比已超过 50%。

这些数据在旧标准下,讲的是中国大模型跑分接近世界一流。

在新标准下,故事就变成了 Fable 5 被禁,全球开发者需要替代品。这是中国唯一一个有能力接住这个需求、并且有可能跑通 Anthropic 式商业路径的公司。

区别在哪?

前者是技术成就,后者是商业想象力。后者值万亿,前者不值。

更有意思的一个事件发生在前两天。

6 月 18 日,一个网友在 X 上问:中国大模型什么时候能到 Anthropic 的 Fable 水平?

独立 AI 研究者 Teortaxes 做了一个推算:GLM-5.2 大概相当于 Claude Opus 4.7 到 4.8 之间的水平,中美模型存在约 7 个月的时间差,中国达到完整 Fable 级别大概在 2026 年 11-12 月。

马斯克跟帖说:可能明年 Q1。

智谱创始人唐杰回复说:用不了这么久。

马斯克追了一句:跑分可能是,但实用性另说。

唐杰回了一句:Focus is all we need,专注智能的本质。

这句话化用了 Transformer 的奠基论文《Attention Is All You Need》。唐杰把 Attention(注意力机制)换成了 Focus(专注)。大概是一种学者的幽默。

多数声音把这读成双方互怼,这是典型的看热闹不嫌事大。但仔细看,两个人其实在回答同一个问题的不同层面:

马斯克说的是智能的价值不在榜单里,在收入里。

唐杰在说智能的突破不在应用层,在本质层。

一个是商人逻辑,一个是学者逻辑。两个人实际上说的都对。

Anthropic 的 Claude Code 日入近亿美元,证明了马斯克的逻辑。但 Claude Code 之所以能做到这一点,恰恰因为底层模型的长上下文、代码理解和 Agent 推理能力足够强。没有本质层的突破,应用层的收入不可能存在。

唐杰说的智能的本质,和马斯克说的转化为营收的有用智能,中间差的不是方向,是产品化的那一步。

没有,至少现在还撑不起。

2025 年,智谱营收 7.24 亿人民币。73.7% 来自本地化部署,面向政府和大企业做定制私有化项目,项目制逐单签约、交付人力密集。

公司整体综合毛利率从 2023 年的 64.6% 回落至 2025 年全年 41.0%,云端 API 业务收入仅占总营收 26.3%。

Anthropic 的收入结构正好反过来,之所以能一天新增 9600 万美元 ARR,是因为它是一个开发者自发打开、按使用量付费的产品。不需要销售去谈、不需要一单一单签合同。

2026 年初 Claude Code 周活个人开发者同步翻倍,叠加企业订阅 4 倍增速,B 端付费占比过半;依靠开发者个人渗透带动组织级采购,形成自下而上的增长链路,也是其收入结构与 OpenAI 反向的核心原因。

智谱有跟 Anthropic 接近的模型能力,但还没有跟 Anthropic 接近的收入模型。

这才是万亿估值最核心的赌注,市场在赌智谱能从项目制走向平台制。

一些迹象是乐观的。2026 年 Q1,API 定价涨了 83%,调用量涨了 400%,MaaS 平台 ARR 到了 17 亿元,12 个月暴涨 60 倍。ZCode(智谱的代码工具)已经上线。方向对,速度够快。

但一些结构性问题还在。

净亏损 47 亿,经营现金流净流出 22 亿。每赚一块钱,还在倒贴六块五。1300 倍市销率的容错空间是零,只要某个季度增速从三位数降到两位数,估值模型就不再成立。7 月 8 日基石投资者解禁,流通盘可能翻倍,早期持有者浮盈超过 20 倍,减持动力极其充分。

万亿市值能不能维持,取决于分母追分子的速度。

如果全年 API 收入保持当前趋势,2027 年总营收有可能冲到 60-80 亿,市销率就从 1300 多倍降到 100 多倍,仍然很高,但进入了可讨论的范围。

其实智谱万亿最大的意义,不是一家公司的市值数字。

而是中国 AI 第一次进入了 Anthropic 叙事。

过去中国 AI 公司最喜欢说的是,中国版 OpenAI、中国版 ChatGPT。对标的永远是模型层,参数多大、跑分多少、月活多高。

但今天资本市场开始关注的是另一组词:Agent、Workflow、Coding、企业智能、收入转化。

这意味着一件更底层的事情正在发生,中国 AI 正在从追模型进入追智能的阶段。

模型是手段。智能是结果。

模型比的是谁跑分高。智能比的是谁能帮人把活干了,并且为此收到钱。

几年后,也许没人记得智谱是不是万亿,也许智谱的万亿像一颗流星般闪过。

但行业会记得。2026 年左右,整个行业开始从模型竞赛切换到智能竞赛。从谁更像 OpenAI 切换到谁更像 Anthropic。

而智谱的万亿,只是恰好站在这个转折点上。

【版面之外】的话:

在智谱冲向万亿市值的节点,马斯克用 600 亿美元和一条推文,帮整个市场完成了一次认知切换,AI 公司的价值,不再用跑分定义。

市场开始认真思考 Agent 能不能嵌入工作流、能不能转化为收入。

这个新标准一旦确立。智谱,作为今天中国唯一站在 Coding Agent 第一梯队的上市公司,自然进入了资本的视野。

马斯克可能不知道自己在帮智谱。

但他确实帮了。

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