英特尔申请在神经处理单元上对神经网络进行训练和微调专利,神经网络可通过前向操作和反向操作进行训练,这两种操作均可卸载到核

国家知识产权局信息显示，英特尔公司申请一项名为 " 在神经处理单元上对神经网络进行训练和微调 " 的专利，公开号 CN122264005A，申请日期为 2025 年 11 月。

专利摘要显示，本公开涉及在神经处理单元上对神经网络进行训练和微调。神经处理单元上的核可对不同维度的张量执行矩阵乘法（MatMul）。神经网络可通过前向操作和反向操作进行训练，这两种操作均可卸载到核。对于前向操作，核可以通过对输入张量和权重张量执行 MatMul 来执行层并且并生成输出张量。可计算损失。对于反向操作，核可以通过对输出张量的梯度和输入张量执行 MatMul 来计算损失的权重梯度，并且通过对输出张量的梯度和权重张量执行 MatMul 来计算损失的输入梯度。输出张量的梯度可通过自动微分模块来计算。权重张量可基于输入梯度和权重梯度被更新。

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