近日，Anthropic CEO 达里奥的一段采访火了，他提到自己 11 年前曾经在百度硅谷吴恩达领导的 SVAIL 实验室工作，这 是全球最早落地端到端深度学习 + 海量文本 / 语音预训练路线的机构之一； 当时达里奥主要研究语音识别相关技术，他讲了一句

We don't care about privacy in China. So we have all this speech recognition data. 在中国这边，大家对隐私并不在意，所以我们才能拿到海量的语音识别数据。

这里他有点以偏概全，很武断的给出结论，之前有提到过，

达里奥提到自己只在百度工作一年（2014.11-2015.11），却收获了关键启发， 项目期间，他率先观测到模型效果随数据、训练规模提升的规律，也就是 ScalingLaw 雏形， 大规模真实人类语音数据训练深度神经网络，验证了 " 海量真实数据 + 深度学习 " 是通用 AI 的底层逻辑，这正是后来 GPT、Claude 大模型的核心根基；

所以他说百度十年前就踩中大模型核心路线， 在吴恩达带领的百度美研参与 DeepSpeech 项目，团队早年大力布局 GPU 算力给他极大启发。他坦言，当年百度联合英伟达的前沿探索，如今全部被行业证实是正确路线。

如今 OpenAI/Anthropic 估值近万亿美金，而百度市值在 400 亿美金左右；

为什么百度在 AI 上起了大早赶了个晚集呢？

原因其实很多，李彦宏确实在很多方向上都是踩准了的，但总是差那么点就成了

不过，百度一直在坚持，就在前几天， 百度开源 Unlimited OCR，用 3B 参数 500M 激活， 在 OmniDocBench v1.5 上拿下 93.23% 的综合分，v1.6 更是达到 93.92%，直接刷新了端到端 SOTA。成了全球第一！

希望这次，百度能够抓住机遇，能够深根开花结果！

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