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首个高考志愿AI测评发布:千问多项表现超过人类志愿咨询师
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6 月 23 日,国内首个针对高考志愿填报场景的 AI 能力测评报告《高考志愿 AI 测评基准》发布。该报告由友松实验室独立完成,以千问高考志愿填报 Agent 作为测评对象。结果显示,千问多项表现已达到人类志愿咨询师水平,在稳定性、精确性、结构化表达与效率层面更具优势。

友松实验室是一个专注人工智能与教育决策研究的独立研究团队,长期关注大模型能力评估、教育场景中的 AI 应用,以及学生升学选择中的信息、认知与决策问题,研究成果被多所高校、科研机构采用。此次发布的测评基准,旨在为快速涌现的高考志愿 AI 产品建立一套公开、可复现、可扩展的评估框架,明确 AI 在当前阶段能够承担的任务边界。

考虑到千问高考 Agent 基于夸克 8 年高考服务数据与经验构建,在产品形态、数据积累和用户覆盖上具有行业代表性,报告将其列为首个测评对象。人类对照组则由 53 名志愿填报咨询师组成,平均从业年限 4.6 年。

测评覆盖高考志愿基本事实与规则、模拟志愿填报、开放式咨询和志愿推荐报告四个环节,对应考生和家长填报志愿时从查资料、看规则,到排方案、做决策的主要流程。

结果显示,在 44 道客观题中,千问全部答对,准确率为 100%,人类咨询师平均正确率为 89.3%;在模拟志愿填报中,千问方案包含 6 个可录取志愿,未出现显性偏好违背,并命中事后评估的最优结果,人类咨询师平均为 5.3 个可录取志愿;在开放式咨询中,评审专家在 100 场匿名对比中,有 58 次更倾向选择千问版本," 可直接向学生和家长展示的 " 可直接展示率为 56.0%,高于人类咨询师回答的 33.0%,认为其在专业路径拆解、风险提示和表达清晰度上更为稳定。

报告认为,在测评设定的任务范围内,千问的多项表现已达到资深人类咨询师水平,尤其在稳定性、精确性、结构化表达与响应效率方面呈现出优势。

但报告同时指出,人类咨询师的价值同样不可替代。尤其在收入预期、就业判断等需要结合个体情况谨慎校准的话题上,咨询师更能给出贴近实际的建议;在亲子协商、价值取舍等场景中,结构完整的 AI 方案也无法替代人与人之间的沟通和判断。

报告建议,AI 更擅长高效完成信息核验、资料整理和方案初筛,人类咨询师则可更多聚焦家庭沟通、价值取舍和个性化判断。二者形成互补,才能让志愿填报既提高准确性,也更贴近考生和家庭的实际需求。

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