据四位知情人士透露，高通（QCOM） ( QCOM.US ) 正与中国字节跳动就提供芯片设计服务进行谈判。此举表明，这家美国芯片巨头正寻求降低对其最大收入来源智能手机市场的依赖。若谈判成功，字节跳动将成为高通（QCOM）芯片设计服务业务的早期客户。

高通（QCOM）是全球最大的智能手机调制解调器芯片供应商，该类芯片负责管理蜂窝通信功能。据其中三位消息人士称，高通（QCOM）正在讨论为字节跳动设计定制芯片。两位消息人士透露，该芯片将部分基于高通（QCOM）去年收购的高速连接专业公司 AlphaWave Semi 所拥有的技术。

三位消息人士表示，谈判仍在进行中，最终结果尚不确定。他们指出，目前尚不清楚这些谈判是否会最终形成完整的芯片设计并进入制造阶段，字节跳动也可能寻求其他合作伙伴。

关于该芯片的其他细节暂未披露。其中一位消息人士称，讨论涉及视频处理单元 ( VPU ) 的设计，并有望在年底前启动量产。

据此前报道，字节跳动正在开发用于推理任务的 AI 芯片以及定制中央处理器 ( CPU ) 。高通（QCOM）和字节跳动均未回应置评请求。

若能达成协议，对高通（QCOM）而言将是一次重大胜利。该公司今年因存储芯片（886042）价格飙升而面临智能手机制造商订单的不确定性，全球智能手机出货量预计将创下历年来最大年度降幅。

高通（QCOM）正积极进军蓬勃发展的数据中心芯片市场，并与客户合作开发三类芯片：CPU、推理加速器以及被称为 ASIC ( 专用集成电路 ) 的定制芯片。这是一个快速增长的市场，博通（AVGO） ( AVGO.US ) 和迈威尔科技（MRVL） ( MRVL.US ) 等竞争对手均在此领域发力。

从行业层面看，全球数据中心资本支出正以前所未有的速度扩张—— 2024 年为 4350 亿美元，2025 年预计达 5930 亿美元，至 2028 年有望突破 1 万亿美元。在此背景下，ASIC 市场正迎来爆发式增长。

ASIC 相较于英伟达（NVDA）GPU，在特定工作负载下具有更优的能效比和更低的总体拥有成本 ( TCO ) 。随着 AI 工作负载日益多元化和云服务商对成本效益的极致追求，ASIC 在 AI 计算市场中的占比有望从当前的约 25% 持续提升。

值得一提的是，近日高通（QCOM）AI 芯片收购动作频频，周二，据知情人士透露，高通（QCOM）正就收购人工智能（885728） ( AI ) 芯片初创公司 Modular Inc. 进行深入谈判，交易估值约为 40 亿美元。知情人士表示，交易可能在未来数周内正式宣布，但最终协议尚未达成，谈判仍存在破裂或条款变动的可能。

若此番收购落定，这将是高通（QCOM）在短时间内推进的第二项重大 AI 芯片并购。本月早些时候有报道指（DJI）出，这家芯片巨头正与 AI 芯片初创公司 Tenstorrent 展开深入谈判，潜在交易估值在 80 亿至 100 亿美元之间。若两笔交易均顺利完成，高通（QCOM）将在数周内斥资近 140 亿美元，对其 AI 芯片业务版图进行深度重塑。