2026 年的 AI 赛道 , 上演着两场体量悬殊却精神同频的创业实践。通用大模型赛道的 DeepSeek 创始人梁文锋 , 在大额融资中个人出资 200 亿牢牢把控企业主导权 ; 深耕中医垂直 AI 的知医邦创始人李华渊 , 自掏 3000 万元增资 ChatiSS 查体大模型。二人身家、投入规模天差地别 , 却做出了相同选择 : 依托自有主业收益持续输血研发 , 摆脱外部资本束缚 , 将企业发展的主动权握在自己手中。

此前市场流传知医邦现金流告急、5000 万注册资本耗尽、依靠 700 万借款续命的说法 , 与真实经营情况存在偏差。梳理股权与资金投入脉络能够清晰厘清全貌 : 武汉知医邦科技初始注册资本 3000 万元 , 李华渊个人实缴 2000 万元 , 旗下武汉动手力信息技术有限公司出资 1000 万元 ; 动手力自身注册资本 3000 万 , 除去投向知医邦的 1000 万 , 剩余 2000 万也全部投入相关技术与产业布局。外界所说耗尽的 5000 万资本金 , 正是知医邦主体与动手力两家主体累计投入的自有资金总和。

而 700 万借款的背后 , 体现的是医疗行业近些年来的经营难题 , 实体医疗机构持续亏损已是行业常态。知医邦科技全额出资设立的线下知医邦医院 ,1000 万注册资本早已消耗殆尽。为维持医院正常运营、保障 ChatiSS 大模型临床数据持续采集 , 李华渊不得不用其个人自有资金为知医邦医院输血 , 独自承担医疗与 AI 双重赛道的现金流压力。

( 知医邦医院保障 ChatiSS 大模型临床数据持续采集 )

梁文锋依靠幻方量化的稳定盈利反哺 DeepSeek, 李华渊支撑研发的资金同样根基扎实。他所有增资、输血资金 , 全部来源于其本人与其妻子刘丽云在武汉云克隆科技股份有限公司的股权分红税后所得。云克隆深耕生命科学科研试剂赛道 20 余年 , 是国内上游试剂、原代细胞、动物 CRO 一体化龙头 , 产品被数万篇 SCI 论文引用 ,70% 以上出口欧美海外市场 , 常年具备稳定充沛现金流 , 成为知医邦与 ChatiSS 研发唯一稳定资金池。2026 年 4 月 , 李华渊再次拿出 3000 万元云克隆分红完成增资 , 知医邦注册资本由 3000 万提升至 6000 万 , 为 ChatiSS 模型迭代、中医临床数据库扩建、基层脉象诊疗设备普惠投放筑牢长期资金底座。

李华渊坦然自嘲 :" 我没有梁文锋有钱 , 但是 ChatiSS 也不及 DeepSeek 费钱 , 资金链断裂 , 应该不太可能。" 这份底气 , 源于团队极致轻量化、自研自产的运营模式。ChatiSS 底层数学模型、中医词元体系均由李华渊亲自主导建立 , 多年来他从未从知医邦领取一分薪酬 ; 互联网底层架构由其外甥卓汉昌搭建 , 卓汉昌持有动手力 20% 股权 ; 算法代码负责人严雄、药食同源生产负责人丛旭霞、运营负责人董考誉、实体医院负责人万任远等核心骨干 , 均跟随李华渊深耕行业近二十年。团队全员自愿领取远低于市场标准的薪资 , 以极强认同感扎根技术研发。

李华渊曾直言 , 如果按照资本主导的市场化模式烧钱运作 , 哪怕投入 10 个亿 , 也未必能打磨出完整的 ChatiSS 体系。他以生育作喻 :" 在生孩子这件事上 , 十个女人和一个女人一样 , 都需要十个月 , 钱不是万能的。" 这个创业老兵 , 横跨中医药、生物学、计算机领域 , 具有扎实数学功底的科学家 , 经营企业 30 多年的企业家 , 具有国际化视野的 70 后老江湖 , 应该不会信口雌黄。

放眼国内 AI 创投圈 , 绝大多数企业依靠多轮外部融资扩张规模。资本天然追逐短期商业化回报 , 往往倒逼团队压缩底层核心技术研发 , 转向变现更快、门槛更低的浅层应用。梁文锋与李华渊逆势而行 , 二者底层诉求高度统一 : 绝不允许资本左右企业长期技术路线。

DeepSeek 本轮总融资规模达 510 亿元 , 梁文锋 200 亿个人出资为第一大出资方。腾讯、宁德时代等百亿级产业资本入局后仅享有财务分红权 , 无任何经营决策权限 , 股权统一设置五年锁定期 , 穿透后梁文锋实际持股超八成 , 算力布局、模型研发、技术迭代方向全部由其独立把控 , 绝不允许通用大模型长期布局被短期盈利诉求裹挟。

李华渊打造 ChatiSS 的路径 , 正是这套自主可控发展模式在医疗垂直 AI 领域的复刻。长期以来 , 他主动规避逐利型外部资本 , 不盲目扩张融资、不急于收割商业利润。为推动中医 AI 下沉基层医疗 , 企业长期免费向基层卫生院投放自研脉象诊断设备 , 主动开放 ChatiSS 核心算法与中医词元数据库 , 放弃技术垄断带来的高额收益 , 始终以普惠中医诊疗、降低群众就医成本为核心使命。即便 AI 研发、线下医院双线持续消耗资金 , 他也始终拒绝引入外部资本缓解现金流压力 , 唯恐资本逐利属性扭曲 " 中医 AI 服务大众 " 的创业初心。

( 2026 年 6 月某健康生活节上市民在体验知医邦提供的 AI 中医诊疗服务 )

通用大模型与中医垂直 AI, 两笔投入规模相差悬殊 , 却共享三份相同的底层坚守。其一 , 自有主业持续反哺 AI 研发 , 彻底摆脱资本绑架。梁文锋以量化业务收益支撑通用大模型算力研发 , 李华渊依托生命科学龙头企业分红深耕中医数字化 , 二者均不依赖外部风投输血 , 完整掌握资金使用自主权。其二 , 奉行长期主义 , 主动舍弃短期盈利深耕底层技术。DeepSeek 不计海量算力成本攻坚通用基础大模型 ;ChatiSS 持续搭建亿级中医病证方药数据库 , 长期承担实体医院与 AI 研发双重亏损 , 双方均拒绝走 " 短平快 " 的流量变现捷径。其三 , 创始人牢牢掌握企业全部战略话语权 , 守住技术初心。无论是 200 亿量级的通用人工智能布局 , 还是数千万投入的垂直医疗大模型 , 二人重金自投的核心目标 , 都是守住企业决策权 , 让技术落地服务产业初心 , 而非单纯为资本创造收益。

当下国产 AI 行业分化态势愈发清晰 : 一边是各路资本扎堆涌入 , 企业比拼融资额度、扩张速度 ; 另一边是梁文锋、李华渊这样的行业独行者 , 倾尽自有产业积累 , 独自扛下漫长研发周期、短期难以盈利的重压。梁文锋 200 亿重仓 , 是布局通用人工智能的宏大底气 ; 李华渊 3000 万加码 , 是深耕中医 AI 现代化的纯粹执念。

财富体量从来不是衡量创业者初心的标尺 ,200 亿与 3000 万 , 两份沉甸甸的自有资金投入 , 都是创始人写给 AI 行业长期主义的答卷。在资本喧嚣、浮躁逐利的 AI 浪潮之中 , 二人走出了一条安静却坚定的道路 : 先守住企业自主发展的话语权 , 再沉下心打磨底层核心技术 , 用实打实的自有资金 , 为国产 AI 长久深耕托底护航。