国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为 " 一种 RGB 摄像头配合深度学习算法的智能检测系统 " 的专利，公开号 CN122265147A，申请日期为 2026 年 2 月。

专利摘要显示，本申请提供一种 RGB 摄像头配合深度学习算法的智能检测系统，包括缺陷特征自适应引擎、硬件组件、算法组件及反馈组件；缺陷特征自适应引擎作为核心控制单元，联动硬件组件、算法组件及反馈组件实现全链路闭环检测；缺陷特征自适应引擎执行以下操作：识别场景工况及核心工况痛点，提取该场景下目标缺陷的细分特征并匹配特征标签库，动态调用适配的硬件配置、算法组合及预处理策略，实时优化检测参数，根据缺陷风险等级分配算力资源并触发对应预警，实现压力管道、压力容器等设备缺陷的智能识别、定位、量化及分级预警，通过以上系统的实现，解决现有系统适配性差、精准性不足、资源分配不合理的问题，实现工业检测的场景化、精细化、高效化落地。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于 2002 年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本 2446821.7716 万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了 47 家企业，参与招投标项目 7799 次，财产线索方面有商标信息 234 条，专利信息 7834 条，此外企业还拥有行政许可 439 个。

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作者：情报员