文远知行正通过 " 技术输出 + 运营服务 " 双轮驱动模式,在持续亏损中摸索盈利路径——技术输出以 L2+ 级辅助驾驶方案规模化上车实现现金流 " 造血 ",运营服务则用轻资产模式在全球范围内推动 Robotaxi 商业化运营,两条腿并行加速商业化兑现。
一、模式核心:L2" 造血 " 反哺 L4" 烧钱 "
文远知行当前收入分为产品收入和服务收入两大板块。2026 年第一季度财报显示,服务收入同比增长 49% 至 9367.9 万元,占总营收 82.1%,是主要收入来源;产品收入同比大增 115.8% 至 2046.1 万元,主要来自 Robotaxi 及其他 L4 级自动驾驶车辆销售。这一结构揭示了其双轨并行的商业化逻辑。
1. 技术输出:L2 级 ADAS 方案快速规模化
文远知行将 L4 级自动驾驶积累的技术降维应用于 L2 级乘用车辅助驾驶方案,与博世联合研发的一段式端到端组合辅助驾驶解决方案已达成 SOP(量产启动),从项目启动到量产仅耗时七个月。目前其辅助驾驶方案已上车近 30 款车型,合作方涵盖奇瑞、广汽、埃安等品牌。2026 年 4 月开启预售的广汽埃安 N60 搭载了 WRD 3.0 系统,这是文远知行与广汽埃安合作的首款量产乘用车,全系标配激光雷达 +4D 毫米波雷达等 27 颗传感器,采用 L4 级同源一段式端到端大模型。
技术输出模式的优势在于:- 现金流稳定:与博世、主机厂的合作带来持续的 ADAS 服务收入,2026 年 Q1 服务收入中 ADAS 业务增长显著。- 技术复用降本:L4 技术降维到 L2,降低了研发分摊成本,同时通过大量路测数据反哺 L4 算法迭代。


2. 运营服务:轻资产模式加速全球 Robotaxi 布局
文远知行在海外采用 " 轻资产 " 运营模式,由出行平台、本地投资方或第三方车队持有车辆,文远知行只聚焦技术输出与运营服务。国内现阶段则聚焦单车经济效益与运营效率提升,随着车辆使用率提升,也将逐步向轻资产模式转型。
具体运营策略包括:- 与 Uber 合作:2024 年 9 月与 Uber 达成战略合作,在阿联酋等地上线文远知行 Robotaxi。- 海外快速扩张:已进入法国、比利时、瑞士、斯洛伐克、新加坡、阿联酋等市场,截至 2026 年第一季度,全球 Robotaxi 车队规模约 1300 辆,国内约 1000 辆,海外约 300 辆。- 订单增长:2026 年 Q1 国内单车日均订单超 17 单,高峰期峰值增至 28 单,注册用户同比增长约一倍。- 前装量产降本:与吉利远程合作,2026 年计划交付 2000 台前装量产 Robotaxi GXR,单车下线节拍从改装模式的 1 小时压缩至 10 分钟以内,大幅降低生产成本。
二、盈利现状:营收快速增长,亏损仍待收窄
1. 营收与亏损数据
2025 年全年营收:6.9 亿元,同比增长 90%,创历史新高;其中 Robotaxi 收入 1.5 亿元,同比增长 209.6%。
2026 年 Q1:营收 1.14 亿元,同比增长 57.6%;毛利率 34.7%;净亏损 3.89 亿元,同比略增 0.04 亿元。
研发投入:2026 年 Q1 研发费用 3.63 亿元,是营收的 3.18 倍,占经营开支的 77.4%。研发高投入是持续亏损的主因。
2. 亏损收窄的信号
尽管尚未盈利,但亏损率在收窄:2025 年 Q3 经调整净亏损 2.76 亿元,同比减少 70.5%;2025 年全年净亏损 17 亿元,但若剔除股份支付等非现金项目,实际亏损规模在快速缩小。海外子公司(如中东)已实现净利润转正。随着车队规模扩大和运营效率提升,边际成本逐步下降。
三、盈利拐点的关键变量
1. 规模化效应
文远知行计划到 2026 年底在全球部署 2600 辆 Robotaxi,到 2030 年部署数万辆。与联想集团的合作甚至提出了五年内部署 20 万辆自动驾驶车辆的目标。前装量产带来的成本下降将使单车折旧大幅降低,同时单车日均订单的持续提升将加速盈亏平衡。
2. 海外高毛利市场
海外业务贡献了约三分之一的营收,且毛利率优于国内。中东、欧洲等市场监管环境相对友好,出行单价高,有助于提升整体盈利水平。2025 年海外收入增速已超过国内,预计 2026 年占比将进一步扩大。
3. 数据服务与平台化收入
文远知行自研的 WeRide GENESIS 仿真平台能将长尾极端案例的训练效率提升数千倍,这一能力既可内部使用,也可对外提供智能数据服务,形成新的收入增长点。2026 年 Q1 智能数据服务收入已计入服务板块,同比增长 49%。
四、挑战与风险
应收账款减值:2026 年 Q1 应收款项及合约资产减值损失 1313.8 万元,同比大增 1717.3%,反映部分客户回款周期延长或信用风险上升。
激烈的市场竞争:L2 方案玩家正纷纷进军 L4 赛道,特斯拉 FSD、百度萝卜快跑、小马智行等均在加速布局,竞争格局尚未明朗。
技术迭代压力:自动驾驶行业技术迭代速度极快,L4 系统的人工接管里程要求已达百万公里级别,维持技术领先需要持续的高强度投入。
五、小结
文远知行通过 " 技术输出(L2+ADAS 方案)" 实现现金流入、以 " 运营服务(Robotaxi 轻资产运营)" 打造长期盈利引擎,构成了一个 " 短期养长期、国内练内功、海外扩规模 " 的商业闭环。这种模式已经推动其营收连续多季高速增长,距离盈利拐点可能只剩一两个季度的距离。能否在 2027 年前后实现季度盈利,取决于车队规模扩张速度、海外订单转化效率以及研发投入的边际递减节奏。
本文由 AI 生成


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