先把自己干掉，该休息就休息

AI时代真正的起点，不是一人公司，而是主动替代旧的自己

一人公司不是终点。先把自己干掉，才是起点。

为什么AI写的中文网页，标题总是宋体？

白鸦在直播间抛了这么一个问题。他是学美术出身、做了二十多年设计的产品人，是有赞和superun.ai的创始人。

答案说来有点意思。早年间浏览器渲染能力差，宋体一屏出来全是尖角和锯齿，所以中文网页正文绝不能用宋体，这是铁律。但平面设计又是另一套逻辑——书籍、海报里，偏传统调性的设计常常用宋体做标题，优雅、透气，粗黑体往大海报上一拍，画面能直接被压死。这个知识点，没有任何一本程序员的规范书籍写过。各大模型训练时啃了无数编程教材，但没啃过"做中文网页标题别用宋体"。AI科学家也不觉得审美值得花时间。结果AI看到的设计数据，大概率是平面设计的，不是网页设计的。

白鸦说，现在一个网页是不是Vibe Coding出来的，看默认标题是不是宋体就知道了。

这是吴晓波频道《AI未来谈》直播间里的一幕。主持人是我们非凡产研创始人吴畏。这一次讨论的主题是"AI时代，一人公司真的来了吗"。一场对谈下来，白鸦抛出了不少反直觉的判断。

Vibe Coding这个词，由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出，去年被柯林斯词典评为年度词汇。YC最新一批冬季营里，四分之一的初创公司95%的代码由AI生成。Cursor、Lovable这些工具，已经让不会写代码的人也能"说话出产品"。Lovable的年经常性收入已经冲到一亿美元——市场在用钱投票。

这个问题本身无伤大雅，改一行CSS就行。但它戳破了一件事：AI在处理感性、审美、行业默会知识时，像个读了很多书但从没真正"上手干过"的优等生。 它知道所有规则，却不懂那些没被写进书里的"手艺"。

而这件小事的背后，藏着一个更大的命题——在AI时代，我们引以为傲的经验和专业，到底值多少钱？

你的经验，可能正在拖累你

白鸦说自己这两年最大的功课，是克服惯性。

他过去极强的能力是什么？只要描述清楚用户场景和需求，脑子里能迅速浮现画面——最核心的界面该怎么排、流程怎么走、交互怎么设计，而且大体上都是最优解。这种直觉，是二十年设计加产品练出来的肌肉记忆。

但这套肌肉记忆，在AI时代成了障碍。

为什么？因为他太习惯"一步到位"了。脑子里蹦出来的第一个画面往往是界面，是具体的交互形态，而不是底层逻辑。他跟AI描述需求时，会不自觉地把这个画面直接塞给模型——"你应该这样排、那样交互"——结果AI做出来的东西只是他旧经验的复刻，既没有超越，也没有惊喜。

Vibe Coding不是让程序员失业。它真正改变的是产品设计的起点：从"画界面"变成"说需求"。白鸦打了个比方，过去你是出试卷给AI做，现在你是告诉AI你想考什么，让它自己出题、自己做、自己改。

这个转变说起来容易，做起来别扭。就像开了二十年手动挡的老司机，突然让你坐副驾只动嘴不动手，浑身不自在。白鸦坦承自己过去两年主要就在干这件事——克制住"直接跳到界面"的冲动，把思考拉回更上游：用户到底要解决什么问题、这个问题背后的思维方式是什么、业务逻辑的核心约束在哪里，然后把这些输入给AI，让它去生成具体的方案。

他还发现一个有意思的现象：越是过去不擅长设计的人，用AI做产品反而可能做得更好——因为他们没有那么多"我觉得应该这样"的执念，反而能放手让AI去试、去迭代、去出奇制胜。

他补了一句很关键的话："一定要认为AI比我聪明。"

别急着否定这个结论。想想看，如果你写死一个Prompt——"不准用宋体"——AI确实不会再犯这个错，但它同时也失去了一个能力：在需要宋体的场景里用好宋体。比如某些服装品牌的官网，宋体就是比黑体更对味。写死规则，等于亲手阉割了模型的泛化能力。而泛化能力，恰恰是AI创造力的来源。

保留AI的泛化能力，就是保留它的创造力。 你的经验不该是指令，该是上下文，是背景，是让它理解"为什么"的材料，而不是"怎么做"的清单。

那些干了十年以上的老手，读到这儿该有感觉了——你最擅长的东西，可能正在成为你跟AI协作时最大的阻力。

公司会消失吗？不会，但岗位会合并

工业化的脉络大家都熟：流水线大生产→学科化教育→每个人被培养成螺丝钉→岗位越来越精细→协作成本指数级上升→管理学诞生→整体效率反而变低。

互联网行业把这个逻辑复制了一遍。最早一个人能写出来的产品，后来硬生生拆成了市场调研、用户研究、产品功能、交互设计、UI界面、前端开发、后端开发、数据库管理、运维……二十个岗位。每一个岗位都越来越专，但沟通、对齐、扯皮的成本也水涨船高。

白鸦的判断是：社会分工的精细之路已经走到头了，接下来是合并。

不是每个人都得去开一人公司——那是极端形态。更现实的是，企业内部会出现大量"一人岗位"。一个人，同时是产品经理、UI设计师、前端工程师，靠AI工具把三件事合并着干完。

有赞自己就是先行者。他们管理着近两千人的销售网络，过去这套销售管理系统，外部定制报价百万级别一年，自研团队需要10到15人，年耗五六百万。后来白鸦派了两个人——一个产品、一个技术——用superun（白鸦创立的对非技术人员友好的对话编程产品，也是他目前重点投入的新项目），不到两个月，搓出了一套完整的系统。访前智能建议、访中录音复盘、销售线索流转，该有的全有。

综合成本降到了以前的2%，管理软件采购预算直接归零。

两个人，两个月，替代了一个团队。这不再是"降本增效"的修辞，是实打实的算术。

这个案例揭示了一个更大的判断。白鸦把企业软件的未来分得很干脆：一类是对外营销和销售系统，必须跟着市场变化实时创新，这种买平台服务，让专业的人去追风口、卷功能，你别自己折腾。另一类是对内管理系统，流程稳定但极度个性化，每个公司的报销审批、客户拜访、线索流转逻辑都不一样，这种最适合用Vibe Coding自己搓——因为只有自己最清楚内部的真实流程和痛点，买外面的SaaS永远要削足适履，自己搓反而更贴合、更灵活、更便宜。

说到底，以前不自己搓是因为成本太高——搭团队、招开发、管项目，一年烧出去几百万。现在两个人两个月就能出活，边际成本陡然归零，算账的逻辑完全变了。

一人公司不是人人都要去当孤胆英雄。但每个公司里，都会出现"一个人就是一个部门"的岗位。这个变化的速度，可能比大部分人想象的要快。

AI转型的真正瓶颈，不是技术，是老板自己不用

聊完岗位合并和组织变革，很多读者可能会问：那我的公司该怎么开始AI转型？

白鸦给了一个反直觉的答案：一号位自己不深度用AI，转型不可能走出第一步。

这个判断有点刺耳，但细想确实如此。按商业直觉，企业拥抱新技术的标准动作是什么？搞流量、拉获客、做增长——这些才是老板们熟悉的剧本。所以经常能看到这样的场景：老板在新闻上看到AI改变世界，拍大腿说"我们要拥抱AI转型"，转头吩咐下属小吴去搞。小吴接到任务也是懵的，心里还打鼓："搞成了我是不是就被优化了？"硬着头皮往下安排给小李，小李敷衍用了一下豆包，回来汇报说"AI也不过如此"。

一场轰轰烈烈的AI转型，就这样死在第三层。

白鸦打了个很精准的比方：老板可以不会用Photoshop，但必须懂审美；不需要自己写代码调Agent，但必须亲身走一趟，知道AI的能力边界和手感。一号位不是AI深度用户的公司，AI转型连第一步都迈不出去——因为你根本不知道该让团队往哪个方向走。

但就算老板自己用AI了，还有一个更大的坑等着：企业内部的知识治理，乱得超乎想象。

白鸦讲了一个真实案例。某硬件产品出了1.0版，研发文档写得老老实实："黑金炫黑版"，不足300克，保温10小时。结果天猫团队拿到之后，擅自改成"烫金奢华版"，"保冷"改成"保温超过10小时"，"不足300克"精确成"289克"——这就变成2.0了。抖音团队再改一遍，又出来个3.0。最后公司内部躺着三个版本的文档，PR部用1.0，天猫用2.0，抖音用3.0，彻底乱套。

连人都晕了，把这些乱七八糟的数据喂给大模型，它能不混乱吗？

所以白鸦说，过去讲"数据运营"，现在必须走向"知识治理"和"知识运营"。有赞内部已经设立了"知识运营师"这个岗位，核心职责就是让大模型自动挖掘知识点，一处变更自动检索提醒全渠道同步。你的企业内部知识还没理清楚之前，别急着上AI—— Garbage In, Garbage Out，这个道理在AI时代只会被放大一百倍。

说一个AI落地最直观的场景：客服。

过去大家都觉得AI客服就是省几个人工成本。外包客服月薪五六千，第一周回答正确率85%，培训一个月顶天95%。AI客服正确率直接98%，成本极低——但这只是最表层的好处。

白鸦说，有赞上线AI客服之后，发现了三个更大的增量价值。第一，退款率和投诉率明显下降，因为AI永远态度极好、24小时在线，被骂了不还嘴。第二，客服从成本中心变成了"销售中心"——AI能一秒消化全量新品数据，精准关联推荐，买A的顺手推B和C，还能孵化销售线索。第三，客服、销售、仓储、研发之间的岗位隔阂被打破了，信息开始在组织内部自由流动。

聊到这儿，白鸦顺势抛出了一个更猛的判断：AI替代不了CEO，但能替代CEO一半以上的重复性工作。

他自己是ENTJ，典型的"超级生产者"。过去最郁闷的是什么？花绝大部分精力跟几百几千人繁琐沟通协调开会，"组织消耗"远多于做事本身。现在有了AI这个能解耦人力的超强生产力工具，他终于可以把时间放回事情本身——所以他说自己"不焦虑、极其兴奋"。

普通人怎么办？两条具体建议

如果你读到这里，觉得"道理都懂，但我一个普通人该干嘛"——这部分就是写给你的。

白鸦给了两条非常具体的建议，不是鸡汤，是可以今天就开始执行的动作。

第一条：养成"随手问AI"的肌肉记忆。

生活和工作上有任何疑问，掏出手机直接对着说普通话，不要打字。把AI当成身体的一部分和万事的入口。想想你过去用搜索引擎的流程：脑子里先提炼成关键词→出来一堆带广告的列表→自己甄别阅读总结。现在呢？自然语言对话、拍照，直接给总结好的原生答案。如果连这种先进的生活方式都建立不起来，工作中不可能用好AI。

第二条：想办法找一套AI解决方案，在工作上把自己干掉。

如果你是产品经理、文案、分析师，不要只想用AI当助手干零碎活。真正聪明和追求极致的人，应该主动训练构建AI分身或智能体流程，把重复性、流程性、非创造性工作彻底100%替代掉。当你能用AI把现在的自己干掉，就迎来了真正的职业段位跃迁。

说完建议，再说说焦虑。因为这个时代不缺建议，缺的是不被焦虑淹没的心力。

白鸦今年看到太多这样的同行：每晚不睡觉部署驯化各种开源模型，追着看今天更新什么模型、明天出什么工具，生怕落后半步。很多超级个体用上Vibe Coding之后想做的事越来越多，反而比以前更忙更累。

他自己今年的策略反而"反着来"：克制自己，一个新AI产品在市面上轰动三四周以上，才去深度体验。 让别人先付出成本试错探路，自己再跟上。

他打过一个比方，我觉得特别贴切。以前焦虑的感觉，就像在月台上等一列高速火车，连厕所都不敢上，怕上厕所的功夫火车来了，错过整个时代。但想明白一件事之后人就松弛了——未来10年甚至更长的绝对主题都是AI，该上厕所就安心去上。 晚一天、一个月、半年上车，在足够长的时代列车面前，没有任何本质区别。

更重要的是，人脑的成长和算力心力的增加，必须靠充足睡眠和真实生活来滋养。天天半夜不睡觉驯化大模型折腾工具，第二天底层算力绝对不足。没有真实现实生活，心力会衰竭，创造力彻底干涸。反过来，有了AI工具把无意义重复劳动接走，时间拿回归现实生活——骑车、走路、看演出、冥想、跟朋友玩——去真实生活补充充沛心力，回过头来做产品、做CEO，创造力才会更强大。

说到底，理解AI最好的方式，还是亲手用一次。我们也为读者准备了一份小福利：扫码即可领取superun免费代币。不用懂技术，你可以从一个真实的小需求开始，试着做个页面、搭个工具，感受一下vibecoding是什么体验。

访谈快结束的时候，主持人吴畏问了白鸦一个问题：一个人有了AI，他还是单纯的"人"吗？算不算是"人+Agent"的综合体？

白鸦想了想，说：还是叫"超级人"吧。人类本来就比其他物种先进，原因只有一个——会使用工具。农业时代用锄头铁锹，工业时代用机器，今天机器会思考了用AI，本质还是不断使用更先进的工具。 AI对用户来说，就是自身加强的工具。

所以，不要焦虑。AI没有把人变成别的什么东西，它只是把你的工具箱升级了。你还是会饿、会困、会想上厕所——这些人类的底层操作系统一点没变。

接下来怎么活？白鸦已经给出了答案：先把自己干掉，然后该上厕所就去上厕所。

核心观念篇：AI 的本质与商人的视角

Q1：吴畏：白鸦总，最近大家都在聊超级个体、一人公司（OPC）。在 AI 时代，一个人如果靠 Agent 把设计、客服、销售全干了，他还是单纯意义上的"人"吗？

白鸦： 叫"超级人"或者"超级个体"都行。但别把事情搞复杂了，人类本来就比其他物种先进，核心就是因为我们会使用工具。农业时代我们用锄头和铁锹，工业时代我们用机器。今天机器会思考了，我们开始用 AI。本质上，AI 它依然是一个更先进、能把你自身能力大大加强的工具。

Q2：吴畏：很多科技公司都在拼了命地卷大模型、卷底层技术，你有赞做得这么大，没想过也去搞个大模型公司吗？

白鸦： 做人至关重要的一点叫"自知"，千万别骗自己。现在全世界 99.9% 的资源和聪明人都在大模型上死磕，那需要极其底层、热爱且懂技术的科学家去搞基础研究。我学美术出身，我不懂底层技术，所以我去干那个就是纯骗自己。我能做的、且热爱并有信心做好的，就是应用层。把所有模型拼在一起做调度，基于用户的真实场景做出中端用户直接能用的好产品。

Q3：吴畏：你在开场时说，自己过去在 PC 和移动互联网时代引以为傲的"优秀产品能力"，到了 AI 时代反而成了一种"障碍"？这怎么理解？

白鸦： 过去二三十年我做产品有个极强的惯性：你只要把用户场景一说，我脑子里马上就能蹦出画面，极其快速地把最核心的交互界面、UI 和使用流程画出来。

但在 AI 时代，这反而是个巨大的障碍。因为我跳得太快了，一上来就直接越过逻辑到了具象的界面上。用好 AI 的核心，绝对不是你去规定模型"你必须长成什么样、必须怎么干"，而是你要把你的核心需求、思维路径和上下文完整地输送给它。我花了将近两年时间，才把以前这个太具象的"超强能力"给扔掉，去学会用"新脑袋"跟模型对话。

审美与产品篇：AI 时代的"最贵能力"

Q4：吴畏：最近大模型自动写网页（Vibe Coding）很火，但你发朋友圈吐槽说，但凡是 AI 氛围编码出来的中文网页和 APP，默认标题全都是宋体，这是什么行业秘密吗？

白鸦： 这就是典型的"大模型没有看全人类的隐藏手艺"。我们这批做网页设计出身的人，学的第一堂课一定有个铁律：中文网页绝对不能用宋体。早年浏览器渲染能力差，宋体那些优雅的尖角在屏幕上全都是锯齿，非常难受，所以中文网叶一律默认用圆润中规中矩的黑体。

但 AI 科学家们大体上是不在乎这种审美的。AI 在训练时看了无数代码和平面设计书。平面设计（比如书籍和海报）为了优雅，经常在大标题用宋体来压低画面的侵略感。AI 误以为这就是中文设计的通用标准，结果它一进行 Vibe Coding，网页标题全给你蹦出宋体。你现在看一个网页是不是 AI 直接搓出来的，看它标题是不是宋体一抓一个准。

Q5：吴畏：既然发现了 AI 喜欢出宋体标题的毛病，直接在系统后台写死一句提示词（Prompt）"不准用宋体"不就完事了吗？

白鸦： 这就是用 AI 最差劲、最不好的用法——你总觉得你比 AI 聪明，于是想方设法去写死规则限制它。一旦你写死了，不仅 AI 强大的泛化能力和聪明才智被你扼杀了，更可怕的是，当下一代大模型升级的时候，你享受不到任何系统性的升级红利。

而且，确实有些场景用宋体更好，比如一个高端服装品牌的官网上来是一个全屏大图，配上优雅的宋体非常有调性。所以我们 superun 的规矩是：绝对不写死限制，而是花精力去喂它审美理念、上下文和意识去引导它。让它在该出黑体的时候出黑体，在极少数真正适合、惊艳的场景下，才把宋体作为彩蛋冒出来。

Q6：吴畏：AI 时代大家都拥有了平权的生产力工具，普通人随便一弄就能做出 60、70 分的设计。那"审美"这件虚无缥缈的事，以后到底有多重要？

白鸦： 审美在未来是人类"最贵的能力"，没有之一。当社会人均 GDP 超过 3 万美元，常规的劳动力全部被 AI 接管之后，物质彻底富足，人类对精神文明、艺术、体育的需求就会无限放大。

如果大家都觉得平庸，做出来的东西都一模一样，那有审美的人就能直接高出一大截。因为最终我们生产出来的东西还是给人类的眼睛看的，人类天生就愿意为美好的事物多停留、多看一眼。

Q7：吴畏：那作为普通白领或者企业老板，在 AI 时代该怎么快速提高自己的审美能力？

白鸦： 我的建议可能反常识：大家千万别试图去拉高自己审美的上限，那会非常有挫败感；你真正要做的是，死死保住自己审美的"下限"。

我见过很多传统行业的中年直男老板，做出来的产品包材、Logo、店面真的丑得要死，但他自己毫无知觉。他总想着花大价钱去雇一个审美极高的设计总监来把关，我直接告诉他：如果老板你自己审美的底线很低，你找再厉害的大师来也屁用没有。从现在开始，公司里出来的任何设计，只要你觉得只是"能过、还可以"，那就一律毙掉；只有当你看到它觉得"哇，真特么惊艳"的时候，才让它过。把你的上限当成公司设计的最低下限，审美自然就起来了。

组织与软件行业篇：从增量消耗到 2% 的成本颠覆

Q8：吴畏：你提出了一个"岗位合并"的概念，认为未来的社会分工不会越来越精细，反而会变得粗放，这跟过去几百年的管理学完全相反啊？

白畏： 过去几百年的工业文明都在追求流水线精细化分工，把人培养成某一个岗位的螺丝钉。这就导致岗位越来越多，岗位一多，组织内部的沟通协作成本就呈指数级熵增，整体效率其实越来越低。以前做个软件，要分市场调研、用户研究、产品功能、交互设计、UI界面、前端、后端、运维……本一个人能干的活，变成了 20 个人互相开会对齐。

AI 出现之后，直接把这种脑力劳动的分工在中间层给整合了。作业流程和项目可能还是那 20 个，但岗位和角色可以大规模合并。产品经理、UI、前端三合一，一个人直接端到端闭环。

Q9：吴畏：听起来很颠覆。你们有赞内部现在有真正通过这种"岗位合并"做出来的、能跑在核心业务上的应用吗？

白鸦： 有啊，我们有赞现在管着将近 2000 人销售网络的整套极其复杂的"销售管理系统"，就是通过 superun 平台，由一个产品经理加上一个技术人员，两个人花了一个多月就直接搓出来的。

Q10：吴畏：两个人搓出来的系统，能跟市面上动辄几十万、上百万的成熟 CRM 软件比吗？它能管到什么精细程度？

白鸦： 它比市面上的通用标准软件贴身、好用太多了。它完全是基于我们公司个性的管理哲学定制的。

比如我们的销售去拜访客户前，手机掏出来在系统里一说我要去拜访什么类型的客户，AI 自动去库里捞案例，一秒内把核心卖点、话术和防坑指南推给销售。

拜访时全程录音，晚上我在杭州办公室，AI 已经自动把全中国一线销售今天发生的 800 场拜访录音全部听完并聚类，给我出一份完整的日结总报：今天客户普遍不买单的质疑点在哪、最吃哪一套卖点、我们的销售在哪句话上没回答上来。我对哪个问题好奇，点进去就能直接听现场真实的音频切片。这直接帮我们指导了第二天的产品改良和员工培训。

如果一个销售刚签下一家连锁酒馆，他只要在系统里说一句，AI 马上能从公海线索池里把附近最精准的 20 家酒馆线索全部洗出来派给他，让他趁热打铁。

Q11：吴畏：这套两个人开发出来的系统，跟以前的自研或者采购标准软件相比，成本上有什么变化？

白鸦： 以前我们要想干成这事，要么每年给外部软件公司付百万级昂贵的服务费和定制费。要么在公司里养一个 10 到 15 人的高薪自研团队，一年光工资就得烧掉五六百万，极不划算。

现在我们两个人开发完，到今年 Q3 彻底用稳定之后，产品和技术开发人员直接撤走去干别的。以后这套系统只需要三分之一个运营加半个技术负责日常维护，跑在云端没有高并发，一年的算力和 Token 云服务费只要几千块钱。综合成本直接降到了以前的 2% 左右！ 所以现在我们公司内部管理软件的采购预算直接直接写了个"0"，完全不采购了。

Q12：吴畏：你把采购预算直接归零了，那市面上那些传统的软件公司、SaaS 公司以后还怎么活？

白鸦： 软件必须分成两类来看。

第一类是对外的、跟大营销/销售/渠道/流量直接挂钩的增量系统。这种系统平台规则（微信、抖音等）天天在变，市场打法实时在迭代。如果你企业自己关起门来拿 AI 搓，你的迭代速度绝对跟不上市场的变化。这类系统最后一定会全面走向共享的企业服务平台，你得用人家的服务生态才能跟上节奏。

第二类是对内的、流程极其稳固但需求极度个性化的内部管理系统（如报销、考评、人事）。这类系统以前大家买标准SaaS是因为定制太贵，不得不委曲求全。现在用AI自己搓管理系统的成本只要以前的十分之一甚至百分之一。越来越多企业会选择利用AI自定义、自己搓。传统的标准化软件套装会逐渐让位于更灵活的自建方案，而软件公司的角色也会随之演进，从卖一套固定产品，转向提供更深度的行业实践或咨询服务。

落地与避坑篇：如何开启 AI 转型第一步

Q13：吴畏：很多传统企业或者中小商家其实预算和精力都非常有限，AI 来了，他们到底是该先用 AI 解决获客开源的问题，还是先去搞客服、省钱？

白鸦： 按照正常的商业直觉，大家肯定一上来就想搞流量、搞获客。但事实上，这件事情往往发生不了，搞开源在第一步往往会反直觉地失败。

中国企业有很严重的"家长制"管理传统。经常是老板在新闻里看到 AI 改变世界，一拍大腿说："我们要搞 AI 转型！小畏，你负责去把这个事搞一下。" 吩咐完，老板自己从来不去碰。去干活的白领小吴自己也是懵的，甚至会想这玩意要是搞成了自己是不是就要失业了。白领继续往下推给实习生，实习生最后敷衍了事地用了一下豆包，回来说 AI 也不过如此，最后老板一听也就算了。一号位不深度成为 AI 用户的公司，在 AI 转型上绝对走不出第一步。老板可以不会敲代码，但你必须亲身走一趟，手里得有 AI 能力边界的"手感"和"体感"。

Q14：吴畏：老板有了手感之后，企业真正要引入 AI 落地，你觉得最快能见效、最该上岗的是哪一部分？

白鸦： AI 员工上岗，最先见效的永远是 AI 客服和 AI 销售。我们以前和很多商家一样，也单纯地以为引入 AI 客服只是为了省两个外包客服的人工开支、提高点正确率。

但后来我们发现，AI 带来的远不止更便宜：

第一，它退款率和投诉率极低。外包客服面对愤怒和海量重复咨询时会有情绪和疏漏。AI 永远 24 小时满分态度、被骂绝不还嘴、毫无负面情绪，店铺的退换货率和投诉率直接直线下滑。

第二，它把客服这个传统的"成本中心"变成了直接赚钱的"销售中心"。以前你让一个月薪几千的外包客服把这周新上的 50 款新品的卖点、规格、搭配全部背得清清楚楚、且主动给用户做关联推荐，是根本不现实的。但 AI 可以在一秒内消化全量库存和新品数据，用户买 A 它的对话框里马上能精准推荐可以顺带一起买的 B 和 C，还能极其敏锐地在对话里孵化高客单价的销售线索。成本更低、态度更好、还能顺手把销售额给做大了，这才是真正的第一步。

Q15：吴畏：听起来很完美，但这里面是不是有一个很重大的隐形前提：企业必须把自己的企业内部数据、SOP、文档整理得极其标准地喂给 AI，不然 AI 就会胡说八道？

白鸦： 没错，这就涉及到了目前所有企业最大的瓶颈：从当年的数据运营，全面走向"知识治理"和"知识运营"。

现在很多公司的内部知识库简直是一团乱麻。研发推出一个新品，1.0 文档里写着叫"黑金炫黑版"，重量不足 300 克，保温保冷 10 小时。上线没两天，天猫运营为了抢眼球，在后台私自改名叫"烫金奢华版"，觉得"保冷"词太冷门改叫"保温超过 10 小时"，重量嫌太模糊直接写称重"289克"，出了个 2.0 文档。过了两天抖音直播为了玩法又在前台改了一大堆词，出了个 3.0 口径。

公司内部躺着三个死文档，自己人都彻底看晕了，你这时候直接把这些混乱、打架的数据喂给大模型，模型能不蒙圈吗？在以前，你想在公司里招个人去驱动研发、电商、直播、PR 所有部门天天实时保持文档一致，这几乎是不可能赶成的。现在通过 AI 的"知识运营"工具，AI 能在后台自动发现、挖掘和校对这些混乱并提醒同步更新。把过去死在纸上和死在不同部门文档里的信息，变成活的、高度一致的资产，这才是基础建设。

个体哲学与生活篇：别把底层的算力跟心力给烧干了

Q16：吴畏：普通白领或者没有技术背景的个人，如果想要在 AI 时代保持所谓的"先进性"，你有什么具体的行动指南？

白鸦： 两条最实在的建议。

第一，在生活和工作上，彻底养成"随手问 AI"的肌肉记忆。不管遇到任何生活琐事还是职场问题，把手机掏出来直接对着微信 AI、豆包或千问说普通话，千万别打字。以前用搜索引擎你还得自己在脑子里把问题过滤、计算成几个"关键词"输入进去，出来一堆带广告的列表你还要自己去筛选总结，门槛太高。现在直接用最自然的母语跟它刀逼刀，它直接把提炼好的原生答案喂给你。如果你连这种生活习惯都建立不起来，你的意识就已经落后了。

第二，真正勤奋且追求卓越的人，现在就应该想办法找一套 AI 解决方案，在工作上"彻底把自己干掉"。如果你现在的岗位每天只是在做一些常规、重复、有固定逻辑的事情，你别总想着拿 AI 当个写文案的小助理。你应该主动去驯化一个 Agent，把它当成你的分身，让他百分之百接管你现在的重复性工作。当你能成功用 AI 把现在的自己"干掉"的时候，你就已经完成了一次真正的职业段位升级。

Q17：吴畏：很多超级个体现在用了 Cursor 或者 OpenClaw（"小龙虾"）之后，发现自己想做的事情越来越多，反而把自己折腾得比以前更忙、更累、整天熬夜，极其焦虑，怎么破？

白鸦： 我今年给自己的行动指南就是反着来的：一个新 AI 产品在市面上轰动、流行了三四周以上，我才去碰它。

很多同行现在的焦虑，就像是全神贯注地在月台上等一辆高时速的特快火车的到来，这时候连厕所都不敢去上，生怕自己去上个厕所的工夫火车来了又开走了，彻底错过了时代。但如果你想明白，未来 10 年、甚至更长生命周期的绝对主题都是 AI。那你就该去上厕所就安心去上厕所，放心吧！你晚一天上车、晚一个月甚至晚半年上车，在这条足够长的时代列车面前，没有任何本质区别，大家最后坐的都是同一辆车，你错过了不什么东西。别天天熬夜驯龙虾了。

Q18：吴畏：听起来很反直觉。作为一个"超级生产者"，你竟然劝大家少折腾、少跟风？

白鸦： 人脑的成长和算力的增加，是必须靠充足的睡眠和真实的现实生活来滋养的。如果你天天半夜不睡觉在那折腾工具、焦虑得不行，你第二天的底层算力绝对是严重不足的。

如果一个人整天只有工作没有生活，你的"心力"也会衰竭，到最后你的创造力会彻底干涸。有了顺手的 AI 工具把那些非创造性的重复劳动接走之后，我们应该把时间拿回归真实的现实生活，去骑车、走路、看演出、去冥想。去真实的生活中把你的"算力"和"心力"补充满，这时候你回过头来做产品、做决策，你的创造力才会真正爆棚。

Q19：吴畏：有赞和微信生态结合得非常深，最近微信推出了原生的微信 AI 交互，你觉得这对于内容创业者或者普通个体会是一个超级巨大的新风口吗？

白鸦： 在我心里，微信有两块极其深刻的骨子里面的标签：第一是"去中心化"，第二是定义自己为"为万客奋斗的工具"。朋友圈、公众号、小程序全部继承了这两个最核心的基因。而我认为视频号骨子里是有一点和微信基因匹配摩擦的，因为它太中心化了。

但这次微信推出的原生 AI，它完美符合了"工具"和"去中心化"这两个特征。这个 AI 跑在微信里，它会懂我们每一个人，它是我们每个人真正贴身办事的超级工具。这相当于把当年公众号加上小程序的去中心化威力，通过 AI 再次疯狂放大。小微企业或者个人未来通过微信 AI 去做轻量化的文案、服务和高效率连接，它的想象空间是巨大的。

Q20：吴畏：访谈的最后，请白鸦总用一句话，给直播间里所有还在迷茫和焦虑中寻找 AI 机会的普通人打个样。

白鸦： 如果你测过自己的性格，发现自己骨子里是个想做点事、想折腾的"生产者"，那么在这个全人类有史以来最强大的超级生产工具（AI）降临的年代，你根本不需要有任何焦虑，你应该彻底兴奋起来！把重体力劳动和非创造性的琐事彻底交给工具，克制住多开项目的冲动，好好去睡觉，好好去真实地生活，然后，把所有的算力和心力都倾注到你真正热爱的那件有创造力的事情上去！