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知跃空间智能完成数亿元融资,持续深耕类脑底层创新
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来源:猎云网

近日,知跃空间智能(无锡)科技有限公司(以下简称 " 知跃空间智能 ")正式宣布完成数亿元天使 5+ 轮融资。本轮融资由致道资本、金蚂投资、浙创科技、博远资本等顶尖国资平台、产业资本、一线财投机构等共同出资,老股东顺禧基金、驰星创投持续加码追投。

本轮融资资金将重点投入三大板块:持续迭代精细树突计算底层算法与全栈仿真工具链,扩充交叉学科研发团队;加速深海、半导体物流机器人场景商业化落地,拓展机器人本体厂商客户生态;完善平台化工具能力建设,夯实生物通用智能底层基座。

当前,行业内主流机器人智能方案普遍依赖 Transformer、扩散策略等深度学习模型,存在海量数据依赖、算力成本高昂、端侧功耗大、复杂场景鲁棒性和泛化能力不足等核心痛点,行业陷入 " 堆算力、堆数据 " 的效率瓶颈。与此同时,全球脑科学与连接组学迎来工程化爆发,树突计算被证实具备媲美多层人工神经网络的计算能力,为下一代低功耗、小样本、高泛化的具身智能大小脑打开全新技术路径。在此行业变革节点,公司依托对于生物智能原生科学机理的极致探索走出差异化路线,成为国内稀缺的 Physical AI 底层类脑基础模型提供商。

区别于市面上将生物神经元简化为 " 点神经元 " 建模的传统 AI 架构,公司核心技术立足生物大脑本源,完整复刻生物神经元精细树突计算与连接主义双重机制,搭建生物智能原生 PDE 数学模型,自研高效求解算法,打造面向机器人的 Omni-Brain 类脑大小脑系统,配套自研 4D-CogVerse Real2Sim2Real 4D 世界模拟器,打通数据采集、数字孪生、仿真训练、真机部署全闭环。

团队层面,公司核心研发团队由哥伦比亚大学、斯坦福、北大、清华、中科院大学、香港浸会大学等海内外顶尖学府高精尖人才组建,是国内稀缺的应用数学、理论物理、计算神经科学、脑科学、计算机与 AI 深度交叉融合复合型科研梯队。区别于单一计算机背景的 AI 研发团队,公司团队打通数理底层建模、生物神经机理、工程算法落地全链条研究壁垒,实现从生物大脑机理到类脑工程系统的完整闭环创新。

未来,公司将持续深耕类脑底层创新,联动产业、资本、科研资源,推动树突计算精细神经元模型系统规模化普及 Real2Sim2Real 仿真闭环,以生物原生智能技术,开启 Physical AI 全新发展阶段。

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