本文转自：半岛晨报

宁德时代曾毓群：固态电池尚未达量产程度

储能是破解 AI 能耗的核心支撑

6 月 23 日，夏季达沃斯论坛上，宁德时代董事长曾毓群在 " 无电力，不智能 " 对话场次中表示，固态电池的技术路线如果分成 1-9 级的话，现在只到了 4 级，达到 9 级表示可以量产。

AI 能耗倒逼适配的新型能源体系

" 无电力，不智能 " 对话的背景是，当下随着人工智能技术向关键基础设施大规模延伸，算力爆发式增长带来的能耗压力、电网承载压力与能源安全挑战日益凸显。国际能源署 ( IEA ) 预测，全球数据中心的年耗电量将从 2024 年的约 415 太瓦时，增长一倍以上，到 2030 年达到约 945 太瓦时。AI 算力能耗的快速扩容，对全球能源系统提出了前所未有的全新考验。

曾毓群发表观点称，AI 产业规模化发展，必须依托清洁能源为数据中心算力持续供电，而风能、太阳能等可再生能源存在天然不稳定性，打造适配 AI 时代的新型能源体系之路任重而道远，需要多重要素协同发力。

面对算力能耗带来的多重现实难题，全球各界从业者与政产学研专家从储能配套、资源布局、多元低碳能源等不同维度，提出差异化破局路径。曾毓群认为，储能正是实现 AI 清洁能源供给、破解新能源波动性难题的核心支撑。谈及目前储能技术发展的成熟度，他表示，首先要看是否具备一套完整的支持体系，且规模要足够大，意味着要能够支撑人工智能数据中心等数吉瓦级别电力负荷的持续供电；其次，要看成本效益，同时还要兼具可靠性和确定性。

固态电池技术发展阶段尚未过半

在谈到固态电池技术发展阶段时，曾毓群说，固态电池的技术路线级别如果设为 1-9 的话，现在只到了 4 级，9 级表示是可以量产的程度。

他表示，除了技术路线，还有产品路线，就是有没有足够的供应，产品的可靠性、安全性是不是能达到需求。此外，还有商品路线，也就是做出来的东西到底市场接受度怎么样，能不能卖得很多。

在该场次论坛上，与会嘉宾一致认为，AI 与能源的发展要实现协同共进、双向赋能。一方面要加快清洁能源规模化应用，优化电网基础设施布局，适配 AI 算力产业高速发展需求；另一方面要以人工智能技术反哺能源产业，通过智能化手段实现能源资源精准调配，为算力能耗难题提供破解之道。

半岛晨报、39 度视频首席记者赵晖文 / 图