作者 / 卫解

AI 正在重构影视行业。

在 6 月 24 日的腾讯视频年度发布上，腾讯视频 WorkRally 一口气发布了三个版本，给出了破局新思路：打造适配不同内容形态的垂直 AI 生产体系。

分设专业影视、精品动画、AI 漫剧三大垂直体系，WorkRally 用定制化技术承载完整产业逻辑。技术接入的目标，不再只是孕育一个提效的工具，而是通过技术赋能新的产业逻辑，构建一个能够聚合人才、场景和新的生产链路的综合平台，让技术真正服务于长线精品内容生产。

与此同时，腾讯视频在此次大会期间发布的一系列剧漫片单也引人关注。其中，剧集方面发布了六大板块超 120 部的待播精品内容，动漫方面也带来了包括全球首发新 IP 在内的 94 个项目。在 WorkRally 更为全面的赛道支持下，这些涵盖不同品类、题材的丰富 IP 也拥有了巨大的想象空间。

从粗放量产到垂类定制的需求导向转型

AI 时代孕育出了新的创作公式，彼时，" 一句话生成视频 " 的宣传语成为了无数工具厂商的口头禅，渲染了一个 AI 盛世的滤镜，但事实是这类囫囵吞枣式的粗放生产得到的结果总是无的放矢。

审美与专业知识的缺乏，让大多数的入行者并没有冲破 " 隐形门槛 "，当 AI 创作走到技术平权的时刻，更需要注意到行业生态和用户需求的流动变化。

其实，在如何将创意有效的落地、生成优质的 AI 内容这件事上，离不开四大核心维度：内容连贯理解、画面审美升级、整体生产效率、全链路 AI 化程度。

两个月前 WorkRally 首次上线时，就已经跳出通用工具思维，确立了需求导向的定制化创作思路，展现出行业先锋性。

针对通用 AI 漫剧创作落地普遍存在的情节断裂、人物行为割裂等问题，WorkRally 搭载专家级 Agent 能力，深度拆解长线逻辑和短线细节，实现剧本深度解读、语境实时感知、角色状态全程追踪。精准捕捉创作者埋藏在剧情中的草蛇灰线，让 AI 创作跨升到高度连贯内容叙事的阶段。

在视觉创作层面，WorkRally 还将专业影视镜头调度、构图逻辑、动作编排、角色表演体系纳入动漫技能库，从行业审美和制作规范的角度帮助创作者落地 " 视觉吸睛 " 的创作意图。

依托精准的技术适配，WorkRally 初上线时产品命令准确率就提升了 60%，将行业返工率压低至 10%。

在现实创作中，不同内容形态面临的创作难题各异，因此，腾讯视频不想用一个通用工具去覆盖所有场景。

这一次的更新，WorkRally 在需求理解上做的更明确——突破单一赛道限制，升级三大独立体系，此举一是打破了一般的 AI 工具因通用性而带来的局限性。同时也实现了对不同创作场景的精准适配，对创作者来说，也可以在更加明确的创作目标下做到 " 术业有专攻 "。

具体来看，三类垂类内容的创作刚需差异显著。

漫剧创作偏向轻量化、题材风格多元前卫，更看重单帧画面、瞬间镜头的视觉张力，核心需求是爽感和效率两条腿跑起来。

影视内容侧重完整叙事逻辑和严谨的镜头语言，也需要利用技术解决创作视觉化困难、反复修改耗时耗力的问题。需要在庞大的制作体系和复杂流程里，找到 AI 能精准提效的特定环节。

精品动画则需要兼顾画质精度与产能效率，保证画面精度的逻辑统一和真实感，以及高效、稳定的生产流程。

而针对不同制作场景推出不同侧重功能的工具，既代表 WorkRally 从用户视角出发的原点，也展现出了腾讯视频对 AI 创作走向垂类精品化趋势的行业判断。

如果说最初 WorkRally 还被定位为 " 一款面向精品漫剧制作的工业级 AI 平台 "，那在新版本推出后，WorkRally 的目标似乎已经转变成了搭建适配专业内容创作流程的 AI 工业化生产范式。

垂类精准破局：

针对性解决行业 AI 创作沉疴

从更广的视角来看，WorkRally 的升级与腾讯视频的内容体系相契合。丰富的影视漫创作经验、行业人才储备和成功案例，都成为了 WorkRally 发展的底色。据了解，在这次更新前，腾讯视频走访了多家影视公司，而这些交流经验化作了行业视角才能注意到的需求设计和问题解法。

在影视版里，WorkRally 引入了预演 / 概念设计和光影调整功能。前者致力于实现开拍前剧本、分镜快速可视化，低成本验证镜头、美术与场景方向。后者提供智能重塑任意光照与日夜氛围功能，高效解决跨时段补拍与风格化打光，让拍摄计划彻底摆脱天气的硬性限制。

这些针对性和实用性极强的功能，是只有深入了解制作逻辑和具体流程才能找到的 " 细节视角 "，也是实践之后才能发现的将试错和沟通损耗压到最低的关键性步骤。

通过 WorkRally，腾讯视频希望让 AI 不再只是零散工具，而是真正进入专业创作流程，成为内容工业里可靠的生产力。基于多年头部影视、动画、漫剧项目制作经验，WorkRally「一赛道一方案」的定制化逻辑，深挖不同内容形态的创作难点、工艺标准、审美体系，让 AI 能力贴合真实创作现场，做到更可控、更稳定、可管理。

除此之外，WorkRally 的升级还重点解决了两个行业难题。

一是真正的降本增效提质。

在影视版里，WorkRally 丰富了 CG 生物 / 角色制作和复杂戏份制作的功能。前者可以将演员表演无缝迁移至生物、异型、怪兽 cg 角色上，将视效门槛从重工业、大预算降到日常水准。后者可以利用 AI 直接生成动作戏、危险戏、奇观大场面，规避复杂戏份实拍风险，把高危高成本戏份稳定输出。

动画版不仅在制作层面推出能够精准控制推、拉、摇、移的可运镜生视频功能，和快速搭建场景与角色基础资产、让模型师专注高价值细节雕刻的 3D 建模功能。还将视角扩展到结构性问题，推出 " 打通传统管线 " 的功能，打通 CG 项目管理软件，让产出数据自动流转，资产自动归档，各环节产出评审可控。

目前，影视和精品动画版本，有 60 多个项目接入了 WorkRally，漫剧版有 130 多家企业在用，制作成本降低了 60%。

二是实现精品化的情绪价值追求。

在 WorkRally 动画版里的光影重塑功能，就能够灵活调整镜头光影、色调氛围，严格匹配项目美术设定标准，保障视觉一致性。这种一致性进一步连接着观众对美学的要求和情感的延续。

漫剧版里，更是添加了情绪氛围 Agent、武打技术 Agent 和美学 skills，通过更细腻的文戏表达，更精准的感情交锋，以及不同时代沉淀布景、服饰、礼仪等相关美学，让 AI 漫剧更有温度，从 1.0 的 " 做得更快 "，到 2.0 的 " 做得更好 " 。

影视版里的光影调整同样如此。

在大会上，腾讯视频展示了一段影视生成效果：人物坐在餐馆里安静地吃着面，他头顶的小吊灯、蒸腾的热气、店外朦胧的天色、路过的行人和车辆，都在复杂的光影里展现出极致的烟火气。而这种真实感，恰恰就是观众和内容产生深度连接、情感共鸣跨越次元的桥梁。

以技术赋能内容，

构建 " 内容 -IP- 产业 " 正向生态循环

行业 AI 化走到今天，市场已经清晰验证一个结论：单一工具的普及只能带来短期产能膨胀，真正能支撑产业长期发展的，永远是可持续的创作生态与源源不断的创作者生产力。

这也是腾讯视频持续迭代 WorkRally、布局 AI 内容工业化的底层逻辑——技术不是为了替代创作，而是为了托举创作者、盘活内容供给、稳固 IP 生态。

今年初，腾讯视频推出旗下首款漫剧独立 App 火龙漫剧，上线 5 个月，火龙漫剧已积累了 7 万部漫剧作品，每天上新 1000+ 部，并连接 2 万多创作机构和创作者。

丰富的内容与庞大的人的背后，是旺盛的创作需求。通过 WorkRally，可以把行业里最能创作的人聚到一起，除了漫剧，影视、动画领域里有想法的创作者们，都可以有工具、有平台、有机会、有反馈，进而促进行业生态完善和健康发展。

纵观腾讯视频多年内容产业布局，其始终坚持 " 内容为本、生态为先 " 的长线思路。

在传统影视工业化阶段，平台通过精品剧集扶持和工业化制片规范，推动国产剧集工业化升级；为创作者设立金鹅荣誉，和正午阳光合作 " 光合 " 影视人才扶持计划，助力人才的发声成长；也曾对外释放了 150 多个 IP 给合作伙伴，与创作者休戚与共谋大事。

在动画赛道，开创年番形式，通过持续的 S+ 项目孵化，夯实国产动画产能与质感；推动线上线下多样化整合营销和观众构建深度连接，实现用户平台 " 精神股东 " 的体验。

过去行业往往将创作者和平台的职能极致分化，认为前者负责创作后者负责分发，但腾讯视频在多年努力后，已经重塑了大众对内容生产流程的认知，通过对人才和 IP 的培养，形成了平台聚合生产动能的认知。

而这一次，WorkRally 的更新推出，更是契合着腾讯视频的行业认知：一个内容生态真正的底盘，不只是有多少作品，而是有多少能持续创作的人。

WorkRally 的升级意味着平台即将进入生产的核心环节，甚至将作为 " 虚拟制片 " 为创作者提供工业化能力支撑。

创作者将被最大程度地解放和支持，一个优秀创意的落地损耗和成本尽可能减弱，并且有机会被转化为可持续运营、可不断扩展的内容资产，进而形成属于创作者的 IP 效应。

对腾讯视频来说，布局 AI 的核心并非追逐技术热点，而是回归内容本质，希望通过技术扶持持续稳定地创作和创新，让平台优质内容和 IP 的核心生命力长青，也给予更多优秀创作者平台和正向反馈，进一步激活行业创作活力，实现「技术赋能内容，内容沉淀 IP，IP 驱动生态」的正向循环。

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